Informacja diagnostyczna z obiektu technicznego wykorzystana do tworzenia ekspertowej bazy wiedzy

• Autorzy: Duer R. , Duer S.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0010.1892

Warianty tytułu

EN

Information with diagnostic technical object used to create experts’ knowledge base

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania złożonego obiektu technicznego. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowania modelu funkcjonalno-diagnostycznego na przykładzie urządzeń elektrowni wiatrowej. Na podstawie opracowanego modelu obiektu wyznaczono informację diagnostyczną, która składa się z dwóch elementów: zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez wyznaczone j-te elementy w i-tych zespołach funkcjonalnych obiektu. Ważnym aspektem zawartym w tym artykule jest przedstawienie problematyki wyznaczania zbioru wzorcowych sygnałów diagnostycznych. Znajomość zbioru sygnałów diagnostycznych i ich wzorcowych sygnałów jest bazą do wyznaczenia przedziału zmiany wartości sygnałów diagnostycznych, które są podstawą diagnozowania obiektu z wykorzystaniem inteligentnego systemu diagnostycznego (DIAG 2) lub przy użyciu baz wiedzy dla systemów ekspertowych.

EN

The article presents the problem of determining diagnostic information for the purpose of testing a complex technical object. To this end, the essence of the development of the functional-diagnostic model was presented and described on the example of the wind power plant. Based on the developed model of the object, diagnostic information has been determined, which consists of two components: a set of basic elements and a set of diagnostic signals, which are worked out by the designated elements in the functional groups of the object. An important aspect in this paper is the shift in the pro bono definition of a set of diagnostic signals. Knowledge of the set of diagnostic signals and their nominal (master) signals is the basis for determining the range of changes in diagnostic signals that are the basis for the diagnosis of an object using the intelligent diagnostic system (DIAG 2) or using knowledge bases for expert systems.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka techniczna; wnioskowanie diagnostyczne; logiki wielowartościowe; sztuczna inteligencja

EN

technical diagnostics; diagnostic reasoning; multivalent logic; artificial intelligence

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 66, nr 2
• Strony: 91--106
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., il., rys.

Twórcy

autor

Duer R.

• Politechnika Koszalińska Wydział Elektroniki i Informatyki, 75-453 Koszalin, ul. Śniadeckich 2

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska Wydział Mechaniczny, 75-620 Koszalin, ul. Racławicka 15-17

Bibliografia

• 1. Al-Shemmeri T., Wind Turbines, T. Al-Shemmeri & Ventus Publishing ApS, 2010.
• 2. Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji, cz. 2, Wyd. WAT, Warszawa, 2006, s. 187.
• 3. Buchannan B., Shortliffe E., Rule-Based expert systems, Addison-Wesley Publishing Company, 1985, p. 387.
• 4. Duer S., System ekspertowy wykorzystujący trójwartościową informację diagnostyczną wspomagający obsługiwanie złożonego obiektu technicznego, ZEM, z. 4(152), vol. 42, 2007, s. 195-208.
• 5. Duer S., An algorithm for the diagnosis of reparable technical objects utilizing artificial neural Network, ZEM, vol. 43, no. 1(53), 2008, pp. 101-113.
• 6. Duer S., Determination of a diagnostic information of a reparable technical object on the basis of a functional and diagnostic analysis on example of a car engine, ZEM, vol. 43, no. 4(156), 2008, pp. 85-94.
• 7. Duer S., Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object, Defence Science Journal, DESIDOC, vol. 59, no. 3, May 2009, pp. 305-313.
• 8. Duer S., Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin, 2012, s. 242.
• 9. Duer S., Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of a technical objects, Neural Computing & Applications, vol. 21, no. 1, 2012, pp. 153-160.
• 10. Duer S., Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object, Neural Computing & Applications, vol. 22, no. 5, 2013, pp. 955-968.
• 11. Duer S., Zajkowski K., Płocha I., Duer R., Training of an artificial neural network in the diagnostic system of a technical object, Neural Computing & Applications, vol. 22, no. 7, 2013, pp. 1581-1590.
• 12. Duer S., Zajkowski K., Duer R., Bernatowicz D., Wrzesień P., Inteligentny system nadzoru i bezpieczeństwa dla farmy wiatrowej, Logistyka, 6, 2014, s. 3312-3321.
• 13. Duer S., Bernatowicz D., Duer R., Wykorzystanie logiki czterowartościowej w komputerowym programie diagnostycznym DIAG 2, Logistyka, 3, 2015, s. 1008-1116.
• 14. Duer S., Bernatowicz D., Duer R., Metoda wnioskowania w logice wielowartościowej w programie diagnostycznym DIAG 2, Logistyka, 3, 2015, s. 1100-1108.
• 15. Duer S., Zajkowski K., Sokołowski S., Palkova Z., Lukac O., Przygotowanie informacji diagnostycznej o badanym obiekcie technicznym na potrzeby procesu diagnozowania w logice wielowartościowej, Logistyka, 3, 2015, s. 1132-1140.
• 16. Duer S., Zajkowski K., Wrzesień P., Duer R., Diagnostyka użytkowania urządzeń elektrowni wiatrowej, Logistyka, 3, 2015, s. 1140-1148.
• 17. Duer S., Wrzesień P., Duer R., Projekt systemu ekspertowego wspomagającego użytkowanie elektrowni wiatrowej, Logistyka, 3, 2015, s. 1116-1124.
• 18. Duer S., Zajkowski K., Duer R., Zastosowanie logiki 4-wartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 65, nr 2, 2016, s. 41-52.
• 19. Duer S., Duer R., Mazuru S., Determination of the expert knowledge base on the basis of a functional and diagnostic analysis of a technical object, Nonconventional Technologies Review 2016, Romanian, June, 2016, pp. 23-29.106
• 20. Duer S., Zajkowski K., Duer R., Wrzesień P., Bernatowicz D., Ekspertowa baza wiedzy wspomagająca diagnozowanie urządzeń farmy wiatrowej, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin, 2017, s. 163 (w druku).
• 21. Dhillon B.S., Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures, Springer-Verlag London Limited, 2006, p. 186.
• 22. Hayer-Roth F., Waterman D., Lenat D., Building expert systems, Addison-Wesley Publishing Company, 1983, p. 192.
• 23. Instrukcja obsługi siłowni wiatrowej Nordex klasy K08 gamma.
• 24. Lubośny Z., Automatyka zabezpieczeniowa farm wiatrowych, Wydawnictwo WNT, Warszawa, 2014.
• 25. Lubośny Z., Farmy wiatrowe w systemie elektroenergetycznym, Wydawnictwo WNT, 2013.
• 26. Gupta Madan M., Liang J. and Noriyasu H., Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory, John Wiley and Sons, Inc., 2003, p. 718.
• 27. Pokorádi L., Duer S., Investigation of maintenance process with Markov matrix. Proceedings of the 4th International Scientific Conference On Advances In Mechanical Engineering, Debrecen, Hungary, 13-15 October 2016, pp. 402-407.
• 28. Rosiński A., Reliability analysis of the electronic protection systems with mixed-three branches reliability structure, Reliability, Risk and Safety. Theory and Applications, volume 3, [eds.] R. Bris, C. Guedes Soares & S. Martorell, CRC Press/Balkema, London, UK, 2010.
• 29. Rosiński A., Reliability analysis of the electronic protection systems with mixed m-branches reliability structure, Advances in Safety, Reliability and Risk Management, [eds.]: Berenguer, Grall & Guedes Soares, Taylor & Francis Group, London, UK, 2012.
• 30. Waterman D., A guide to export systems, Addison-Wesley Publishing Company, 1986, p. 545.

Uwagi

PL

2. Praca finansowana z Projektu Badawczego Statutowego Politechniki Koszalińskiej nr 504.02.12.