A Lost Opportunity : Recovering the End of Major League Baseball's 1994 Strike Shortened Season

• Autorzy: Hass Z. , Woyczyński W.A. , Yanosko C. , Becker E.

Identyfikatory

DOI

10.14708/ma.v40i2.381

Warianty tytułu

PL

Stracone nadzieje : Symulacja dokonczenia przerwanego przez strajk sezonu amerykanskiej ligi baseballowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The 1994 Major League Baseball (MLB) Season ended prematurely when the players went on strike on August 12th, due to a labor disagreement with team owners. This paper describes the model estimation for predicting the runs scored in each of the unplayed games and gives the results of 1,000 simulations. Of particular interest are the Cleveland Indians and the Montreal Expos. The Expos were on pace to have the best season in franchise history (and the best record in the league), while the Indians were poised to begin a very successful run that could have ended the city's World Championship drought dating from 1948.

PL

Amerykański sezon baseballowy w roku 1994 zakończył się przedwcześnie 12 sierpnia, kiedy zawodnicy zadeklarowali strajk z powodu kontraktowych konfliktów z właścicielami klubów. Dla kibiców w Ameryce, gdzie baseball jest narodowym sportem granym od dziecka, było to dramatyczne wydarzenie. Niniejsza praca proponuje model estymacji prognozy, opartej na mieszanych modelach liniowych, wyników w każdej z nierozegranych z powodu strajku gier sezonu i przedstawia wyniki 1000 symulacji Monte Carlo i przewidywania ostatecznej klasyfikacji sezonu. Szczególnie interesująca była sytuacja dwóch klubów: Cleveland Indians i Montreal Expos. Expos mieli szanse pobicia swojego własnego rekordu wygranych gier w jednym sezonie i osiągnięcia najlepszego wyniku w całej lidze. Sezon Indians również się zapowiadał bardzo pomyślnie i otwierał realistyczna możliwość wygrania World Series, po raz pierwszy od 1948 roku. Chociaż, począwszy od igrzysk w Los Angeles w 1984 roku, baseball jest regularnym sportem olimpijskim (bardzo rozpowszechnionym nie tylko w USA ale również w Ameryce Łacińskiej i Japonii) i po raz pierwszy był sportem demonstracyjnym już na Sztokholmskich igrzyskach w roku 1912, gra nie jest popularna w Polsce (choć istnieje) i jej zasady nie są powszechnie rozumiane. W tym celu (i w duchu kulturalnego zbliżenia miedzy polskimi i amerykańskimi kibicami, w którym niniejsza praca została przedstawiona do międzynarodowego czasopisma redagowanego w Polsce) sugerujemy by czytelnik, przed przestudiowaniem naszej pracy, zajrzał do jednej z paru polskich stron internetowych wyjaśniających zasady baseballa. Doskonałym przykładem jest tutaj barwna strona http://www.baseball.pl/o-grach/zasady.html, w której wyjaśnienia sa po polsku, ale z dokładnymi odnośnikami (w nawiasach) do klasycznej angielskiej terminologii. Oczywiście, w internecie amerykańskim, zagooglowanie terminu baseball oddaje błyskawicznie, w ciągu 21 sekund, listę 549 milionów związanych z tematem stron internetowych i terminologia baseballowa znalazła mocne odzwierciedlenie w codziennej idiomatyce języka angielskiego w Ameryce. Tutaj dobrym źrodłem dla początkującego fanatyka baseballa (i studenta Amerykańskiego angielskiego) jest http://en.wikipedia.org/wiki/Baseball rules.

Słowa kluczowe

EN

Poisson mixed effects regression; simulations; baseball statistics; discrete Weibull distribution; Markov chains

PL

regresja poissonowska z mieszanymi efektami; symulacje; statystyki basebolowe; dyskretny rozkład Weibulla; łańcuchy Markowa

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Matematyczne
• Czasopismo: Mathematica Applicanda
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 40, No. 2
• Strony: 13--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Hass Z.

autor

Woyczyński W.A.

autor

Yanosko C.

autor

Becker E.

Bibliografia

• [1] H. Akaike, A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control 19 (6) (1974) : 716–723. MR 0423716; Zbl 0314.62039; doi: 10.1109/TAC.1974.1100705
• [2] M.S. Ali Khan, A. Khalique, and A.M. Abouammoth, On estimating parameters in a discrete Weibull distribution. IEEE Transactions on Reliability 38 (3) (1989) : 348-350. Zbl 0709.62640; doi: 10.1109/24.44179
• [3] P. Br´emaud, Markov Chains: Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues, Springer-Verlag, pages: xviii+444, 1999. ISBN 0-387-98509-3; MR 1689633
• [4] K. P. Burnham, and D.R. Anderson, Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach, 2nd ed. Springer-Verlag, pages: xxvi+488, 2002. MR 1919620
• [5] A.C. Cameron, and P.K. Trivedi . Regression analysis of count data, Cambridge University Press, 1998. ISBN 0-521-63567-5; MR 1648274
• [6] R. Christensen, Log-linear models and logistic regression. Springer Texts in Statistics (Second ed.). New York: Springer-Verlag, pages: xvi+483, 1997, ISBN 0-387-98247-7. MR 1633357;
• [7] Cleveland Indians. Wikipedia. 19 April 2011. Wikimedia Foundation Inc. Last Accessed 21 April 2011. <http://en/wikipedia.org/wiki/Cleveland Indians>
• [8] G.B. Costa, M. R. Huber, and J.T. Saccoman. Understanding Sabermetrics: an Introduction to the Science of Baseball Statistics. : McFarland , Jefferson, NC, 2008.
• [9] M. Denker and W.A. Woyczynski, Introductory Statistics and Random Phenomena: Uncertainty, Complexity and Chaotic Behavior in Engineering and Science. Birkh¨auser Boston Inc., 1998. MR 1643201
• [10] J.D. Englehardt and R. Li, The discrete Weibull distribution: An alternative for correlated counts with confirmation for microbial counts in water . Risk Analysis 31 (3) (2011) : 370-381. doi: 10.1111/j.1539-6924.2010.01520.x
• [11] N. Ferguson, Large Sample Theory. Chapman and Hall, London, 1996. MR 1699953
• [12] M.E. Glickman and H.S. Stern A state-space model for National Football League scores, J. Amer. Statist. Assoc. 93 (1998): 25–35. Zbl 0915.62078
• [13] P.W. Glynn, Upper bounds on Poisson tail probabilities, Operations Research Letters 6 (1987): 9–14. Zbl 0616.60020; doi: 10.1016/0167-6377(87)90003-4
• [14] L. Gy¨orfi, I. Vajda, and E.C. van der Meulen, Minimum Kolmogorov distance estimates for multivariate parametrized families, American Journal of Mathematical and Management Sciences 16(1-2) (1996): 167–191. Zbl 0883.62053
• [15] L. Gy¨orfi, I. Vajda, and E.C. van der Meulen, Minimum Kolmogorov distance estimates of parameters and parametrized distributions, Metrika 43(3) (1998): 237-255. Zbl 0855.62016
• [16] B. James, J. Albert and H.S. Stern, Answering questions about baseball using statistics, Chance 6(1993): 17–22. doi: 10.1137/1.9780898718386.ch15
• [17] M.A. Jazi, C.-D. Lai and M.H. Alamatsaz, A discrete inverseWeibull distribution and estimation of its parameters, Statistical Methodology, 7(2010): 121-132.
• [18] J. Jiang, Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications. Springer Series in Statistics. New York: Springer-Verlag, pages xiv+257, 2007. ISBN 978-0-387-47941-5; 0-387-47941-4. MR 2308058
• [19] J.B. Keller, A characterization of the Poisson distribution and the probability of winning a game, Amer. Statistician 48(1994): 294–298. MR 1321895 doi: 10.2307/2684837
• [20] B. Kopocinski, Components of the Game Result in a Football League, Applicationes Mathematicae, 28 (2001): 55–72. MR 1819529 doi: 10.4064/am28-1-4
• [21] B. Kopocinski, Unfinished League Season of Football, Demonstratio Mathematica, 34 (2001): 461–468. MR 1833200
• [22] A. Kozek, On minimum distance estimation using Kolmogorov-L´evy type metrics, Australian and New Zealand J. Statist. 40(3) (1998): 317-333. MR 1649478 doi: 10.1111/1467-842X.00036
• [23] A. Lee, Modeling scores in the Premier League: Is Manchester United really the best? Chance 10(1997): 15–19. doi: 10.1137/1.9780898718386.ch40
• [24] W. Levernier and A.G. Barilla, An Analysis of the Home-Field Advantage in Major League Baseball Using Logit Models: Evidence from the 2004 and 2005 Seasons, Journal of Quantitative Analysis in Sports: 3(1) (2007): 1-22. doi: 10.2202/1559-0410.1045
• [25] Major League Baseball Tie-Breaking Procedures, Wikipedia. 4 October 2010. Wikimedia Foundation Inc. Last Accessed 23 April 2011. <http://en.wikipedia.org/wiki/ >
• [26] T. Nakagawa and S. Osaki, The discrete Weibull distribution. IEEE Transactions on Reliability R-24 (5) (1974) : 300-301.
• [27] Major League Statistics and Information, Sports Reference LLC. Baseball-Reference.com, Sean Forman, Accessed between 9/2010 - 12/2010. <http://www.baseball-reference.com/>
• [28] D. Smith, et al. Regular Season Games. Retrosheet. Mark Pankin. 2010. Retrosheet Inc. Accessed 21 September 2010. <http://www.retrosheet.org/schedule/1994sked.txt>
• [29] T.Y. Yang and T. Swartz, A two-stage Bayesian model for predicting winners in Major League Baseball, Journal of Data Science 2(2004): 61–73.
• [30] 1994-95 Major League Baseball Strike. Wikipedia. 9 April 2011. Wikimedia Foundation, Inc. Last Accessed 21 April 2011. <http://en.wikipedia.org/wiki/1994>