Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Forecastof road accidents in Poland
Języki publikacji
Abstrakty
Bezpieczeństwo w ruchu drogowym to temat, który dotyczy każdego z nas, ponieważ uczestnikami ruchu są piesi, kierowcy, a także inne osoby przebywające w pojeździe lub na pojeździe znajdującym się na drodze. W dobie rozwijającej się cywilizacji i poprawy warunków bytu, przybywa środków lokomocji. Świat staje się bardziej mobilny, większość osób nie pracuje w obrębie swego miejsca zamieszkania ale do pracy dojeżdża kilkanaście a nawet kilkadziesiąt kilometrów. Stąd ruch na drodze zwłaszcza w godzinach rannych jest niezwykle wzmożony. Dlatego ważnym staje się problem bezpieczeństwa uczestników ruchu drogowego. Wypadki w ruchu drogowym były, są i zapewne będą zdarzały się w przyszłości lecz z analizy wynika że jest ich coraz mniej. W artykule podjęto próbę ustalenia prognozy dla ilości wypadków drogowych w Polsce dla roku 2015. Z racji obserwowanej sezonowości wypadków drogowych do predykcji zostaną wykorzystane modele sezonowe: wygładzania wykładniczego, sieci neuronowych i trendów jednoimiennych okresów. Prognoza zostanie przeprowadzona z wykorzystaniem pakietu Statystycznego Statistica 10.0 PL oraz arkusza kalkulacyjnego EXCEL.
Traffic safety is a subject that concerns all of us, as the pedestrians, drivers and other occupants of the vehicle or on the vehicle on the road are participants in traffic. In an era of expanding civilization and the improvement of living conditions the number of means of transport attains. The world is becoming more mobile, most people do not work within their place of residence but commute to work a dozen or even dozens of kilometers. Hence, the traffic on the road especially in the morning is extremely heavy. Therefore, it becomes an important issue of road safety. Road traffic crashes have been and probably will happen in the future, but the analysis shows that there are fewer and fewer. This paper attempts to determine the forecast for the amount of traffic accidents in Poland for the year 2015. Because of the observed seasonality of traffic accidents for the prediction the seasonal models such as exponential smoothing, neural networks and trends of univariate periods will be applied. The forecast will be carried out using the Statistical Package 10.0 Statistica PL and EXCEL spreadsheet.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
2710--2721
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., tab., wykr., pełen tekst na CD3
Twórcy
autor
- Politechnika Rzeszowska, Wydział Zarządzania, Katedra Metod Ilościowych, 35-959 Rzeszów, al. Powstańców Warszawy 10, +48 17 865-1906
autor
- Politechnika Rzeszowska, Wydział Zarządzania, Katedra Metod Ilościowych, 35-959 Rzeszów, al. Powstańców Warszawy 10, +48 17 865-1842
Bibliografia
- 1. Bishop C. M., Neural networks for pattern recognition, Oxford University Press, Oxford 1995.
- 2. Cieślak M., Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
- 3. Globalny Plan Dekady Działań na rzecz Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego 2011-2020, ITS BRD 2011, nr 1, http://www.who.int/roadsafety/decade_of_action/plan/plan_english .pdf.
- 4. Goryl A., Jędrzejczyk Z., Kukuła K., Osiewalski J. Walkosz A., Wprowadzenie do ekonometrii, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
- 5. Grygier M., „Wizja Zero: idealistyczne bzdury, czy wizja przyszłości?”, www.moto.wp.pl.
- 6. Krajowy Program Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego 2005-2007-2013, GAMBIT 2005, Warszawa 2005.
- 7. Narodowy Program Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego 2013-2020, Dokument przyjęty przez KRBRD uchwałą nr 5/2013 z dnia 20.06.2013 r., Warszawa, czerwiec 2013.
- 8. Sokołowski A., Przykłady prognozy ekonomicznej, Statsoft Polska, Kraków, http://statsoft.pl/ Portals/0/Downloads/Przyklady_prognozy_ekonomicznej.pdf.
- 9. Tadeusiewicz, R., Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
- 10. Wypadki drogowe w Polsce w 2013 roku, Komenda Główna Policji, Biuro Prewencji i Ruchu Drogowego, Wydział Ruchu Drogowego, Warszawa 2014.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-5f2d4da1-bd53-4662-be23-4eea5c08aa96