Urban sustainable mobility. Part 1: Rationality in transport planning

• Autorzy: Carteni A.

Warianty tytułu

PL

Zrównoważona mobilność miejska. Część 1: Racjonalność w planowaniu transportu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The impact of the transport sector is in the range of 20%-40% in terms of consumption of fossil fuels and emissions of greenhouse gases and particulate matter. In this context, policies aimed at reducing these effects are very important. Many urban areas are trying to adopt planning strategies aimed to a sustainable use of resources often referred to as sustainable mobility. These policies are very different in terms of costs and expected benefits, and the effects of these policies and their combinations are difficult to anticipate on a purely intuitive basis and sometimes the end effect could be contrary to intuitive expectations (e.g. policies aimed to reduce pollution, ending up in increasing it). In this context, the concept of eco-rational planning assumes a central role. This means identifying the right mixture of interventions to be implemented on the transport system that is: rational for the transport system (e.g. reduction in terms of congestion, traffic accidents, travel time) and sustainable for people’s health and for the environmental (e.g. emissions reduction) and requires minimal economic resources (e.g. lower monetary cost per unit of CO2 saved). The paper discusses the importance of rational decisions in transport planning.

PL

Wpływ sektora transportowego w odniesieniu do zużycia paliw kopalnych i emisji szkodliwych gazów oraz cząstek stałych jest w zakresie od 20% do 40%. W tym kontekście działania mające na celu zmniejszenie niekorzystnych skutków są bardzo ważne. Wiele obszarów miejskich stara się przyjąć strategie planowania zmierzające do zrównoważonego wykorzystania zasobów. Są one często określane jako zrównoważona mobilność. Zasady te są różne pod względem kosztów i oczekiwanych korzyści. Skutki tych polityk i ich kombinacje są trudne do przewidzenia na podstawie intuicji, a czasami rezultat może być sprzeczny z intuicyjnymi oczekiwaniami (np. polityki zmierzające do zmniejszenia zanieczyszczenia środowiska, powstrzymanie wzrostu zanieczyszczenia środowiska). W tym kontekście pojęcie planowania ekologicznie racjonalnego przejmuje główną rolę. Oznacza to określenie odpowiedniego zestawu interwencji, które są: racjonalne dla systemu transportowego (np. ograniczenie zatorów, wypadków drogowych, czasu podróży), zrównoważone dla zdrowia ludzi oraz dla środowiska (np. redukcja emisji), wymagające minimalnych zasobów ekonomicznych (np. niższe koszty za zaoszczędzoną jednostkę CO2). W artykule omówiono znaczenie racjonalnych decyzji dotyczących planowania transportu.

Słowa kluczowe

EN

transport planning; sustainable mobility; quantitative methods; decision support system

PL

planowanie transportu; zrównoważona mobilność; zarządzanie wiedzą; System Wspomagania Decyzji (SWD)

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Transport Problems
• Rocznik: 2014
• Tom: T. 9, z. 4
• Strony: 39--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz.

Twórcy

autor

Carteni A.

• Department of Civil, Construction and Environmental Engineering University of Naples Via Claudio 21, 80125 Naples - Italy

Bibliografia

• 1. Ariely, D. Predictably Irrational: The Hidden Forces That Shape Our Decisions. NY, USA: Harper Perennial. 2010.
• 2. Arrow, K.J. Social Choice and Individual Values, Second edition. New Haven, Connecticut, USA: Yale University Press. 1970.
• 3. Bergson, A. A Reformulation of Certain Aspects of Welfare Economics. Quarterly Journal of Economics. 1938. Vol. 52(2). P. 310-334.
• 4. Bifulco, G.N. & Cartenì, A. & Papola, A. An activity-based approach for complex travel behavior modelling. European Transport Research Review. 2010. Vol. 2(4). P. 209-221.
• 5. Cartenì, A. Updating demand vectors using traffic counts on congested networks: A real case application. WIT Transactions on the Built Environment. 2007. P. 211-221.
• 6. Cartenì, A. & Russo, F. A tour-based model for the simulation of a distributive freight system. In: The Expanding Sphere of Travel Behavior Research; selected papers from the 11th International Conference Travel Behaviour Research. Bingley, UK: Emerald Group Publishing Limited. 2009.
• 7. Cartenì, A. & Cascetta, E. Eco-rationality and the “false friends” of sustainable mobility, in Environment, land use and transportation systems. In: Environment, land use and transportation systems. Milano. 2011. P. 209-220.
• 8. Cascetta, E. Transportation System Analysis: Models and Applications. Berlin: Springer. 2009.
• 9. Cascetta, E. & Cartenì, A. The hedonic value of railways terminals. A quantitative analysis of the impact of stations quality on travelers behavior. Transportation Research Part A. 2014. Vol. 61. P. 41-52.
• 10. Cascetta, E. & Cartenì, A. & Carbone, A. The quality in public transportation. The Campania regional metro system [In Italian: La progettazione quality-based nel trasporto pubblico locale. Il sistema di metropolitana regionale delia Campania]. Ingegneria Ferroviaria. 2013. Vol. 68 (3). P. 241-261.
• 11. Cohen, M.D. & March, J.G. & Olsen, J.P. A Garbage Can Model of Organizational Choice. Administrative Science Quarterly. 1972. Vol. 17. P. 1-25.
• 12. de Luca, S. & Cartenì, A. A multi-scale modelling architecture for estimating of transport mode choice induced by a new railway connection: The Salerno-University of Salerno-Mercato San Severino Route [In Italian: Un'architettura modellistica multi-scala per la stima delle ripartizioni modali indotte da un nuovo collegamento ferroviario: il caso studio della tratta Salerno-Università di Salerno-Mercato San Severino]. Ingegneria Ferroviaria. 2013. Vol. 68 (5). P. 447-473.
• 13. Elster, J. Rational choice. UK: Oxford Press. 1986.
• 14. Gonzalez, C. & Dutt, V. Instance-based learning: Integrating sampling and repeated decisions from experience. Psychological Review. 2011. Vol. 118(4). P. 523-551.
• 15. Gonzalez, C. & Lerch, J.F. & Lebiere, C. Instance-based learning in dynamic decision making. Cognitive Science. 2003. Vol. 27(4). P. 591-635.
• 16. Heynen, N. & Kaika, M. & Swyngedouw, E. (Eds.) In the nature of cities: urban political ecology and the politics of urban metabolism. UK: Taylor & Francis. 2006.
• 17. Jones, B.D. Reconceiving Decision- Making in Democratic Politics. Chicago: Univ. Chicago Press. 1994.
• 18. Jones, B.D. Bounded rationality. Annual Review of Political Science. 1999. Vol. 2. P. 297-321.
• 19. Kennedy, C. & Cuddihy, J. & Engel-Yan, J. The Changing Metabolism of Cities. Journal of Industrial Ecology. 2007. Vol. 11. P. 43-59.
• 20. McFadden, D. Quantitative Methods for Analyzing Travel Behavior of Individuals: Some Recent Developments. In: Hensher, D. & Stopher, P. (eds.) Behavioural Travel Modelling. London: Croom-Helm. 1979.
• 21. Samuelson, P. A Note on the Pure Theory of Consumers Behavior. Economica. 1938. Vol. 5 (1). P. 61-71.
• 22. Simon, H.A. A Behavioral Model of Rational Choice. The Quarterly Journal of Economics. 1955. Vol. 69(1). P. 99-118.
• 23. Simon, H.A. Motivational and emotional controls of cognition. Psychological Review. 1967. Vol. 74. P. 29-39.
• 24. Simon, H.A. Models of Bounded Rationality: Empirically grounded economic reason. USA: MIT Press. 1997.
• 25. Wang, Y. & Ruhe, G. The cognitive process of decision-making. International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence. 2007. Vol. 1(2). P. 73-85.