A multi-stage risk-adjusted control chart for monitoring and early-warningof products sold with two-dimensional warranty

• Autorzy: Dong F. , Liu Z. , Wu Y. , Hao J.

Identyfikatory

DOI

10.17531/ein.2018.2.17

Warianty tytułu

PL

Karta kontrolna do wieloetapowego monitorowania produktów sprzedawanych z gwarancją dwuwymiarową, z korektą ryzyka i wczesne ostrzeganie o wadach produkcyjnych na podstawie danych z reklamacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Warranty claims data contain valuable information about the quality and reliability of products. The monitoring and early-warning of warranty claims data are of great significance to the manufacturer by identifying and solving the emerging quality or reliability problem as soon as possible. However, though it has been used widely in the automobile industry, there are no studies that have been carried out on the monitoring and early-warning of claims data for products sold with two-dimensional warranty. In order to fill this gap, fitting the two-dimensional warranty claims data with accelerated failure model (AFT), a multi-stage riskadjusted control chart is proposed by this paper, for which a reasonable product sales tracking time and a monitoring time are suggested to reduce the influence of sales delay and fluctuating claim rates. Comparing with traditional Cumulative Sum Control Chart (CUSUM), the applicability and availability of the proposed model are demonstrated in the final.

PL

Roszczenia gwarancyjne stanowią cenne źródło informacji na temat jakości i niezawodności produktów. Monitorowanie danych dotyczących roszczeń gwarancyjnych i wczesne ostrzeganie w oparciu o te dane ma wielkie znaczenie dla producenta, ponieważ pozwala rozpoznawać i rozwiązywać pojawiające się problemy związane z niezawodnością w jak najkrótszym czasie. Chociaż ten rodzaj monitorowania i wczesnego ostrzegania jest szeroko stosowany w przemyśle motoryzacyjnym, nie przeprowadzono dotąd żadnych badań na temat tych procesów w odniesieniu do produktów sprzedawanych z gwarancją dwuwymiarową. W celu wypełnienia tej luki, dane o reklamacjach składanych na podstawie gwarancji dwuwymiarowych dopasowano modelem uszkodzeń przyspieszonych (accelerated failure model, AFT), a następnie przedstawiono koncepcję karty kontrolnej monitorowania wieloetapowego z korektą ryzyka, dla której zaproponowano odpowiedni czas śledzenia sprzedaży produktu i czas monitorowania, mając na uwadze zmniejszenie wpływu opóźnień w sprzedaży i wahań liczby roszczeń zgłaszanych z tytułu gwarancji. Możliwości zastosowania i dostępność proponowanego modelu porównano z tradycyjną kartą sum skumulowanych.

Słowa kluczowe

EN

two-dimensional product warranty; claims data; monitoring and early-warning; multi-stage control chart; accelerated failure model; risk adjustment

PL

gwarancja na produkt dwuwymiarowa; dane o roszczeniach z tytułu gwarancji; monitorowanie i wczesne ostrzeganie; karta kontrolna procesu wieloetapowego; model przyspieszonego uszkodzenia; korekta ryzyka

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 20, no. 2
• Strony: 300--307
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dong F.

• College of Management and Economics Tianjin University No.92, Weijin Road, Nankai District, Tianjin, China

autor

Liu Z.

• College of Management and Economics Tianjin University No.92, Weijin Road, Nankai District, Tianjin, China

autor

Wu Y.

• College of Management and Economics Tianjin University No.92, Weijin Road, Nankai District, Tianjin, China

autor

Hao J.

• College of Management and Economics Tianjin University No.92, Weijin Road, Nankai District, Tianjin, China

Bibliografia

• 1. Altun M, Comert S V. A change-point based reliability prediction model using field return data. Reliability Engineering & System Safety 2016; 156: 175-184, https://doi.org/10.1016/j.ress.2016.07.024.
• 2. Asadzadeh S, Aghaie A, Shahriari H. Using frailty models to account for heterogeneity in multistage manufacturing and service processes. Quality & Quantity 2014; 48(2): 593-604, https://doi.org/10.1007/s11135-012-9789-x.
• 3. Baik J.: Reliability assessment based on two-dimensional warranty data and an accelerated failure time model. International Journal of Reliability & Safety 2008; 2(3): 190-208, https://doi.org/10.1504/IJRS.2008.021064.
• 4. Grabert M, Prechtel M, Hrycej T, et al. An Early Warning System for Vehicle Related Quality Data. In: Advances in Data Mining, Applications in Image Mining, Medicine and Biotechnology, Management and Environmental Control, and Telecommunications, Industrial Conference on Data Mining, 2004: 88-95, https://doi.org/10.1007/978-3-540-30185-1_10.
• 5. Haq A, Al-Omari A I. A new Shewhart control chart for monitoring process mean based on partially ordered judgment subset sampling. Quality & Quantity 2015; 49(3): 1-18, https://doi.org/10.1007/s11135-014-0042-7.
• 6. Honari B, Donovan J. Early Detection of Reliability Changes for a Non-Poisson Life Model Using Field Failure Data.In: Reliability and Maintainability Symposium 2007: 346-349, https://doi.org/10.1109/RAMS.2007.328137.
• 7. Iskandar B P, Murthy D N P. Repair-replace strategies for two-dimensional warranty policies. Mathematical & Computer Modelling 2003; 38(11-13): 1233-1241,
• 8. J. F. Lawless, M. J. Crowder, K.- A. Lee. Monitoring Warranty Claims With Cusums. Technometrics 2012; 54(3): 269-278, https://doi.org/10.1080/00401706.2012.680373.
• 9. Lee S H, Lee S J, Moon K I. Application of Fuzzy Feedback Control for Warranty Claim. International Journal on Information 2011; 351(11): 279-288, https://doi.org/10.1007/978-3-642-19953-0_28.
• 10. Lee S H, Seo S C, Yeom S J, et al. A Study on Warning/Detection Degree of Warranty Claims Data Using Neural Network Learning. In: International Conference on Advanced Language Processing and Web Information Technology. IEEE 2007: 492-497, https://doi.org/10.1109/ALPIT.2007.82.
• 11. Na C S, Jung B S. AHP-Based Determination of Warning Grade in a Warranty Claims 2010; 11 (12): 5097-5106.
• 12. Odanaka T. Control chart and stochastic control processes. Computers & Mathematics with Applications 1991; 21(11-12): 65-78, https://doi.org/10.1016/0898-1221(91)90108-G.
• 13. Shahanaghi K, Noorossana R, Jalali-Naini S G, et al. Failure modeling and optimizing preventive maintenance strategy during two-dimensional extended warranty contracts. Engineering Failure Analysis 2013; 28(3): 90-102, https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2012.09.006.
• 14. Varnosafaderani S, Chukova S.: A two-dimensional warranty servicing strategy based on reduction in product failure intensity. Computers & Mathematics with Applications 2012; 63(1), 201-213. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2011.11.011
• 15. Veiga P, Mendes L, Lourenço L. A retrospective view of statistical quality control research and identification of emerging trends: a bibliometric analysis. Quality & Quantity 2016; 50(2): 1-20, https://doi.org/10.1007/s11135-015-0170-8.
• 16. Wu H, Meeker W Q. Early Detection of Reliability Problems Using Information from Warranty Databases. Technometrics 2002; 44(2): 120-133, https://doi.org/10.1198/004017002317375073.
• 17. Wu S. Warranty Data Analysis: A Review. Quality & Reliability Engineering International 2012; 28(8): 795-805, https://doi.org/10.1002/qre.1282.
• 18. Yeh R H, Chen C K. Periodical Preventive-Maintenance Contract for a Leased Facility with Weibull Life-Time. Quality & Quantity 2006; 40(2): 303-313, https://doi.org/10.1007/s11135-005-8095-2.
• 19. Zhou C, Chinnam R B, Korostelev A. Hazard rate models for early detection of reliability problems using information from warranty databases and upstream supply chain. International Journal of Production Economics 2012; 139(1): 180-195, https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.04.007.
• 20. ZH Cheng, Yang Z Y, Zhao Z, et al. Preventive maintenance strategy optimizing model under two-dimensional warranty policy. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2015; 17(3): 365-372, https://doi.org/10.17531/ein.2015.3.6.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).