Modeling of a power unit using a photovoltaic energy harvester

• Autorzy: Dziadak Bogdan , Sabry Ahmad H. , Almamoori Nawres Ali , Kucharek Mariusz

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2024.1.2

Warianty tytułu

PL

Modelowanie układu zasilania wykorzystującego panel fotowoltaiczny

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A critical parameter of IoT nodes and WSN nodes is runtime. In most cases, nodes are battery-powered. The use of Energy Harvesting based power systems in the nodes allows to extend the operating time. Modeling and simulation of circuits using Energy Harvesting makes it possible to achieve optimal circuit design before physical implementation. This article presents the design and simulation process of a power system using a micro photovoltaic panel for energy support.

PL

Krytycznym parametrem węzłów IoT oraz węzłów sieci WSN jest czas pracy. W większości przypadków węzły zasilane są w sposób bateryjny. Wykorzystanie w węzłach układów zasilania bazujących na układach Energy Harvesting pozwala wydłużyć czas pracy. Mo delowanie i symulacja układów wykorzystujących Energy Harve sting pozwala na osiągniecie optymalnej konstrukcji układu przed przystąpieniem od fizycznej realizacji. W niniejszym artykule przed stawiony jest proces projektowania i symulacji układu zasilania wykorzystujący do wspomagania energetycznego mikro panel fotowoltaiczny.

Słowa kluczowe

EN

modeling; power unit; energy harvesting; photovoltaic panel

PL

modelowanie; układ zasilania; pozyskiwanie energii; panel fotowoltaiczny

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 65, Nr 1
• Strony: 14--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., wykr., rys.

Twórcy

autor

Dziadak Bogdan

• Department of Electrical Engineering, Warsaw University of Technology, Poland

autor

Sabry Ahmad H.

• Department of Computer Engineering, University of Al-Nahrain, Baghdad, Iraq

autor

Almamoori Nawres Ali

• Department of Renewable Energy, Mayoralty of Baghdad, Iraq

autor

Kucharek Mariusz

• Łukasiewicz Research Institute – Tele and Radio Research Institute, Warsaw, Poland

Bibliografia

• [1] Ali, I., Ahmedy, I., Gani, A., Munir, M. U., Anisi, M. H. (2022). Data Collection in Studies on Internet of Things (IoT), Wireless Sensor Networks (WSNs), and Sensor Cloud (SC): Similarities and Differences. IEEE Access, 10, 33909–33931.
• [2] Liu, X., Li, M., Zhang, Y., Zhu, X., & Guan, Y. (2023). Self-Pow ered wireless sensor node based on RF energy harvesting and management combined design. Energy Conversion and Management, 292, 117393.
• [3] Dziadak, B., Makowski, L., Kucharek, M., Jóśko, A. (2023). En ergy Harvesting for Wearable Sensors and Body Area Network Nodes. Energies, 16.
• [4] Owczarczak, R. (2023). Indoor thermal energy harvesting for battery-free IoT building applications. Przeglad Elektrotech niczny, Vol. 99 Issue 3, p132-136. 5p.
• [5] Dziadak, B., Kucharek, M., & Starzyński, J. (2022). Powering the WSN Node for Monitoring Rail Car Parameters, Using a Piezoelectric Energy Harvester. Energies, 15(5), https://doi. org/10.3390/en15051641.
• [6] Veloo, S. G., Tiang, J. J., Muhammad, S., & Wong, S. K. (2023). A Hybrid Solar-RF Energy Harvesting System Based on an EM4325-Embedded RFID Tag. Electronics, 12(19) 4045.
• [7] Dziadak, B., Makowski, L., Michalski, A.(2016). Konstrukcja węzła bezprzewodowej sieci czujnikowej wykorzystującego En ergy Harvesting. Przegląd Elektrotechniczny, R.92 NR 11/201, 65–68.
• [8] Dziadak, B. (2023). Hybrid Optical and Thermal Energy Con version System to Power Internet of Things Nodes. Energies, 16(20). https://doi.org/10.3390/en16207076.
• [9] Posobkiewicz, K., Górecki, K. (2021). Modelowanie modułów termoelektrycznych w programie SPICE-przegląd. Przegląd Elektrotechniczny, R.97 NR 2/2021.
• [10] Akur Sarang (2020) Power unit for WSN node based on solar energy harvesting, Master Diploma Thesis Warsaw University of Technology.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).