The analysis of the possibility of using Viola-Jones algorithm to recognise hand gestures in human-machine interaction

• Autorzy: Golański P. , Szczekala M.

Identyfikatory

DOI

10.1515/afit-2017-0004

Warianty tytułu

PL

Analiza możliwości wykorzystania algorytmu Violi-Jonesa do rozpoznawania gestów dłoni w komunikacji bezpośredniej człowiek-maszyna

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The article concerns the issue of applying computer-aided systems of the maintenance of technical objects in difficult conditions. Difficult conditions shall be understood as these in which the maintenance takes place in a specific location making it hard or even preventing from using a computer. In these cases computers integrated with workwear should be used, the so-called wearable computers, with which the communication is possible by using hand gestures. The results of the analysis of the usefulness of one of methods of image recognition based on Viola-Jones algorithm were described. This algorithm enables to obtain the model of recognised image which might be used as a pattern in the application programme detecting a certain image.

PL

Artykuł dotyczy problematyki wykorzystania komputerowych systemów wspomagania obsługi obiektów technicznych w warunkach trudnych. Pod pojęciem warunków trudnych należy rozumieć takie warunki, w których obsługa odbywa się w specyficznej lokalizacji, utrudniającej lub wręcz uniemożliwiającej wykorzystanie komputera. W takich przypadkach należy stosować komputery zintegrowane z odzieżą roboczą operatora, tzw. komputery do noszenia (wearable computers), z którymi komunikacja odbywa się za pomocą gestów dłoni. Przedstawiono wyniki analizy przydatności jednej z metod detekcji obrazu opartej na algorytmie Violi-Jonesa. Algorytm ten pozwala na uzyskanie modelu rozpoznawanego obrazu, który może być wykorzystany następnie jako wzorzec w aplikacji wykrywającej dany obraz.

Słowa kluczowe

EN

image recognition; Viola-Jones algorithm; OpenCV; computer-aided maintenance; RBI (RUI) interfaces

PL

rozpoznawanie obrazu; algorytm Violi-Jonesa; OpenCV; komputerowe wspomaganie obsługi; interfejsy RBI (RUI)

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Aviation Advances & Maintenance
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 40, Issue 1
• Strony: 109--126; 127--144
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Golański P.

• Air Force Institute of Technology (Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych)

autor

Szczekala M.

• Air Force Institute of Technology (Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych)

Bibliografia

• 1. Barker V. E., O’Connor D.: Expert systems for configuration at digital: XCON and beyond, Communication of the ACM, March 1989, Volume 32, Number 3, str. 298-315.
• 2. Bradski G., Kaehler A.: Learning OpenCV, O’REILLY 2014.
• 3. Fawcett T.: An introduction to ROC analysis. “Pattern Recognition Letters” 27, 2006.
• 4. Golański P., Perz-Osowska M., Szczekala M.: A demonstration model of a mobile expert system with augmented reality user interface supporting M-28 aircraft maintenance. “Journal of KONBIN”, Iss. 3(31), 2014.
• 5. Rembała M.: Wykrywanie gestów z wykorzystaniem Microsoft Kinect, praca dyplomowa inżynierska. Politechnika Warszawska, 2013.
• 6. Viola P., Jones M.: Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. “Proc. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR 2001”, Vol. 3(1), 2001.
• 7. Wang Y., An Analysis of the Viola-Jones Face Detection Algorithm. “Image Processing On Line”, Iss. 4, 2014.
• 8. Wilkowski P.: Wykorzystanie algorytmu detekcji i lokalizacji w zadaniu chwytania, praca magisterska. Politechnika Warszawska, 2009.

Uwagi

PL

tekst w j. ang. 109-126; tekst w j. pol. na str.127-144