Using Fuzzy Logic to Evaluate and Predict Chenille Yarn’s Shrinkage Behaviour

• Autorzy: Çeven E. K. , Özdemir Ö.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie metody „logiki rozmytej” do oceny i przewidywania kurczliwości przędz szenilowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this study, a fuzzy logic system is used to determine the effects of yarn parameters on the boiling shrinkage behaviour of chenille yarns. Chenille yarns are produced with different yarn counts, pile lengths, and twist levels on a chenille yarn machine. In the production of such yarns, the core yarn component is selected as acrylic while the pile yarn component is selected as viscose. The boiling water shrinkage of chenille yarns is measured according to a laboratory test method. Experimental data is used to establish the fuzzy logic model and construct basic principles. According to the results, chenille yarns with higher twist levels and shorter pile lengths have lower shrinkage values, and the yarn count has a significant effect on shrinkage. The comparison of the results obtained from the fuzzy logic model and the experiments shows that there is a strong linear relationship between the measured and predicted yarn shrinkage values.

PL

System „logiki rozmytej” został zastosowany dla określenia wpływu parametrów przędzy na kurczliwość przędzy szenilowej we wrzącej wodzie. Przędze szenilowe o różnej masie liniowej, długości okrywy i skręcie produkowane są na specjalnych maszynach. Przy produkcji tego rodzaju przędz, rdzeń jest często wykonywany z przędzy akrylowej, podczas gdy składnik stosowany jako okrywa, - z wiskozy. Skurcz przędzy szenilowej we wrzącej wodzie był mierzony za pomocą metody laboratoryjnej. Uzyskane wyniki posłużyły dla opracowania modelu „logiki rozmytej” oraz podstawowych zależności. Zgodnie z wynikami eksperymentów, przędze szenilowe o większym skręcie i krótszej okrywie charakteryzują się mniejszym skurczem. Również masa liniowa wpływa wyraźnie na skurcz. Porównanie wyników uzyskanych za pomocą modelu „logiki rozmytej” z wynikami eksperymentów wskazuje, że istnieje ścisła liniowa zależność pomiędzy nimi.

Słowa kluczowe

EN

shrinkage; chenille yarn; fuzzy logic; pile length; twist level; yarn count

PL

kurczliwość; przędza szenilowa; logika rozmyta; długość meszku; poziom skrętu; ilość przędzy

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 15, no. 3 (62)
• Strony: 55--59
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Çeven E. K.

• Uludag University, Faculty of Engineering and Architecture, Textile Engineering Department, Gorukle, 16059, Bursa, Turkey

autor

Özdemir Ö.

• Uludag University, Faculty of Engineering and Architecture, Textile Engineering Department, Gorukle, 16059, Bursa, Turkey

Bibliografia

• 1. Çeven, E. K., ‘An Investigation About the Effect of Some Production Parameters on Yarn Properties at Chenille Spinning Machines’, Master’s thesis, The University of Uludag, Bursa, Turkey, 2002.
• 2. Gong, R. H., and Wright R. M., 'Fancy Yarns, Their Manufacture and Application, Woodhead Publishing Limited, U.K, 2002, pp.55-56, 81-84.
• 3. Karakaş, H., ‘Shrinkage Behaviour of Textured PET Yarns’, ITB International Textile Bulletin 2002, (2), pp. 32-35.
• 4. Grabowska, K. E., ‘Characteristics of Loop Fancy Yarn’, Fibres & Textiles in Eastern Europe, 2000, (Jan /Mar), pp. 26-28.
• 5. Grabowska, K. E., ‘Characteristics of Slub Fancy Yarn’, Fibres & Textiles in Eastern Europe, 2001, (Jan /Mar), pp. 28-30.
• 6. Grabowska, K. E., ‘Characteristics of Frotte Fancy Yarns’, Fibres & Textiles in Eastern Europe, 2001, (Oct /Dec), pp. 16-19.
• 7. Özdemir, Ö., and Çeven, E. K., ‘Effect of Chenille Yarn Parameters on Yarn Shrinkage Behaviour’, Textile Res. J, 75(3) (2005) pp. 219-222.
• 8. Özdemir, Ö., and Çeven, E. K., ‘Influence of Chenille Yarn Manufacturing Parameters on Yarn and Upholstery Fabric Abrasion Resistance’, Textile Res. J, 2004, 74(6), pp. 515-520.
• 9. Kalaoğlu, F., and Demir, E., ‘Chenille Yarn Properties and Performance of Chenille Upholstery Fabrics’, Textile Asia, 2001, (3), pp. 37-40.
• 10. Kalaoğlu, F., and Özdemir Ö., ‘A Study of Wool Chenille Yarn Properties’, Proc. 1st International Textile, Clothing & Design Conference, 2002, pp.195-198.
• 11. Özdemir, Ö., and Kalaoğlu, F., ‘The Effect of Material and Machine Parameters on Chenille Yarn Properties’, Proc. Tecnitex Autex Conference, 2001, pp.184-189.
• 12. Zadeh, L. A., ‘Fuzzy Sets’, Information and Control, 1965, Vol. 8, pp. 338-353.
• 13. Zadeh, L. A., ‘Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility’, Fuzzy Sets and Systems, 1978, pp. 3-10.
• 14. Branco, P., J. and Dente, J. A., ‘Fuzzy Systems Modeling in Practice’, Fuzzy Sets and Systems, 2001, (121), pp.73-93.
• 15. Hu, B., Dale, D. S., Huang, Y., Watson, M. D., ‘Cotton Color Classification by Fuzzy Logic’, Textile Res. J. 2002, 72(6), pp. 504-509.
• 16. Mega Tekstil Co. Laboratory Test Method.
• 17. Jang, Roger J.S., and Gulley, Ned. ‘MATLAB/Fuzzy Logic Toolbox’, Mathworks, INC., Natick, MA, 1997.