Wykorzystanie informacji z rejestrów procesora do identyfikacji modelu poboru mocy przez serwer

• Autorzy: Arabas P. , Karpowicz M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2016.03.08

Warianty tytułu

EN

Model of server power consumption based on msr registers data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Model poboru mocy jest istotnym elementem rozwiązań zwiększających efektywność energetyczną serwerów sieciowych. Należy spodziewać się że profile poboru mocy zależą od zastosowania danej maszyny. Przeprowadzenie szczegółowych eksperymentów pomiarowych wymaga odpowiedniego sprzętu – przede wszystkim miernika mocy. Tematem przedstawionej pracy jest próba znalezienia zależności między całkowitą mocą pobieraną przez serwer a mocą odczytaną z rejestrów msr procesora, Wyznaczenie takiej zależności pozwoli na stosunkowo szybkie dostrajanie generycznego modelu poboru mocy do konkretnego zastosowania i konfiguracji sprzętowej.

EN

Precise model of power consumption is crucial for improving energy effectiveness of network servers. Model construction requires numerous measurement experiments employing appropriate equipment – power meter and data collection system. The subject of paper is assessment if power statistics available via msr registers of some Intel processors may be correlated to total power consumed by the server. Finding such relation will allow to construct generic total power consumption model which may be easily tuned to suit specific application.

Słowa kluczowe

PL

energooszczędny system komputerowy; modelowanie; identyfikacja

EN

power saving; computer system; modeling; identification

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 92, nr 3
• Strony: 34--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Arabas P.

• NASK (Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa Instytut Badawczy) ul. Wąwozowa 18, 02-796 Warszawa
• Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, ul. Nowowiejska 15/19, 00–665 Warszawa

autor

Karpowicz M.

• NASK (Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa Instytut Badawczy) ul. Wąwozowa 18, 02-796 Warszawa
• Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, ul. Nowowiejska 15/19, 00–665 Warszawa

Bibliografia

• [1] Nedevschi S., Popa I., Iannacone G.,Wetherall D., Ratnasamy S.: Reducing network energy consumption via sleeping and rate adaptation, Proc. 5th USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation, str. 323–336, 2008.
• [2] Chabarek J., Sommers J., Barford P., Estan C., Tsiang D., Wright S.: Power awerness in network design and routing, Proc. 27th Conference on Computer Communications (INFOCOM 2008), str. 457–465, 2008.
• [3] Venkatachalam V., Franz M.: Power reduction techniques for microprocessor systems, ACM Computing Surveys, vol. 37, no. 3, str. 195-237, 2005.
• [4] Tucker R.S., Parthiban, R., Baliga, J., Hinton, K.: Evolution of WDM Optical IP Networks: A Cost and Energy Perspective, Journal of Lightwave Technology, vol. 27 , issue: 3, str. 243-252, 2009.
• [5] Bolla R., Bruschi R., Carrega A., Davoli F.: Theoretical and technological limitations of power scaling in network devices, Proc. 2010 Australasian Telecommunication Networks and Applications Conference, str. 37-42, 2010.
• [6] Karpowicz M.: Energy-efficient CPU frequency control for the Linux system, Concurrency and Computation: Practice and Experience, doi:10.1002/cpe.3476, 2015.
• [7] Chiaraviglio L., Mellia M., Neri F.: Energy-aware backbone networks: a case study, Proc. IEEE International Conference Communications Workshops 2009, str. 1-5, 2009.
• [8] Vasić N., Kostić D.: Energy-aware traffic engineering, Proc. 1st International Conference on Energy-Efficient Computing and Networking E-ENERGY, 2010.
• [9] Niewiadomska-Szynkiewicz E., Sikora A., Arabas P., Kamola M., Mincer M., Kołodziej J.: Dynamic power management in energy-aware computer networks and data intensive systems, Future Generation Computer Systems, vol. 37, str. 284-296, 2014.
• [10] Qureshi A., Weber R., Balakrishnan H., Guttag J., Maggs B.: Cutting the electric bill for internet-scale systems, SIGCOMM Comput. Commun., Rev. 39,4, str. 123-134, 2009.
• [11] Kozakiewicz A., Malinowski K.: Network traffic routing using effective bandwidth theory. European Transactions on Telecommunications, 20(7), str. 660-667, 2009.
• [12] Karpowicz M., Arabas P.: Energy-aware multi-level control system for a network of Linux software routers: design and implementation IEEE Systems Journal, w druku, 2015.
• [13] Intel: Intel R 64 and IA-32 Architectures Software Developer’s Manual Combined Volumes: 1, 2A, 2B, 2C, 3A, 3B and 3C, http://www.intel.com/content/dam/www/public/us/en/documents/manuals/64-ia-32-architectures-software-developer-manual-325462.pdf, 2015.
• [14] Pallipadi V., Starikovskiy A.: The Ondemand Governor: Past, Present, and Future, Proc. Linux Symposium, vol. 2, str. 215-230, 2006.
• [15] Bolla R., Bruschi R., Carrega A., Davoli F., Suino D., Vassilakis C., Zafeiropoulos A.: Cutting the Energy Bills of Internet Service Providers and Telecoms Through Power Management, Comput. Netw., vol. 56,no. 10, str. 2320-2342, 2012.
• [16] Karpowicz M., Arabas P,: Preliminary results on the Linux libpcap model identification. Proceedings of the 20th IEEE International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, 2015.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.