Modified dynamic time warping method applied to handwritten signature authenticity verification

• Autorzy: Lech M. , Czyżewski A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2017.4.4

Warianty tytułu

PL

Zmodyfikowana metoda dynamicznego marszczenia czasu w zastosowaniu do weryfikacji autentyczności podpisu odręcznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A signature verification system based on static features and time-domain functions of signals obtained using a tablet has been presented in the paper. The signature verification method, based mainly on dynamic time warping coupled with some signature image features, has been described. The FRR measures reflecting the method’s efficiency have been evaluated for verification attempts performed directly after obtaining model signatures and for delayed attempts made after two days. The FAR measures have been assessed both: for simple and for skilled forgeries. The dynamic time warping-based verification has been also examined after applying it to the signals obtained using the developed biometric pen. Obtained results are presented and discussed in the paper.

PL

W artykule przedstawiono system weryfikacji autentyczności podpisu oparty na cechach statycznych i funkcjach czasowych sygnałów pozyskanych na tablecie. Opisano metodę weryfikacji autentyczności podpisu, opartą głównie na metodzie dynamicznego marszczenia czasu i wykorzystującą cechy statyczne wizerunku podpisu. Wyznaczono miary FRR określające skuteczność metody, dla prób weryfikacji następujących bezpośrednio po pozyskaniu modeli podpisów i dla prób odłożonych w czasie o 2 dni. Miary FAR wyznaczono zarówno dla fałszerstw prostych, jak i szkolonych. Weryfikacja oparta na metodzie dynamicznego marszczenia czasu została również zbadana po zastosowaniu jej do sygnałów pozyskanych z wykorzystaniem opracowanego pióra biometrycznego. W artykule przedstawiono i poddano dyskusji otrzymane wyniki.

Słowa kluczowe

EN

handwritten signature verification; dynamic time warping; optimal path tracing; biometric pen

PL

weryfikacja podpisu odręcznego; marszczenie czasu dynamiczne; wyznaczanie optymalnej ścieżki; pióro biometryczne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 58, nr 4
• Strony: 18--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., il., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Lech M.

• Gdansk University of Technology, ETI, Multimedia Systems Department, Gdansk, Poland

autor

Czyżewski A.

• Gdansk University of Technology, ETI, Multimedia Systems Department, Gdansk, Poland

Bibliografia

• [1] E.J.R. Justino, F. Bortolozzi, R. Sabourin, “A comparison of SVM and HMM classifiers in the off-line signature verification,” Pattern Recognition Letters, vol. 26, pp. 1377-1385, December 2004.
• [2] Vit Niennattrakul, Pongsakorn Ruengronghirunya, Chotirat Ann Ratanamahatana, “Exact indexing for massive time series databases under time warping distance,” Data Mining and Knowledge Discovery, vol. 21, no. 3, pp. 509-541,November 2010.
• [3] A. Nautsch, C. Rathgeb, C. Busch, „Bridging Gaps: An application of feature warping to online signature verification,“ International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), Rome, pp. 1-6, October 2014.
• [4] J. Fierrez, J. Ortega-Garcia, D. Ramos, J. Gonzalez-Rodriguez, “HMM-based on-line signature verification: Feature extraction and signature modeling,” Pattern Recognition Letters, vol. 28, pp. 2325-2334, August 2007.
• [5] L. Yang, B.K. Widjaja, R. Prasad, “Application of Hidden Markov Models for signature verification,” Pattern Recognition, vol. 28, no. 2, pp. 161-170, 1995.
• [6] J. Fierrez-Aguilar, J. Krawczyk, J. Ortega-Garcia, A.K. Jain, “Fusion of local and regional approaches for on-line signature verification,” Proc. Internat. Workshop on Biometric Recognition Systems, IWBRS, in LCNS, vol. 3781, Springer, pp. 188-196, 2005.
• [7] A. Shanker Piyush, A.N. Rajagopalan, “Off-line signature verification using DTW,” Pattern Recognition Letters, vol. 28, pp. 1407-1414, March 2007.
• [8] M. Lech, A. Czyżewski, (2016) “A handwritten signature verification method employing a tablet,” Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), pp. 45-50, Poznań, Polska, 21.9.2016 - 23.9.2016.

Uwagi

EN

1. This work was supported by the grant No. PBS3/B3/26/2015 entitled „Multimodal biometric system for bank client identity verification” co-financed by the Polish National Centre for Research and Development.

PL

2. Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).