Acceleration of Signal Processing Algorithms in Seekers Using Graphics Processing Units

• Autorzy: Turek Piotr

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0013.0799

Warianty tytułu

PL

Akceleracja algorytmów przetwarzania sygnałów w głowicach samonaprowadzania z wykorzystaniem procesorów graficznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a discussion on the issue of possible acceleration of radiolocation signal processing algorithms in seekers using graphics processing units. A concept and implementation examples of algorithms performing digital data filtering on general purpose central and graphics processing units are introduced. The results of performance comparison of central and graphics processing units during computing discrete convolution are presented at the end of the paper.

PL

W artykule zamieszczono rozważania na temat możliwości akceleracji algorytmów przetwarzania sygnałów radiolokacyjnych w głowicach samonaprowadzania z wykorzystaniem procesorów graficznych. Przedstawiono koncepcję oraz przykłady implementacji algorytmów realizujących cyfrową filtrację na procesorach klasycznych oraz graficznych ogólnego przeznaczenia. Wyniki porównania wydajności centralnych i graficznych jednostek przetwarzania podczas obliczania dyskretnego splotu przedstawiono na końcu artykułu.

Słowa kluczowe

EN

graphics processing units; signal processing; compute unified device architecture; CUDA

PL

procesory graficzne; przetwarzanie sygnałów; architektura obliczeniowa; CUDA

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 10, Nr 1 (35)
• Strony: 91--98
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Turek Piotr

• Military University of Technology, Faculty of Mechatronics and Aerospace, Warsaw, Poland

Bibliografia

• [1] Jason Sanders, Edward Kandrot. 2011. CUDA w przykładach: Wprowadzenie do ogólnego programowania GPU. NVIDIA Corporation.
• [2] http://docs.nvidia.com/cuda/ - CUDA Toolkit Documentation v8.0.61 [accessed 28.03.2017].
• [3] Guillon A.J. 2015. An Introduction to OpenCL C++, The Khronos Group Inc.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).