PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

System weryfikacji autentyczności podpisu odręcznego

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
A handwritten signature verification system
Konferencja
XXXII Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (XXXII ; 26-28.09.2016 ; Gliwice, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W referacie przedstawiono system statycznej i dynamicznej weryfikacji autentyczności podpisu odręcznego, składanego piórem biometrycznym, wyposażonym w 2 akcelerometry, 2 żyroskopy i 3 czujniki ścisku, na rezystancyjnej powierzchni dotykowej, łączącym się bezprzewodowo z urządzeniami komputerowymi. We wstępie przedstawiono architekturę sieciową wielomodalnego systemu biometrii. Przedstawiono warstwę sprzętową systemu weryfikacji autentyczności podpisu, przyjętą metodykę weryfikacji oraz wyniki oceny miar FRR i FAR.
EN
The static and dynamic signature verification method employing a biometric pen equipped with 2 accelerometers, 2 gyroscopes and 3 pressure sensors, used with resistive surface, connecting wireless with computerized devices, has been presented in the paper. In the introduction the network architecture of the multimodal biometric system has been described. The software of the signature verification system and the utilized methodology of verification have been presented along with the results of FRR and FAR measures assessment.
Rocznik
Tom
Strony
1145--1148, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Katedra Systemów Multimedialnych
  • Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Katedra Systemów Multimedialnych
  • Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Katedra Systemów Multimedialnych
Bibliografia
  • [1] Chabrow Eric. 2013. “Users Favor New Forms of Authentication”, raport dotyczący środków bezpieczeństwa w bankach światowych, http://www.bankinfosecurity.com/users-want-newforms- authentication-a-5692, dostęp dnia 19.05.2016.
  • [2] Nikolic Danko, Mures Raul C., Feng Weijia, Singer Wolf. 2012. “Scaled correlation analysis: a better way to compute a cross-correlogram”. European Journal of Neuroscience, 1-21. Academic Press.
  • [3] Özgündüz Emre, Şentürk Tülin, Karslıgi M. Elif. 2005. “Off-line signature verification and recognition by support vector machine”. Proc. European Signal Processing Conference, 1-4.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-60a23584-6768-43d9-ba3c-8c2d24c7e40e
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.