Analysis of the nitrogen and magnesium doses effects of two cultivars of maize (Zea mays L.) using multivariate methods

• Autorzy: Bocianowski Jan , Cichocki Marek , Szulc Piotr , Tratwal Anna , Nowosad Kamila , Kobus-Cisowska Joanna

Warianty tytułu

PL

Analiza efektów dawek azotu i magnezu dwóch odmian kukurydzy (Zea mays L.) z użyciem metod wielowymiarowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the results of a multivariable research regarding the evaluation of variability of selected quantitative traits in two cultivars of maize (Zea mays L.): ES Palazzo and ES Paroli after using doses of nitrogen and magnesium. The study took into account 12 traits recorded for three years (2009-2011). The statistical analysis of obtained results was conducted using multivariable methods: multivariate analysis of variance, canonical variable analysis and Mahalanobis distances. The most varied objects were A4B1C2 and A1B2C1 (in 2009), A4B1C1 and A2B2C2 (in 2010), A4B2C1 and A1B2C2 (in 2011) and A4B2C1 and A1B2C2 (for all three years). The most similar objects (with regard to the 12 traits analyzed together) were A4B2C2 and A3B2C2 (in 2009), A4B2C2 and A3B1C2 (in 2010), A2B2C2 and A2B1C2 (in 2011) and A4B2C2 and A3B2C2 (for all three years). The Mahalanobis distances between particular objects in particular years of observations were positive and statistically significantly correlated.

PL

W pracy przedstawiono wyniki badania zmienności wybranych cech ilościowych dwóch odmian kukurydzy (Zea mays L.): ES Palazzo i ES Paroli po zastosowaniu różnych dawek azotu i magnezu stosując wielowymiarowe metody statystyczne. W badaniach wzięto pod uwagę 12 cech ilościowych obserwowanych w doświadczeniu trzyletnim przeprowadzonym w latach 2009-2011. Analiza statystyczna uzyskanych wyników została przeprowadzona z użyciem metod wielowymiarowych: wielozmiennej analizy wariancji, analizy zmiennych kanonicznych i odległości Mahalanobisa. Najbardziej zróżnicowanymi obiektami były A4B1C2 i A1B2C1 (w 2009), A4B1C1 i A2B2C2 (w 2010), A4B2C1 i A1B2C2 (w 2011) oraz A4B2C1 i A1B2C2 (dla wszystkich trzech lat). Natomiast, najbardziej podobnymi obiektami (pod względem wszystkich 12 cech traktowanych łącznie) były A4B2C2 i A3B2C2 (w 2009), A4B2C2 i A3B1C2 (w 2010), A2B2C2 i A2B1C2 (w 2011) oraz A4B2C2 i A3B2C2 (dla trzech lat). Odległości Mahalanobisa pomiędzy poszczególnymi obiektami w poszczególnych latach prowadzenia obserwacji były dodatnio i istotnie statystycznie skorelowane. Słowa

Słowa kluczowe

EN

canonical variate analysis; maize; stay-green; nitrogen; magnesium; Mahalanobis distances

PL

analiza zmiennych kanonicznych; kukurydza; stay-green; azot; magnez; odległość Mahalanobisa

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 64, nr 3
• Strony: 4--9
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Bocianowski Jan

• Poznań University of Life Sciences, Department of Mathematical and Statistical Methods ul. Wojska Polskiego 28, 60-637 Poznań, Poland

autor

Cichocki Marek

• Poznań University of Life Sciences, Department of Mathematical and Statistical Methods ul. Wojska Polskiego 28, 60-637 Poznań, Poland

autor

Szulc Piotr

• Poznań University of Life Sciences, Department of Agronomy ul. Dojazd 11, 60-632 Poznań, Poland

autor

Tratwal Anna

• Institute of Plant Protection – National Research Institute, Department of Pests Methods Forecasting and Plant Protection Economy: ul. Władysława Węgorka 50, 60-318 Poznań, Poznań

autor

Nowosad Kamila

• Wroclaw University of Environmental and Life Sciences, Department of Genetics, Plant Breeding and Seed Production pl. Grunwaldzki 24A, 53-363 Wrocław, Poland

autor

Kobus-Cisowska Joanna

• Poznań University of Life Sciences, Department of Gastronomical Sciences and Functional Foods ul. Wojska Polskiego 31, 60-624, Poznań, Poland

Bibliografia

• [1] Adugna W., Labuschagne M.T.: Cluster and canonical variate analyses in multilocation trials of linseed. Journal of Agricultural Science, 2003, 140, 297-304.
• [2] Bocianowski J., Liersch A., Bartkowiak-Broda I.: Investigation of phenotypic distance of F1 CMS ogura winter oilseed rape hybrids and parental lines using multivariate statistical methods. Rośliny Oleiste – Oilseed Crops, 2009, XXX, 161-184.
• [3] Bocianowski J., Rybiński W.: Use of canonical variate analysis for the multivariate assessment of two- and multi-rowed barley DH lines (Hordeum vulgare L.). Annales UMCS, Sectio E: Agricultura, 2008, LXIII, (3), 53-61.
• [4] Bocianowski J., Skomra U.: Use of canonical variate analysis for the multivariate assessment of hop cultivars (Humulus lupulus L.). Pamiętnik Puławski, 2008, 148, 107-118.
• [5] Bocianowski J., Stokłosa A.: Estimation of wild oat (Avena fatua L.) botanical varieties germination in differentiated light and temperaturę conditions using canonical variates analysis. Nauka Przyroda Technologie, 2010, 4(5), #65.
• [6] Bocianowski J., Warzecha T.: Multivariate characterization of wheat (Triticum L.) and triticale (xTriticosecales Wittm. ex A. Camus) cultivars inoculated with Fusarium culmorum. Nauka Przyroda Technologie, 2012, 6(1), #14.
• [7] Boote K.B., Jones J.W., Pickering N.B.: Potential uses and limitations of crop models. Agronomy Journal, 1996, 88, 704-716.
• [8] Camussi A., Ottaviano E., Caliński T., Kaczmarek Z.: Genetic distances based on quantitative traits. Genetics, 1985. 111, 945-962.
• [9] Chatfield C., Collins A.J.: Introduction to Multivariate Analysis (revised edition). Chapman & Hall, London, 1986.
• [10] Eriksson H., Eklundh L., Hall K., Lindroth A. Estimating LAI in deciduous forest stands. Agricultural and Meteorology, 2005, 129, 27-37.
• [11] Górczyński J., Mądry W.: A study of genetic divergence of plants by multivariate methods. Genetica Polonica, 1988, 29, 341-352.
• [12] Mahalanobis P.C.: On the generalized distance in statistics. Proceedings of the National Institute of Science of India, 1936, 12, 49-55.
• [13] Pandey R.K., Maranville J.W., Chetima M.M.: Deficit irrigation and nitrogen effects on maize in a Sahelian environment. II. Shoot growth, nitrogen uptake and water extraction. Agriculture and Water Management, 2000, 46, 15-27.
• [14] Rencher A.C.: Multivariate statistical inference and applications. John Wiley and Sons, New, 1998.
• [15] Rybiński W., Szot B., Bocianowski J., Rusinek R.: Geometric properties of grass pea seeds and their mechanical loads. International Agrophysics, 2011, 25, 271-280.
• [16] Rybiński W., Szot B., Rusinek R., Bocianowski J.: Estimation of geometric and mechanical properties of seed of Polish cultivars and lines representing selected species of pulse crops. International Agrophysics, 2009, 23, 257-267.
• [17] Seidler-Łożykowska K., Bocianowski J.: Evaluation of variability of morphological traits of selected caraway (Carum carvi L.) genotypes. Industrial Crops and Products, 2012, 35, 140-145.
• [18] Shamsuddin A.K.M.: Genetic diversity in relation to heterosis and combining ability in spring wheat. Theoretical and Applied Genetics, 1985, 70, 306-308.
• [19] Szulc P., Bocianowski J., Rybus-Zając M. Influence of soil supplementation with nitrogen and magnesium on the size of assimilation area of maize cultivars (Zea mays L.) differing in genetic profile. Electronic Journal of Polish Agricultural Universities, 2013, 16 (2), #01.
• [20] Vaylay R., van Santen E.: Application of canonical discriminant analysis for the assessment of genetic variation in tall fescue. Crop Science, 2002, 42, 534-539.
• [21] Yeater K.M., Bollero G.A., Bullock D.G., Rayburn A.L., Rodriguez-Zas S.: Assessment of genetic variation in hairy vetch using canonical discriminant analysis. Crop Science, 2004, 44, 185-189.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).