Systemowy algorytm ewolucyjny do poprawy modelu towarowej giełdy energii elektrycznej. Część 1, Istota i możliwości algorytmu

• Autorzy: Tchórzewski J. , Marlęga R.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2017.90.0025

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (10-11.04.2017 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zamieszczono opis istoty i możliwości wykorzystania Systemowego Algorytmu Ewolucyjnego (SAE) do poprawy struktury i parametrów modelu systemu na przykładzie Towarowej Giełdy Energi Elektrycznej. Po zdefiniowaniu podstawowych pojęć dotyczących algorytmu SAE pokazano algorytm oraz szczegółowo omówiono najistotniejsze jego kroki, to jest m.in. sposób tworzenia systemowej populacji początkowej, systemowych operatorów genetycznych, systemowej metody selekcji oraz systemowej funkcji krzepkości jako funkcji rozbieżności pomiędzy modelem systemu jego otoczeniem (dostawcami i odbiorcami energii elektrycznej). Zamieszczono też wybrane wyniki analizy modeli TGEE z punktu widzenia wykorzystania ich do generowania systemowej PP oraz systemowej funkcji krzepkości.

Słowa kluczowe

PL

modele w przestrzeni stanów; środowisko MATLAB i Simulink; Rynek Dnia Następnego; Systemowy Algorytm Ewolucyjny; Towarowa Giełda Energii Elektrycznej; modelowanie i symulacja

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2017
• Tom: No. 90
• Strony: 277--287
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz.

Twórcy

autor

Tchórzewski J.

• Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

autor

Marlęga R.

• Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Bibliografia

• [1] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa 2001.
• [2] Brzózka J., Dorobczyński L., Matlab środowisko obliczeń naukowo-technicznych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
• [3] Cytowski J., Algorytmy genetyczne: podstawy i zastosowania, AOW PLJ, Warszawa 1996.
• [4] Czajkowski M., Algorytmy ewolucyjne w globalnej indukcji drzew modelowych, Wydział Informatyki, Politechnika Białostocka, Białystok 2014.
• [5] Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT. Warszawa 1995.
• [6] Gwiazda T., Algorytmy genetyczne: Kompendium, Tom 1, Operator krzyżowania dla problemów numerycznych, PWN, Warszawa 2007.
• [7] Guide for MATLAB, Guide for Simulink, Guide for System Identification Toolbox, Guide for Control System Toolbox. The MathWorks®. Getting Started Guide 2002-2016b.
• [8] Kaczorek T., Dzieliński A., Dąbrowski W., Łopatka R., Podstawy teorii sterowania. WNT, Warszawa 2007.
• [9] Kłopotek M., Techniczne zastosowania strategii ewolucyjnych, IV KKN nt. Sztuczna Inteligencja, Szl 15’2000, AP Siedlce 2000.
• [10] Marlęga R., Model and Simulation of Electric Power Exchange Development in Terms of Control and System Theory. International Scientific-Technical Conference on Electrical Power Networks (EPNet), PWr., Szklarska Poręba 2016.
• [11] Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT, Warszawa 2003.
• [12] Mielczarski W., Rynek energii elektrycznej, Wybrane aspekty techniczne i ekonomiczne. Agencja Rynku Energii S. A., Warszawa 2000.
• [13] Murawski K., Algorytmy genetyczne w prognozowaniu danych giełdowych - usuwanie obserwacji nietypowych, Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki WAT, nr 15, 2001.
• [14] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2006.
• [15] Sradomski W., MATLAB. Praktyczny przykład modelowania, Helion 2015.
• [16] Tchórzewski J., Marlęga R., Skwara M., Systemowy Algorytm Ewolucyjny do Poprawy Modelu Towarowej Giełdy Energii Elektrycznej. Część 2. Przykład implementacji. Poznan University Academic Journals Electrical Engineering, Politechnika Poznańska, Poznań 2017 (zgłoszony do druku).
• [17] Tchórzewski J., Chyży E., Researching the Development of the Electrical Power System Using Systemically Evolutionary Algorithm. International Journal of Soft Computing and Software Engineering [JSCSE], Vol. 6, No. 1, pp. 1-10, 2016.
• [18] Tchórzewski J., Rozwój systemu elektroenergetycznego w ujęciu teorii sterowania i systemów. OW PWr. Wrocław 2013.
• [19] Tchórzewski J., Systemic Method of Structure and Parameters Researching for Beginning Population Building of Evolving Algorithm SAE on the Example of Electricity Market, Polish Journal of Environmental Studies, Vol. 17, No 2A, 2008, pp. 86-89.
• [20] Tchórzewski J., Wąsowski A., Systemowy algorytm ewolucyjny SAE w generowaniu rozwoju rynku energii elektrycznej, Systems: journal of transdisciplinary systems science, 2008, Vol. 13, spec, issue 2/2, pp. 204-210.
• [21] Tchórzewski J., Systemowy algorytm ewolucyjny (SAE), Bio-Algorithms and Med-Systems, 2005, Vol. 1, no. 1/2, 61-64.
• [22] Tchórzewski J., Modelowanie rozwoju rynku energii elektrycznej z wykorzystaniem systemowego algorytmu ewolucyjnego. Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice. Materiały Konferencji Naukowo-Technicznej, Tom II (443-446) Wyd. PP, Poznań 2004.
• [23] Tchórzewski J., Systemowy algorytm ewolucyjny w modelowaniu rozwoju rynku energii elektrycznej, Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe [pod red.] Bubnicki Z. i Grzech A., Tom 1 (231-238), OW PWr, Wrocław 2003.
• [24] Zimmer A., Englot A., Identyfikacja obiektów i sygnałów: teoria i praktyka dla użytkowników MATLAB A, Wyd. PK, Kraków 2005.
• [25] Zitzler E., Teich J., and Bhattacharyya S.S., Evolutionary Algorithms for the Synthesis of Embedded Software. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, Vol. 8, No 4, pp. 452-456, Aug. 2000.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).