PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

A concept of detection method for botnets based on social networks

Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Metoda wykrywania botnetów funkcjonujących na bazie sieci społecznościowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
There are a lot of botnets implementations which are using different kind of communication protocols such as P2P, HTTP, IRC. There are also a lot of methods of their detection which are in most cases useless against botnets that are using novel communication protocols. In nowadays, one can observe increasing number of Internet threats that are using new kind of communication methods for receiving and sending commands between infected host and botmaster. The aim of this paper is to present a concept of detection method for botnets that are using social networks for communication with Command & Control.
PL
Obecnie istnieje wiele implementacji botnetów różniących się przede wszystkim wykorzystywanym protokołem komunikacji, np.: P2P, HTTP, IRC. W związku z powyższym powstały liczne metody ich wykrywania. Niestety znaczna ich część jest nieskuteczna wobec zagrożeń wykorzystujących nowatorskie metody komunikacji. Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie metody pozwalającej na wykrycie botnetów, które wykorzystują sieci społecznościowe na zarządzania farmami zainfekowanych komputerów.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Strony
25--43
Opis fizyczny
Bibliogr. 26 poz.
Twórcy
autor
  • Military University of Technology, Faculty of Cybernetics, Institute of Computer and Information System, ul. gen. Witolda Urbanowicza 2, 01-746 Warsaw, Poland
  • Military University of Technology, Faculty of Cybernetics, Institute of Computer and Information System, ul. gen. Witolda Urbanowicza 2, 01-746 Warsaw
Bibliografia
  • 1. ENISA, Botnets: Detection, Measurement, Disinfection & Defence. European Network and Information Security Agency, 2011.
  • 2. Cooke E., Jahanian F., McPherson D.: The zombie roundup: Understanding, detecting, and disrupting botnet. Proceedings of SRUTI: Steps to Reducing Unwanted Traffic on the Internet, 2005.
  • 3. Ramachandran A., Feamster N., Dagon D.: Revealing botnet membership using dnsbl counter-intelligence. USENIX 2nd Worksop on Steps to Reducing Unwated Traffic on the Internet SRUTI 06, 2006.
  • 4. Silva S.S., Silva R.M., Pinto R.C., Salles R.M.: Botnets: A survey. Computer Networks, 2013.
  • 5. Wang P., Sparks S., Zou C.: An Advanced Hybrid Peer-to-Peer Botnet. USENIX First Worksop on Hot Topics in Uderstaning Botnet (HotBots 2007), 2007.
  • 6. Chanda K.: Hybrid Botnet Detection Mechanism. International Journal of Computer Applications, 2014.
  • 7. Wang P., Sparks S., Zou C.C.: An Advanced Hybrid Peer-to-Peer Botnet. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2010.
  • 8. Ostap H., Antkiewicz R.: A Concept of Clustering-Based Method for Botnet Detection. Computer Network Security, 7th International Conference on Mathematical Methods, Models and Architectures for Computer Network Security, Warsaw, Poland 2017.
  • 9. Anagnostopoulos M., Kambourakis G., Gritzalis S.: New factes of mobile botnet architecture and evaluation. International Journal of Information Security, 2013.
  • 10. Garcia S., Zumino A., Campo M.: Survey on network-based botnet detection methods. Security and Communication Netowork, 2014.
  • 11. Feily M., Shahrestani A., Ramadass S.: A Survey of Botnet and Botnet Detection. Third International Conference on Emerging Security Information, Systems and Technologies, 2009.
  • 12. Raghava N.S., Sahgal D., Chandna S.: Classification of Botnet Detection Based on Botnet Architecture. International Conference on Communication System and Network Technologies, 2012.
  • 13. Strayer T., Lapsely D., Walsh R., Livadas C.: Botnet Detection Based on Network Behavior. Botnet Detection, 2008.
  • 14. Amichai-Hamburger Y., Hayat T.: Social Networking. The International Encyclopedia of Media Effects, 2017.
  • 15. Obar J., Wildman S.: Social media definition and the governance challenge: An introduction to the special issue. 2015.
  • 16. Boshmaf Y., Muslukov I., Beznosov K., Ripeanu M.: Design and analysis of a social botnet. Computer Networks, 2012.
  • 17. Varol O., Ferrara E., Davi C.A., Menczer F., Flammini A.: Online Human-Bot Interactions: Detection, Estimation, and Characterization. 2017.
  • 18. Yan G.: Peri-Watchdog: Hunting for hidden botnets in the periphery. Computer Networks, 2012.
  • 19. Lee K., Eoff B.D., Caverlee J.: Seven Months with the Devils. 2011.
  • 20. Zeltser L.: zeltser.com. 2015, [Online] Available: https://zeltser.com/bots-command-and-control-via-social-media/
  • 21. Singel R.: www.wired.com. 2009, [Online] Available: https://www.wired.com/ 2009/08/botnet-tweets/
  • 22. www.welivesecurity.com. 2016, [Online] Available: https://www.welivesecurity.com/ 2016/08/24/first-twitter-controlled-android-botnet-discovered/
  • 23. Choi H., Lee H.: Identifying botnets by capturing group activities in DNS traffic. 2012.
  • 24. Smith C.: expandedramblings.com. 2017, [Online] Available: https://expandedram blings.com/index.php/march-2013-by-the-numbers-a-few-amazing-twitter-stats/
  • 25. NOVETTA: Elastic Zombie Botnet Report. 2015.
  • 26. Kujawa A.: You dirty RAT! Part 2 - Blackshades NET. Malwarebytes, 2015, [Online] Available: https://blog.malwarebytes.com/threat-analysis/2012/06/you-dirty-rat-part-2-blackshades-net/
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-5f1130ca-d3c8-4658-aea0-042ea09da509
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.