PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Forecasting in technical facility control systems

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Prognozowanie w systemach sterowania technicznymi obiektami
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents a methodology for designing forecasting systems for control systems for technical facilities. The topicality of the selected topic is justified by the specific requirements for forecasting systems, intended for use in control systems of technical facilities. The methodology proposes to design a forecasting system appropriate to the described stages with the use of a number of parameters characterising the forecasting process. The work analyses the peculiarities of the forecasting method, which are determined by a series of characteristics. An example of such a characteristic is the commensurability of the interacting parameters in the process of interaction of the parameters characterising the process of negative influence on the control process and the parameters counteracting this influence. An example of a parameter characterised by an increase in the accuracy of forecasting is the parameter of increasing the determinism measure, which is secured by separate, additional components in the forecasting system. An example of additional components may be the implementation component of the process of counteracting the negative impact, the component supporting the adoption of decisions in relation to the implementation of counteracting the negative impact of accidental events on the controlled object. The use of the developed design methodology allowed the accuracy of the forecasted data to be increased, which leads to an increase in the efficiency of using the forecasting system.
PL
W artykule przedstawiono metodykę projektowania systemów prognozowania dla systemów sterowania obiektami technicznymi. Aktualność wybranego tematu uzasadniona jest specyficznymi wymaganiami stawianymi systemom prognozowania, przeznaczonym do stosowania w systemach sterowania obiektami technicznymi. Metodologia proponuje zaprojektowanie odpowiedniego dla opisanych etapów systemu prognozowania z wykorzystaniem szeregu parametrów charakteryzujących proces prognozowania. W pracy przeanalizowano specyfikę metody prognozowania, którą determinuje szereg cech. Przykładem takiej cechy jest współmierność parametrów oddziałujących w procesie interakcji parametrów charakteryzujących proces negatywnego wpływu na proces sterowania i parametrów przeciwdziałających temu wpływowi. Przykładem parametru charakteryzującego się wzrostem trafności prognozowania jest parametr zwiększania miary determinizmu, który jest zabezpieczony odrębnymi, dodatkowymi składowymi w systemie prognozowania. Przykładem dodatkowych komponentów może być komponent realizacyjny procesu przeciwdziałania negatywnemu wpływowi, komponent wspomagający podejmowanie decyzji w związku z realizacją przeciwdziałania negatywnemu wpływowi zdarzeń losowych na kontrolowany obiekt. Zastosowanie opracowanej metodologii projektowania pozwoliło na zwiększenie dokładności prognozowanych danych, co prowadzi do zwiększenia efektywności wykorzystania systemu prognostycznego.
Rocznik
Tom
Strony
63--75
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., wzory
Twórcy
  • University of Applied Sciences in Nowy Sącz, Faculty of Engineering Sciences, Zamenhofa 1a, 33-300 Nowy Sącz
  • Pedagogical University of Krakow, Faculty of Mathematics, Physics and Technical Sciences, Podchorążych 2, 30-084 Kraków
  • PSChem Sp. z o.o., Świętokrzyska 18, 00-052 Warszawa
Bibliografia
  • Blata, J., Juraszek, J. (2013). Metody diagnostyki technicznej teoria i praktyka. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra výrobních strojů a konstruování.
  • Bronsztejn, I.N., Muhlig, H., Musiol, G., Siemiendiajew, K.A. (2022). Nowoczesne kompendium. Matematyka. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Dutkiewicz, P., Wróblewski, W., Kozłowski, K. (2021). Modelowanie i kontrola robotów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Dwojak, J., Rzepiela, M. (2005). Diagnostyka drganiowa stanu maszyn i urządzeń. Warszawa: Gamma Warszawa Office.
  • Fortuna, Z., Macukow, B., Mąsowski, J. (2005). Metody numeryczne. Warszawa: Wydawnictwo WNT.
  • Giergiel, M.J., Hendzel, Z., Żylski, W. (2013). Modelowanie i kontrola urządzeń mobilnych robotów kołowych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Gundlach, W.R. (2021). Podstawy maszyn grzewczych i ich zasilanie CD-ROM systemy. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Kołodziej, W., Żakowski, W. (2022). Matematyka (t. 2 Matematyczna analiza). Warszawa: Wydawnictwo PWN.
  • Korostil, J., Afanasyewa, O., Korostil, O. (2021). Basic concepts of the models and their possible usage. Journal of Engineering, Energy and Informatics, 1(1), 105-115.
  • Korostil, J., Korostil, O. (2012). Analysis and interpretation of text models. Journal of KONBiN, 4(24), 93-104.
  • Mordechai, B.-A. (2018). Matematyczna logika w naukach komputerowych. Warszawa: WNT.
  • Rebizon, W. (2015). Metody podejmowania decyzji. Wrocław: Wrocławskie Wydawnictwo Politechniczne.
  • Rosienkiewicz, M. (2019). Hybrydowe modele prognostyczne w produkcji i metody wyceny ich skuteczności. Wrocław: Wrocławskie Wydawnictwo Politechniczne.
  • Widła, T., Zienkiewicz, D. (2018). Logika. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Zhang, H., Luo, H. (2020). Advanced hybrid forecasting system for wind speed point and interval forecasting. Research Article, Open Access, 2020, art. ID 7854286.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-5ff483c5-88a7-497e-a0a4-ee5d185a7ecc
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.