Probabilistic model of calculating a risk of planning routes in telematics systems

• Autorzy: Topolska K.

Warianty tytułu

PL

Model probabilistyczny wyznaczania ryzyka planowania trasy przejazdu w systemach telematycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper aims to familiarize readers with notions related to probabilistic methods used for planning routes in telematics systems. The classification task made use of the model based on probabilistic Bayes’ classifier and the probability density function. The first part of the paper describes problems with planning routing in contemporary telematics systems. The second part covers a theoretical basis of classifiers based on hard mathematical methods. If such a model is to make sense, it should account for smaller kinds of risk related to a transport process. This paper presents a method of selecting the most optimal parameters in transport planning. Its author draws attention to the variable reduction method necessary for planning supported by a factor analysis of principal components together with Varimax rotation normalized with Kaiser’s method for quantitative features. The third part is devoted to the process of planning routes and the related risk.

PL

Praca ma na celu przybliżyć pojęcia z zakresu metod probabilistycznych w zadaniu planowania trasy przejazdu w systemach telematycznych. W zadaniu klasyfikacji zastosowano model bazujący na probabilistycznym klasyfikatorze Bayesa i funkcji gęstości prawdopodobieństwa. W części pierwszej pracy zostały opisane problemy planowania tras przejazdów we współczesnych systemach telematycznych. Część druga zawiera teoretyczne podstawy klasyfikatorów bazujących na twardych metodach matematycznych. Aby taki model miał jakikolwiek sens, należy uwzględnić pomniejsze rodzaje ryzyka związane z procesem transportu. Artykuł prezentuje metodę doboru najbardziej optymalnych parametrów do zadania planowania transportu. Tutaj niewątpliwie zwraca się uwagę na metodę redukcji zmiennych niezbędnych do planowania z zastosowaniem metody analizy czynnikowej składowych głównych z metodą rotacji czynników Varimax znormalizowaną metodą Kaisera dla cech ilościowych. Rozdział trzeci poświęcony jest procesowi planowania tras przejazdu i ryzyku jakie jest z tym planowaniem związane.

Słowa kluczowe

EN

transport planning; factor analysis; evaluation of transport risk

PL

planowanie transportu; analiza czynników; planowanie ryzyka

• Wydawca: Wydawnictwo Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 9
• Strony: 73--81
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Topolska K.

• WSB University in Wrocław, Institute of Logistics

Bibliografia

• [1] Neider, J.: Transport międzynarodowy. PWE, Warszawa 2012, s. 12.
• [2] Koźlak, A.: Ekonomika transportu. Teoria i praktyka gospodarcza, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2008, s. 132.
• [3] Krech I.: Model probabilistyczny doświadczenia losowego. Instytut Matematyki, Uniwersytet Pedagogiki im. KEN w Krakowie.
• [4] Neider, J.: Transport międzynarodowy. PWE, Warszawa 2012, s. 12.
• [5] Nowak, A.: Klasyfikatory: k-NN oraz naiwny Bayesa. - Wykład III. Zakład Systemów Informatycznych, Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki.
• [6] Sikorski, P. M., Zembrzycki, T.: Spedycja w praktyce. Polskie Wydawnictwo Transportowe 2006 s. 18-19 , 94, 180, 208.
• [7] Topolski, M.: Application of a telematics system to the improvement of transport process in intelligent high baywarehouse. In: Archives of Transport System Telematics (2016), ISSN 1899-8208.
• [8] Topolski, M.: Telematics system architecture to manage the internal transport. In: Archives of Transport System Telematics (2016), ISSN 1899-8208.
• [9] Topolski, M.: Application of a telematics system to the improvement of transport process in intelligent high bay warehouse. In: Archives of Transport System Telematics (2016), ISSN 1899-8208.
• [10] Topolski, M.: The use of cluster analysis and the theory of mathematical records in the process of planning the production-warehouse flow. In: Research in Logistics & Production (2016), ISSN: 2083-4942.
• [11] Rębowski, R.: Podstawy metod probabilistycznych. PWSZ w Legnicy 2015.
• [12] P Sikorski,. M. Zembrzycki T.: Spedycja w praktyce Polskie Wydawnictwo Transportowe 2006 s. 18-19 , 94, 180, 208.
• [13] Wierzejski, T.: Transport i Spedycja. Uniwersytet Warmińsko-Mazurki w Olsztynie, Olsztyn 2014; s .8-11.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).