PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Mobilna sieć ad hoc podzielona na klastry do monitorowania obszru pokrytego przez gaz ciężki

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Clustered mobile ad hoc network for monitoring area covered by heavy gas
Konferencja
Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (21-23.06.2017 ; Poznań, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Mobilne sieci ad hoc (MANET) są coraz częściej wykorzystywane do wspierania akcji ratunkowych. Przykładem sytuacji, w której użycie sieci MANET może znacznie zwiększyć wiedzę o zagrożeniu jest wyciek gazu ciężkiego. Jednocześnie często zewnętrza infrastruktura komunikacyjna jest niedostępna w strefie zagrożenia. W artykule zaproponowano zarówno zdecentralizowaną metodę wykrywania granicy obszaru pokrytego gazem ciężkim, jak i metodę wyznaczania maksymalnej odległości między parą węzłów, która umożliwia im wzajemną komunikację.
EN
Mobile ad hoc networks (MANET) become increasingly popular in supporting rescue operations. An example of a situation in which the use of MANET network can significantly increase awareness about the hazard is a heavy gas leakage. In the hazardous area often the external communication infrastructure is not available. In this paper both a decentralized method for detecting the border of area covered with heavy gas and the method for determining the maximum distance between a pair of nodes, which enables them to communicate with each other are proposed.
Rocznik
Tom
Strony
287--290, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa, ul. Kolska 12, 01-045 Warszawa
  • Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej, Nowowiejska 15/19, 00-001 Warszawa
autor
  • Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa, ul. Kolska 12, 01-045 Warszawa
Bibliografia
  • [1] Jones R., Wills B oraz Kang C.. 2010. „An evolving hazardous material threat and unconventional weapon”. Western Journal of Emergency Medicine: Integrating Emergency Care with Population Health, 11(2), 151-156.
  • [2] Sitarek K. 2008. Chlor. Dokumentacja dopuszczalnych wielkości narażenia zawodowego. Podstawy i Metody Ocen Środowiska Pracy, 1(55), 73-95.
  • [3] Krzysztoń Mateusz. 2016. „Comparison of MANET self-organization methods for boundary detection/ tracking of heavy gas cloud. Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS).
  • [4] Scargiali F., Di Rienzo E., Ciofalo M., Grisafi F., oraz Brucato A.. 2005. „Heavy gas dispersion modelling over a topographically complex mesoscale: A CFD based approach”. Process Safety and Environmental Protection, 83 (3), 242-256.
  • [5] Haykin Simon, Moher Michael. 2004. Modern Wireless Communication. Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ, USA.
  • [6] Katulski Ryszard J. 2009 „Propagacja fal radiowych w telekomunikacji bezprzewodowej”. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności.
  • [7] Sikora Andrzej, Niewiadomska-Szynkiewicz Ewa, Krzysztoń Mateusz. 2015. „Simulation of mobile wireless ad hoc networks for emergency situation awareness”. Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 1087-1095
  • [8] Krzysztoń Mateusz. 2016. „Tworzenie spójnych sieci ad hoc do monitorowania”. Przegląd Telekomunikacyjny, nr 8-9, 797-800.
  • [9] Rappaport Theodore. 2001. Wireless Communications: Principles and Practice (2nd ed.). Prentice Hall PTR, Upper Saddle River, NJ, USA.
  • [10] Gajek Lesław, Kałuszka Marek. 1999. „Wnioskowanie statystyczne: modele i metody”. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-60b9146e-f1f3-4403-88fd-58f09a4359e9
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.