The application of wavelet analysis and neural networks in the diagnosis of rolling bearing faults in induction motors

• Autorzy: Ewert P. , Kowalski C. T. , Wolkiewicz M.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie analizy falkowej i sieci neuronowych do diagnostyki łożysk tocznych silników indukcyjnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper describes a monitoring method of damage detection in induction motor rolling bearings. The method is based on wavelet transform analysis of vibration. The possibility of the application of neural networks to detect bearing faults was presented. The quality of bearing faults detection and identification methods was tested experimentally. The experiments have been conducted on induction motors with bearing faults. The correctness of the proposed methods has been confirmed by satisfactory tests results.

PL

W pracy przedstawiono metodę monitorowania stanu łożysk tocznych silników indukcyjnych opartą na analizie falkowej. Omówiono dyskretną transformatę falkową oraz jej uogólnienie w postaci pełnego przekształcenia falkowego. Przedstawiono możliwość zastosowanie sieci neuronowych do wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych. Eksperymentalnie sprawdzono możliwość wykrywania oraz identyfikowania uszkodzeń poszczególnych elementów konstrukcyjnych łożysk. Przedstawiono przykładowe wyniki badań laboratoryjnych. Dokonano oceny skuteczności wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych w silnikach indukcyjnych przy wykorzystaniu analizy falkowej przyspieszenia drgań oraz sieci neuronowych.

Słowa kluczowe

EN

induction motors; wavelet analysis; neural networks

PL

monitorowanie stanu łożysk tocznych; silniki indukcyjne; analiza falkowa; sieci neuronowe

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 2b
• Strony: 124--127
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Ewert P.

• Wroclaw University of Technology, Institute of Electrical Machines, Drives and Measurements

autor

Kowalski C. T.

• Wroclaw University of Technology, Institute of Electrical Machines, Drives and Measurements

autor

Wolkiewicz M.

• Wroclaw University of Technology, Institute of Electrical Machines, Drives and Measurements

Bibliografia

• [1] Białasiewicz J. T., Falki i aproksymacje, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000
• [2] Kowalski Cz. T., Zastosowanie analizy falkowej w diagnostyce silników indukcyjnych, Przegląd Elektrotechniczny, R. 82, No. 1, pp. 21-26
• [3] Zhang J.-Y., Cui L.-L., Yao G.-Y., Gao L.-X., Research on the selection of wavelet function for the feature extraction of shock fault in the bearing diagnosis, Proceedings of the 2007 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, Beijing, China, 2-4 Nov. 2007, pp. 1630-1634
• [4] Rubini R., Meneghetti U., Application of the envelope and wavelet transform analyses for the diagnosis of incipient faults in ball bearings, Mechanical Systems and Signal Processing 15(2) (2001), pp. 287-302
• [5] Yang D.-M., Induction Motor Bearing Fault Detection with Nonstationary Signal Analysis, Proceedings of International Conference on Mechatronics, Kumamoto Japan, 8-10 May 2007, pp. 1-6
• [6] Yang D.-M., Stronach A.F., Macconnell P., The application of advanced signal processing techniques to induction motor bearing condition diagnosis, Meccanica 38, 2003, pp. 297–308