Face recognition using linear discriminant analysis algorithm – quantitative study

• Autorzy: Różańska A.
• Konferencja: Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej (IX ; 24–26.05.2017; Opole-Pokrzywna)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study describes linear discriminant analysis (LDA) algorithm. The most significant aspects of the algorithm are discussed and properly tested with an application made in C++ specifically for this study. Quantitative study revealed many different advantages about the LDA algorithm.

Słowa kluczowe

EN

face recognition; linear discriminant analysis; C++ programming

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2017
• Tom: z. 75
• Strony: 79--82
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Różańska A.

• Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics Institute of Computer Science

Bibliografia

• [1] CHOUDHURY T.: History of Face Recognition, 2000, available at: http://vismod.media.mit.edu/tech-reports/TR516/node7.html, accessed: November 6th, 2016
• [2] RASCHKA S.: Linear Discriminant Analysis – Bit by Bit, 2014, available at: http://sebastianraschka.com/Articles/2014_python_lda.html, accessed: January 23rd, 2017

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).