Diagnostic shell expert systems

• Autorzy: Amarowicz M. , Psiuk K. , Rogala T. , Rzydzik S.

Warianty tytułu

PL

Diagnostyczne szkieletowe systemy doradcze

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the issues related to shell expert systems which are presented from different perspectives among others end-users, knowledge engineers engaged in the acquisition of knowledge and its edition and system administrators. The main characteristic of described shell expert systems is the ability to integrate knowledge from many different sources and an explicit form of representation of acquisited knowledge which allow to permanent maintenance and management of knowledge stored in the knowledge base.

PL

W artykule przedstawiono zagadnienia związane z budową szkieletowych systemów doradczych. Opisano podstawową funkcjonalność takich systemów z różnych perspektyw tj. widzianych od strony użytkownika systemu, inżynierów wiedzy zajmujących się pozyskiwaniem wiedzy i jej edytowaniem oraz administratorów systemu. Główną cechą charakterystyczną opisywanych systemów doradczych jest możliwość integracji wiedzy z wielu źródeł oraz jawna postać pozyskiwanej wiedzy umożliwiająca ciągłą pielęgnację i zarządzanie baz wiedzy szkieletowego systemu doradczego.

Słowa kluczowe

EN

shell expert system; knowledge acquisition; signals processing

PL

szkieletowy system doradczy; pozyskiwanie wiedzy; przetwarzanie sygnałów szybkozmiennych

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 17, No. 1
• Strony: 33--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Amarowicz M.

• Silesian University of Technology, Institute of Fundamentals of Machinery Design Konarskiego 18A, ([phone]

autor

Psiuk K.

• Silesian University of Technology, Institute of Fundamentals of Machinery Design Konarskiego 18A, ([phone]

autor

Rogala T.

• Silesian University of Technology, Institute of Fundamentals of Machinery Design Konarskiego 18A, ([phone]

autor

Rzydzik S.

• Silesian University of Technology, Institute of Fundamentals of Machinery Design Konarskiego 18A, ([phone]

Bibliografia

• [1] Bielecki, A., Barszcz M., Wójcik A. Modelling of a chaotic load of wind turbines drivetrain. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 54, pp. 491-505.
• [2] Cholewa, W., Amarowicz M., Chrzanowski P., Rogala T.: 5th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. IC3K 2013, Vilamoura, Portugal, 2013 Proceedings of the International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development KEOD 2013. Eds.: J. Filipe, J. Dietz. [B.m.] : SciTePress - Science and Technology Publications, 2013.
• [3] Cholewa W., Amarowicz M., Chrzanowski P., Rogala T. Development environment for diagnostic multimodal statement networks. Key Engineering Materials, Vol. 588, pp 74-83.
• [4] Cholewa W. Multimodal statements networks for diagnostic applications. In: Sas P., Bergen B. (Eds.) Proceedings of the International Conference on Noise and Virbation Engineering ISMA 2010, September 20-22, Katholique Universiteit Lueven, Lueven, Belgium, pp. 817-830, 2010.
• [5] Dawid F., Cowell R., Lauritzen S., Spiegelhalter D. Probabilistic networks and expert systems. Springer, New York, USA, 2007.
• [6] Korbicz J., Kościelny J. M., Kowalczuk Z., Cholewa W. Eds: Fault diagnosis. Models, artificial intelligence, applications. Berlin, Springer-Verlag, 2004.
• [7] Psiuk K. Knowledge editor for the diagnostic expert system Diadyn. 4th International Congress on Technical Diagnostics. Diagnostics'2008, Olsztyn, Poland, 09-12 September 2008. Olsztyn, 2008, p. 147.
• [8] Ross T.J. Fuzzy Logic with Engineering Applications. Third Ed., John Wiley & Sons, United Kingdom, 2010.
• [9] Tamasia, R. Handbook of Graph Drawing And Visualization. Discrete Mathematics And Its Application, London, Chapman & Hall/CRC, 2007.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.