Budowanie obsługowej bazy wiedzy ekspertowej na podstawie prostych hipotez statystycznych

• Autorzy: Duer S. , Zajkowski K. , Duer R. , Bernatowicz D.

Warianty tytułu

EN

Creation of a maintenance experrt knowledge on the basis of simple statistical hypotheses

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano istotę budowania ekspertowych baz wiedzy z wykorzystaniem wnioskowania na podstawie prostych hipotez statystycznych. W tym celu określane jest prawdopodobieństwo sumy zdarzeń parami wykluczających się, tj. nie mających elementów wspólnych, musi być przy tym równe sumie prawdopodobieństw poszczególnych zdarzeń składowych. Prawdopodobieństwo całej przestrzeni {d}, czyli zdarzenia pewnego, musi być równe jedności w konsekwencji też, prawdopodobieństwo zdarzenia niemożliwego musi być równe zeru.

EN

The paper presents the essence of building expert knowledge bases using inference on the basis of simple statistical hypotheses. For this purpose, the probability of total pairs of mutually exclusive events, i.e. not having the common elements must in this case be equal to the sum of the probabilities of the individual events of components. The probability of the entire space {d}, that is some events must be equal to unity, in consequence, also the probability of an event impossible to be equal to zero.

Słowa kluczowe

PL

ekspertowa baza wiedzy; hipotezy statystyczne; prawdopodobieństwo

EN

expert knowledge base; statistical hypothesis; probability

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 3322--3329
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., schem., tab., wykr., pełen tekst na CD3

Twórcy

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny; 75-453 Koszalin; ul. Racławicka 15-17

autor

Zajkowski K.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny; 75-453 Koszalin; ul. Racławicka 15-17

autor

Duer R.

autor

Bernatowicz D.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki; 75-453 Koszalin; ul. Śniadeckich 2

Bibliografia

• 1. Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji cz. 2. Wyd. WAT, Warszawa 2006, str. 187.
• 2. Duer S., System ekspertowy wykorzystujący trójwartościową informację diagnostyczną wspomagający obsługiwanie złożonego obiektu technicznego. ZEM, Z. 4(152) VOL. 42, 2007, str. 195-208.
• 3. Duer S., An algorithm for the diagnosis of reparable technical objects utilizing artificial neural Network. ZEM, Vol. 43, No. 1(53) 2008, pp. 101-113.
• 4. Duer S., Determination of a diagnostic information of a reparable technical object on the basis of a functional and diagnostic analysis on example of a car engine. ZEM, Vol. 43, No. 4(156) 2008, pp. 85-94.
• 5. Duer S., Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object. Defence Science Journal, DESIDOC, Vol. 59, No. 3, May 2009, pp. 305-313.
• 6. Duer S., System ekspertowy, ze sztuczną siecią neuronową obsługujący zestaw stacji radiolokacyjnej. VII Krajowa Konferencja Inżynierii Wiedzy i Systemów Ekspertowych, Politechnika Wrocławska, 23–25 czerwiec, Wrocław, 2009, str. 377-388.
• 7. Duer S., Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2012, str. 242.
• 8. Duer S., Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object . Neural Computing & Applications. 2013, Vol. 22 No. 5 pp. 955-968.
• 9. Dhillon B.S.: Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures. Springer – Verlag London Limited 2006, p. 186.
• 10. Kulikowski J.L., Cybernetyczne układy rozpoznające. PWN, Warszawa 1972, str. 180.
• 11. Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu H.: Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory. John Wiley End Sons, Inc 2003, p. 718.
• 12. Nakagawa T.: Maintenance Theory of Reliability. Springer – Verlag London Limited 2005, p. 264.