Adaptation of systems of hazardous occurrence prediction to the conditions leading to hazards

• Autorzy: Afanasjewa O.

Warianty tytułu

PL

Adaptacja system prognozowania niebezpiecznych zdarzeń do warunków ich powstania

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Hazardous occurrences, which require to conduct rescue operations, without any doubt require prediction. In order to solve this problem, a developed method is necessary of adaptation of possible prediction tools to the conditions in which hazardous occurrences are examined. This work contains analysis of the proposed components of a prediction system which consists of an approximate model of processes that lead to possible hazardous occurrences, a model using the predicted data and a prediction model. Correlations between certain components of a prediction system are researched.

PL

W prace przyprowadzona analiza zaproponowanych składników systemu prognozowania, które składa się z przybliżonego opisu procesów, które uwarunkowują powstanie możliwych niebezpiecznych zdarzeń, modeli, które wykorzystują dany otrzymane w wyniku prognozowania oraz modeli procesu prognozowania. Przeprowadzone badanie funkcjonalnej zgodności miedze oddzielnymi komponentami systemu prognozowania. Przyprowadzona analiza metody modyfikacji modeli prognozowania w stosunku do przybliżonego opisu procesu, który uwarunkowują powstanie niebezpiecznych zdarzeń.

Słowa kluczowe

EN

model; prediction; system; component; hazardous occurrences

PL

model; prognoza; system; komponenta; niebezpieczeństwo; zdarzenie

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 7194--7200, CD2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., wz.

Twórcy

autor

Afanasjewa O.

Bibliografia

• 1. Problems of mathematical reliability theory. Moscow: Radio i svyaz, 1983. – 376 p.
• 2. Reliability of technical systems: a reference book. Moscow: Radio i svyaz, 1985. – 608 p.
• 3. Grabski F., Jażwiński J. Funkcje o losowych argumentach w zagadnieniach niezawodności, bezpieczeństwa i logistyki, Warszawa: WKŁ, 2009. – 343 s.
• 4. Gajek L., Kałuszka M. Wnioskowanie statystyczne. Modeli i metody. Warszawa: WNT, 2000. – 305 s.
• 5. Jakubowski J., Sztencel R. Wstęp do teorii prawdopodobieństwa. CRIPT, Warszawa, 2001.
• 6. Grabski F., Zaleska-Fornal A. The Model of Non-Renewal Reliability Systems with Dependent Time Lengths of Component. Electronic Jo. 2000.
• 7. Mendelson E. Introduction to mathematical logics. Moscow: Nauka, 1971. – 320 p.
• 8. Shoenfield J. Mathematical logics. Moscow: Nauka, 1975. – 527 p.
• 9. Shakhtarin B.I. Random processes in radio engineering: a course of lectures. Moscow: Goryachaya liniya – Telecom. 2010. – 520 p.
• 10. Schervish M.J. Theory of Statistics. Springer, NewYork, 1997.