Innowacyjny zestaw metod i narzędzi do analizy infrastruktury drogowej w aspekcie poprawy bezpieczeństwa

• Autorzy: Pawlus D. , Tarnowski A. , Lewkowicz R. , Kamiński T. , Kruszewski M.

Warianty tytułu

EN

Innovative methods and tools system for road infrastructure analysis; road safety improvement perspective

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Poniższy artykuł poświęcony jest innowacyjnej metodzie analizy infrastruktury drogowej pod względem bezpieczeństwa zaproponowanej w projekcie EYEVID. Jego celem jest przeprowadzenie badań, których wyniki posłużą do opracowania narzędzi umożliwiających obiektywną ocenę bezpieczeństwa ruchu drogowego w zakresie widoczności kluczowych elementów infrastruktury dla już istniejących oraz dopiero projektowanych dróg. Możliwe jest to dzięki wykorzystaniu do badań specjalnie przystosowanego do tego celu samochodu osobowego oraz wysokiej klasy symulatora jazdy. W założeniu środowisko symulacyjne ma służyć do wizualizacji dróg dopiero projektowanych i odtworzenia w świecie wirtualnym już istniejących badanych dróg wraz z całym ich otoczeniem (znaki, reklamy, budynki i roślinność). Pozwala to na wykonywanie badań w kontrolowanych warunkach laboratoryjnych oraz zapewnia wysoką powtarzalność warunków eksperymentu. System ma pozwolić na badanie dróg pod względem ich wpływu na zachowanie kierowcy uwzględniając między innymi teorie psychologii poznawczej dotyczące alokacji uwagi. Badania kierowców (zarówno w rzeczywistym ruchu drogowym, jak i w środowisku symulatora jazdy) pozwolą wskazać na odcinki szczególnie niebezpieczne ze względu np. na wysoką koncentrację bodźców wzrokowych w efektywnym polu widzenia. Proponowany system ma za zadanie wspomagać proces decyzyjny odnośnie zmian w infrastrukturze drogowej, zmierzających do poprawy bezpieczeństwa ruchu.

EN

This paper is devoted to the innovative method of road infrastructure analysis from the perspective of road safety proposed in EYEVID project. It aims to conduct the research whose results will serve to create tools for the objective appraisal of road safety in the aspect of visibility of the main items of infrastructure for the existing and under design roads. It is possible thanks to the use of specially adapted passenger vehicle and high tech driving simulator. The simulation environment will be used for the visualization of existing and under development roads including their vicinities (road signs, outdoor advertisement, buildings and green vegetation). This allows conducting the experiments in fully controlled laboratory conditions, additionally providing high level of repeatability. The system is to allow the research of the influence of roads and their vicinities on drivers’ behavior regarding cognitive and behavioral psychology concerning attention allocation. Drivers’ examination (in real world and in the simulation) allows marking particularly dangerous segments, because of highly concentrated visual stimuli in the present effective field view. The proposed system is to support decision process concerning changes in road infrastructure leading to the improvement of road safety.

Słowa kluczowe

PL

infrastruktura drogowa; bezpieczeństwo ruchu drogowego; symulator jazdy

EN

road infrastructure; road safety; passenger vehicle; driving simulator

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 8514--8521
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., pełny tekst na CD3

Twórcy

autor

Pawlus D.

• ODIUT Automex Sp. z o.o.; 80-557 Gdańsk; ul. Marynarki Polskiej 55d

autor

Tarnowski A.

• Wojskowy Instytut Medycyny Lotniczej; 01-755 Warszawa; ul. Krasińskiego 54/56

autor

Lewkowicz R.

• Wojskowy Instytut Medycyny Lotniczej; 01-755 Warszawa; ul. Krasińskiego 54/56

autor

Kamiński T.

• Instytut Transportu Samochodowego, Centrum Zarządzania i Telematyki Transportu; 03-301 Warszawa; ul. Jagiellońska 80

autor

Kruszewski M.

• Instytut Transportu Samochodowego, Centrum Zarządzania i Telematyki Transportu; 03-301 Warszawa; ul. Jagiellońska 80

Bibliografia

• 1. Allen R. W., Park G. D., Cook M. L., Fiorentino D., The Effect of Driving Simulator Fidelity on Training Effectiveness. DSC-NA 2007.
• 2. Baluch F., Itti L., Mechanisms of top-down attention. Trends in Neurosciences 2011, tom 34, nr 4, s. 210-224.
• 3. Borawski Ł, Grzeszczyk R., Fuć P., Lijewski P., Design and Scilab implementation of a motion cueing algorithm for a 6 degrees of freedom driving simulator. International CAE Conference 2014.
• 4. Brooks J.O. i in., Simulator sickness during driving simulation studies. Accident Analysis and Prevention 2010, nr 42, s. 788-796.
• 5. Carsten O., Jamson A.H., Driving Simulator as Research Tool in Traffic Psychology. Handbook of traffic psychology 2011, rozdział 7.
• 6. Castro C., Candida, Visual Demands and Driving. Human Factor of Visual and Cognitive Performance in Driving, CRC Press 2009, s. 1-29.
• 7. Fuć P., Lijewski P., Borawski Ł., Grzeszczyk R., Scilab implementation of inverse kinematics and inverse dynamics algorithms of a Gough-Stewart Platform. International CAE Conference 2014.
• 8. Ho, C., Spence, C., The Multisensory Driver. Human Factors in Road and Rail Transport, Ashgate 2008, s. 1-35.
• 9. Holmqvist K. i in., Eye-tracking: A comprehensive guide to methods and measures. Oxford University Press, New York 2011, s.110-143.
• 10. Itti L., Koch C., Niebur E., A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 1998, tom 20, nr 11, s. 1254-1259.
• 11. Kamiński T., Niezgoda M., Grzeszczyk R., Advanced car driving simulator – AS1200-6. Journal of KONES Powertrain and Transport 2011, tom 18, nr 4, s. 173-178.
• 12. Niezgoda M., Kamiński T., Ucińska M., Kruszewski M., Effective methods for drivers research with use of a driving simulator. Journal of KONES Powertrain and Transport 2011, tom 18, nr 3, s. 309-316.
• 13. Park G. D., Allen R. W., Rosenthal T. J., Fiorentino D. Training Effectiveness: How Does Driving Simulator Fidelity Influence Driver Performance? Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 2005, tom 49, nr 25, s. 2201-2205.
• 14. Slob J. J., State-of-the-Art Driving Simulators. a Literature Survey. DCT Report, Eindhoven 2008.
• 15. SMI Eye Tracking Glasses @ONLINE. September 2014. URL: http://eyetracking.co.kr/release_etg20/