Metoda zagęszczania pomiarów dynamicznych dla racjonalnego przechowywania informacji o procesie

• Autorzy: Janiszowski K. , Kamińska M.

Warianty tytułu

EN

The method of measurement data compression for efficient process information storage for dynamical processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule poruszana jest problematyka przetwarzania danych pomiarowych, zawierających informacje o dynamice procesu, w procesie identyfikacji. Proponowany jest algorytm zagęszczania danych, stosowany do określenia modeli rozmytych o strukturze TSK. Rozwiązanie to pozwala na wielokrotne zredukowanie liczby danych bez istotnej utraty informacji o dynamice procesu, a także na ich efektywne gromadzenie w celu diagnostyki.

EN

Following article contains the discussion of measurement data processing in identification of system dynamics. The proposed algorithm is focused on compacting data used to identify of TSK models. This solution significantly reduces amount of data without the loss of information about the process dynamics. The reduced data set can be effectively stored for diagnostic purposes.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; identyfikacja modeli; modele rozmyte TSK

EN

diagnostic; identification; fuzzy models; least square estimation; TSK- structure

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 51, nr 9 bis
• Strony: 100--102
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., wykr., wzory

Twórcy

autor

Janiszowski K.

• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Robotyki

autor

Kamińska M.

• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Robotyki

Bibliografia

• [1] Janiszowski K., Data Compression for Identification of fuzzy models IEEE international Conference on MMAR 2004, Vol. 2, s. 1063-1068.
• [2] Janiszowski K., Podstawy wyznaczania opisu i sterowania obiektów dynamicznych (Dąbrowski K. (Red)), Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• [3] Soderstrom T., Stoica P., Identyfikacja systemów: (Paradowski J. (Red.)), wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.