Agent-Based Modelling for Enhancing Liveability: Addressing Overcrowded Living Conditions among Urban Migrants

• Autorzy: Josh Jobin

Identyfikatory

DOI

10.29227/IM-2024-02-63

Warianty tytułu

PL

Modelowanie oparte na agentach w celu poprawy warunków życia: rozwiązywanie problemu przeludnienia wśród migrantów miejskich

• Konferencja: 9th World Multidisciplinary Congress on Civil Engineering, Architecture, and Urban Planning - WMCCAU 2024 : 2-6.09.2024
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The migration started 60000 years ago out of Africa; the homo sapiens dispersed across Eurasia. Migration is an everyday act; millions of people migrate to places yearly for a good life, well-being, escape from natural calamities and so on. Cities and Urban areas face a massive influx of population from migration; cities sometimes find it hard to accommodate these migrating people. Millions of people in big cities live without enough space and have a low quality of life. Climate change and urban sprawling make the living conditions worse in cities. This article contains the internal migration data of people from 10 rural areas to a city from 2017-2022. Using this data by using regression, we find out the migration rate of the last five years and also the number of people expected to arrive in the city from the ten rural areas by 2023.Using Agent-based modelling, what kind of accommodation they choose is found out .The result from the study can be used for the city authorities to plan buildings in such a way that buildings are designed which is affordable does not consume green fields present in the cities and also in a sustainable way to promote climate resilience.

PL

Migracja rozpoczęła się 60000 lat temu z Afryki, homo sapiens rozprzestrzeńlił się po Eurazji. Migracja to codzienny akt; miliony ludzi migrują w poszukiwaniu lepszego życia, dobrobytu, uciekając przed klęskami żywiołowymi itd. Miasta i obszary miejskie borykają się z masowym napływem ludności z migracji; czasami miasta mają trudności z zakwaterowaniem tych osób. Miliony ludzi w dużych miastach żyją bez wystarczającej przestrzeni i mają niską jakość życia. Zmiany klimatyczne i rozwój miejscowy pogarszają warunki życia. Artykuł ten zawiera dane dotyczące migracji wewnętrznej ludzi z 10 obszarów wiejskich do miasta w latach 2017-2022. Korzystając z tych danych oraz regresji, ustalamy stawki migracji na przestrzeni ostatnich pięciu lat oraz liczbę ludzi, którzy mogą przybyć do miasta z dziesięciu obszarów wiejskich do 2023 roku. Zastosowanie modelowania opartego na agentach pozwala określić, jakiego rodzaju zakwaterowanie wybierają. Wyniki badania mogą być wykorzystane przez władze miasta do planowania budynków w taki sposób, aby były one przystępne, nie konsumowały terenów zielonych i były zaprojektowane w sposób zrównoważony w celu promowania odporności na zmiany klimatyczne.

Słowa kluczowe

EN

migration; people; climate change; urban; sustainable; accommodation

PL

migracja; ludzie; zmiana klimatu; miasto; rozwój zrównoważony; zakwaterowanie

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
• Czasopismo: Inżynieria Mineralna
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 2, no. 2
• Strony: art. no. 63
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Josh Jobin

• Faculty of Civil Engineering, Building Materials and Diagnostics, VSB-Technical University of Ostrava Czech Republic

• https://orcid.org/0009-0008-2256-3492

Bibliografia

• 1. McMichael AJ. The urban environment and health in a world of increasing globalisation: issues for developing countries. Bull World Health Organ. 2000;78(9):1117-26. PMID: 11019460; PMCID: PMC2560839.
• 2. Systems Analysis and Modeling of Integrated World Systems - Vol. II - Mathematical Models of Migration - Ivan Aleshkovski, Vladimir Iontsev
• 3. Grossmann, V. How immigration affects investment and productivity in host and home countries. IZA World of Labor 2021: 292 doi: 10.15185/izawol.292.v2
• 4. WeForum, Migration Report Embargov [Online]. Available at: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Migration_Report_Embargov.pdf
• 5. Kuddus, M.A., Tynan, E. & McBryde, E. Urbanization: a problem for the rich and the poor?. Public Health Rev 41, 1 (2020). https://doi.org/10.1186/s40985-019-0116-0
• 6. Ravenstein E.G. (1885). The Laws of Migration, Journal of the Statistical Society of London 48(2), 167– 235
• 7. Ramírez JM. Long-Lasting Solutions to the Problem of Migration in Europe. A Shift in the Security Paradigm. 2020 Mar 12:141–64. doi: 10.1007/978-3-030-43253-9_10. PMCID: PMC7183294.
• 8. Rossiasco, P., & de Narváez, P. (2023). Adapting public policies in response to an unprecedented influx of refugees and migrants: Colombia case study of migration from Venezuela. Background paper to the World Development Report 2023: Migrants, Refugees, and Societies
• 9. UNHCR. (2024). Niger: Refugee Policy Review Framework Country Summary as at 30 June 2023 (Update of Summary as at 30 June 2023). Analysis.
• 10. Yasna K. Palmeiro-Silva, Andres G. Lescano, Elaine C. Flores, Yamileth Astorga E, Luciana Rojas, Mario G. Chavez, Wendel Mora-Rivera, Stella M. Hartinger, Identifying gaps on health impacts, exposures, and vulnerabilities to climate change on human health and well-being in South America: a scoping review, The Lancet Regional Health - Americas,2023,100580, ISSN 2667-193X,https://doi.org/10.1016/j.lana.2023.100580.
• 11. IPCC, A. (2013). Climate change 2013: The physical science basis. Contribution of working group I to the fifth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, 1535.
• 12. Ana Beduschi, International migration management in the age of artificial intelligence, Migration Studies, Volume 9, Issue 3, September 2021, Pages 576–596, https://doi.org/10.1093/migration/mnaa003
• 13. McCarthy, J. J. (Ed.). (2001). Climate change 2001: impacts, adaptation, and vulnerability: contribution of Working Group II to the third assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (Vol. 2). Cambridge University Press.
• 14. Czech Statistical Office - Prague data and statistical analysis Eric Bonabeau,Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems,May 14, 2002,99 (suppl_3) 7280-7287,https://doi.org/10.1073/pnas.082080899
• 15. Raven Molloy, Charles G. Nathanson, Andrew Paciorek,Housing supply and affordability: Evidence from rents, housing consumption and household location,Journal of Urban Economics,Volume 129,2022,103427,ISSN 00941190,https://doi.org/10.1016/j.jue.2022.103427
• 16. Darío Domingo, Gaëtan Palka, Anna M. Hersperger,Effect of zoning plans on urban land-use change: A multi-scenario simulation for supporting sustainable urban growth,Sustainable Cities and Society,Volume 69,2021,102833,ISSN 2210
• 17. Panovska-Griffiths J, Kerr CC, Waites W, Stuart RM. Mathematical modeling as a tool for policy decision making: Applications to the COVID-19 pandemic. Handbook of Statistics. 2021;44:291–326. doi: 10.1016/bs.host.2020.12.001. Epub 2021 Feb 3. PMCID: PMC7857083
• 18. Qian Zhou, Qinglong Shao, Xiaoling Zhang, Jie Chen,Do housing prices promote total factor productivity? Evidence from spatial panel data models in explaining the mediating role of population density,Land Use Policy,Volume 91, 2020, 104410, ISSN 0264-8377, https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104410.6707,https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102833
• 19. Exponential Growth Calculator Created by Miroslav Jerkovic, PhD Reviewed by Bogna Szyk and Jack Bowater
• 20. Silverman, E., Gostoli, U., Picascia, S. et al. Situating agent-based modelling in population health research. Emerg Themes Epidemiol 18, 10 (2021). https://doi.org/10.1186/s12982-021-00102-7
• 21. Klügl, Franziska & Bazzan, Ana. (2012). Agent-Based Modeling and Simulation. AI Magazine. 33. 29-40. 10.1609/aimag.v33i3.2425.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).