Łączna synchronizacja podstawy czasu i fali nośnej z użyciem rozszerzonego filtru Kalmana

• Autorzy: Haza Grzegorz

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2019.6.17

Warianty tytułu

EN

Join synchronization of timing and carrier using extended Kalman filter

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (25-27.06.2019 ; Wrocław, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W tym artykule zaproponowano algorytm łącznej synchronizacji parametrów zegara taktującego i resztkowej fali nośnej z wykorzystaniem rozszerzonego filtru Kalmana (EKF). Opracowany algorytm został porównany z metodą rozdzielnej synchronizacji bazującą na pętlach fazowych drugiego rzędu (PLL) z dedykowanymi detektorami błędu.

EN

In this paper the algorithm of joint synchronization for symbol timing and carrier frequency using Extended Kalman Filter (EKF) is proposed. Performance of the algorithm is compared with synchronization method based on the second order phase locked loops (PLL) with a given timing and frequency error detectors.

Słowa kluczowe

PL

łączna synchronizacja zegara taktowania symboli; częstotliwość nośna; rozszerzony filtr Kalmana

EN

joint synchronization timing symbol; frequency carrier; extended Kalman filter; EKF

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 6
• Strony: 211--216, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Haza Grzegorz

• Nokia, Poland
• Wrocław Univeristy of Technologyy , Poland

Bibliografia

• [1] H. Meyr, M. Moeneclaey, S.A. Fechtel. 1998. „Digital Communication Receivers”, John Willey & Sons
• [2] J.G. Proakis. 1996. „Digital Communications”, Mc Graw–Hill
• [3] K. Wesołowski. 2003. „Podstawy cyfrowych systemów telekomunikacyjnych”, Wydawnictwa Komunikacji i Łacznosci WKŁ
• [4] R. E. Kalman. 1960. „A new approach to linear filtering and prediction problem”, Trans. ASME, Ser. D, J., Basic Eng., 82: 34-45
• [5] P. F. Driessen. 1994. „DPLL Bit Synchronizer with Rapid Acquisition Using Adaptive Kalman Filtering Techniques”, IEEE Trans. on Comm., 42 (9): 2673–2675
• [6] W. T. Lin, D. Ch. Changm. 2007. „Adaptive Carrier Synchronization Using Decision-Aided Kalman Filtering Algorithms, IEEE Trans. on Cons. Electr., 53 (4): 1260–1267
• [7] E. Hwang, R. Negi, B. V. K. V. Kumar. 2008. „Extended Kalman Filter Based Acquisition Timing Recovery for Magnetic Recording Read Channels”, IEEE International Conference on Communications
• [8] M. Oerder, H. Meyr. 1988. „Digital Filter and Square Timing Recovery”, IEEE Trans. Commun., 36: 605-612
• [9] F. Gardner. 1986. „A BPSK/QPSK Timing–Error Detector for Sampled Receivers”, IEEE Trans. Commun., 34: 423–429
• [10] K. H. Mueller, M. M¨uller. 1976. „Timing Recovery in Digital Synchronous Data Receivers”, IEEE Trans. Commun., 24: 516–531
• [11] S. Haykin. 1997. Adaptive Filter Theory, Prentice Hall
• [12] S. Haykin. 2001. „Kalman Filtering and Neural Networks”, John Wiley & Sons
• [13] J. Szabatin. 2003. „Potstawy Teorii Sygnałów”, Wydawnictwa Komunikacji i Łacznosci WKŁ
• [14] N.J. Fliege. 1994. „Multirate Digital Signal Processing: Multirate Systems, Filter Banks, Wavelets”, John Wiley & Sons

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).