PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Education, employment and social development as key measures of digitalisation role in labour force development in EU

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
PL
Edukacja, zatrudnienie i rozwój społeczny jako kluczowe miary roli cyfryzacji w rozwoju zasobów ludzkich UE
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule zbadano różnice między krajami UE pod względem zaawansowania procesu cyfryzacji w obszarach edukacji studentów, pracy i aktywności społecznej w sieci. Wykorzystano autorski wskaźnik cyfryzacji jako narzędzie do zbadania dostosowania zasobu pracy do postępu technologicznego i rozwoju kapitału ludzkiego. Skoncentrowano się na trzech głównych filarach mających wpływ na digitalizację. Są to: liczba studentów w dziedzinie technologii informacyjno-komunikacyjnych, poziom wykorzystania zaawansowanych technologii na stanowiskach pracy oraz grupy społeczne online skupione na digitalizacji i doskonaleniu umiejętności cyfrowych. Wyniki świadczą o tym, że kraje UE są zdywersyfikowane pod względem rozwoju siły roboczej w ramach cyfryzacji. Wartości indeksów okazały się wystarczające, aby wskazać dwie grupy krajów. Finlandia, Malta i Irlandia są państwami czołowymi, w wyniku czego wskaźnik Zjednoczonego Królestwa jest daleki od wartości dla rozwiniętych krajów UE, co potwierdza również wskaźnik DESI i globalny wskaźnik innowacji. Indeks dla słabiej rozwiniętych krajów jest niski, jednak dynamika liczby studentów CS&IT świadczy o postępie w zakresie cyfryzacji i o jej wpływie na rozwój zasobu pracy. W badaniu wykorzystano dane z lat 2012–2018. W przeciwieństwie do miar DESI i GII podkreślono aspekt rozwoju indywidualnego i społecznego oraz wykorzystania technologii cyfrowych środowiska pracy w całej grupie krajów UE, by naświetlić społeczne i gospodarcze aspekty determinujące rozwój cyfryzacji.
EN
In the paper, we investigate the differences between EU countries in the adoption of digitalisation in the context of the labour force. We used the authors’ index of digitalisation as a proxy to control for labour force adjustment to technological progress and human capital development. Our focus is on three main pillars affecting digitalisation: the number of students in the field of information and communication technologies, the degree of use of advanced technology at workstations, and online community groups focused on digitisation and improvement of digital skills. The results suggest EU countries are diversified in terms of the labour force’s development under digitalisation. The ranking in the index turned out to be significant in showing two different groups of countries. Finland, Malta and Ireland are top-ranking countries, while the United Kingdom’s index result is distant from other developed EU nations, what is confirmed by its Digital Economy and Society Index (DESI) and Global Innovation Index (GII) rank. The scores for less developed countries are low, however, the dynamics in the number of CS&IT students indicate advances in digitisation and its positive influence on labour development. The study uses data for the period of 2012–2018. In contrast to the DESI and GII measures, we used human and social development and digital use at work as pillars in the entire group of EU countries to highlight social and economic fields determining digitalisation’s development.
Rocznik
Tom
Strony
287--305
Opis fizyczny
Bibliogr. 65 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Poznan University of Economics and Business
  • Poznan School of Banking
Bibliografia
  • 1. Autor, D., Salomons, A. (2017). Does Productivity Growth Threaten Employment? Paper Prepared for the ECB Forum on Central Banking, June 2017. https://www.ecbforum.eu/uploads/originals/2017/speakers/papers/D_Autor_A_Salomons_Does_productivity_growth_threaten (31.03.2019).
  • 2. Bartkiewicz, W., Czerwonka, P., Pamuła, A. (2020). Współczesne narzędzia cyfryzacji organizacji. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
  • 3. Becker, G.S. (1962). Investment in Human Capital: a Theoretical Analysis. Journal of Political Economy, 70(5), 9–49.
  • 4. Billon, M., Marco, R., Lera-Lopez, F. (2009). Disparities in ICT Adoption: A Multidimensional Approach to Study the Cross-Country Digital Divide. Telecommunications Policy, 33(10–11).
  • 5. bloomberg.com/graphics/2015-innovative-countries (05.04.2019).
  • 6. Carlsson, B., Stankiewicz, R. (1991). On the nature, function and composition of technological systems. Journal of Evolutionary Economics, 1, 2, 93–118. doi: 10.1007/BF01224915.
  • 7. Corrocher, N., Ordanini, A. (2002). Measuring the digital divide: a framework for the analysis of cross-country differences. Journal of Information Technology, 17. doi.org/10.1080/02683960210132061.
  • 8. Czernich, N., Falck, O., Kretschmer, T., Wößmann, L. (2011). Broadband Infrastructure and Economic Growth. IDEAS Working Paper Series from RePEc. http://ideas.repec.org/p/lmu/muenar/20033.html (20.03.2019).
  • 9. Deakin, S., Markou, Ch. (2018). The law-technology cycle and the future of work. Centre for Business Research, University of Cambridge Working Paper, 504.
  • 10. Degryse, C. (2017). Shaping the World of Work in the Digital Economy. ETUI Foresight Brief 1.
  • 11. Dumitru, C. (2016). Changing Labour Market – Economic Recovery and Jobs. Romanian Economic Business Review, 11(2).
  • 12. Dworak, E., Grabia, T., Kasperkiewicz, T., Kwiatkowska, W. (2014). Gospodarka oparta na wiedzy, innowacyjność, rynek pracy. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
  • 13. Eichhorst, W., Rinne, U. (2017). Digital Challenges for the Welfare State. CESifo Forum, 4(18).
  • 14. European Commission (2016) https://ec.europa.eu/transparency/regdoc/rep/1/2016/EN/COM-2016-941-F1-EN-MAIN. PDF (30.03.2019).
  • 15. Euroepejska agenda cyfrowa (2010). https://www.europarl.europa.eu/factsheets/pl/sheet/64/digital-agenda-for-europe (20.03.2019).
  • 16. Frey, C.B., Osborne, M.A. (2013). The future of unemployment: How susceptible are jobs to computerization? http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf on 28 July 2017 (20.03.2019).
  • 17. Frey, T. (2016). Cracking the Code for the Future of Education. DaVinci Institute. https://futuristspeaker.com/category/future-of-education/ (2.04.2019).
  • 18. Galor, O. (2005). From stagnation to growth: Unified growth theory. Handbook of Economic Growth, (1), 171–293. Elsevier. https://econpapers.repec.org/bookchap/eeegrochp/1-04.htm (30.03.2019).
  • 19. Gereis, K. (2014). E-Skills for jobs in Europe: Measuring progress and moving ahead. Final Report. European Comission. http://ec.europa.eu/ec.europa.eu (4.06.2019).
  • 20. Global Information Technology Report (2019). World Economic Forum. https://tcdata360.worldbank.org/indicators (04.05.2019).
  • 21. Global Innovation Index (201). Insead, The Business School for the World. https://www.globalinnovationindex.org/ (04.05.2019).
  • 22. Goos, M., Manning, A., Salomons, A. (2014). Explaining Job Polarization: Routine-Biased Technological Change and Offshoring. American Economic Review, 104(8). doi.org/10.1257/aer.104.8.2509.
  • 23. Hanafizadeh, P., Marjaie, S. (2019). Trends and turning points of banking: a timespan view. Review of Managerial Science. doi:10.1007/s11846-019-00337-4.
  • 24. Hansen, M.B., Norup, I. (2017). Leading the Implementation of ICT Innovations. Public Administration Review, 77(6).
  • 25. Heeks, R. (2010). Do information and communication technologies (ICTs) contribute to development? Journal of International Development, 22(5).
  • 26. https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/desi (30.12.2019).
  • 27. https://tcdata360.worldbank.org/indicators (02.10.2019).
  • 28. https://www.k2base.re.kr/costii/en/countryProfile.do (30.12.20 19).
  • 29. https://www.globalinnovationindex.org/gii-2019-report, data access (30.12.2019).
  • 30. Jandric, M., Randelovic, S. (2018). Adaptability of the Workforce in Europe – Changing Skills in the Digital Era. Journal of Economics and Business, 36(2), 757–776. doi: https://hrcak.srce.hr/zbornik-radova-efr.
  • 31. Jung, B. (2019). Praca w gospodarce cyfrowej – ewolucja rynku pracy i implikacje dla kształcenia ekonomistów. Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych. Szkoła Główna Handlowa (54). http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z54_15.pdf (30.03.2019).
  • 32. Korte, W.B. (2007). Benchmarking Policies on Multi-stakeholder Partnerships for e-skills in Europe. http://www.eskillspolicyeurope.org/downloads/documents/Benchmarking%20MSPs%20final_report_final.pdf (30.03.2019).
  • 33. Kuciński, K. (Ed.) (2016). Lokalizacja działalności gospodarczej a jej ryzyko. Warszawa: CeDeWu.
  • 34. Kuvat, O. (2019). Entrepreneurship in the Information and Communication Technology. Research on Entrepreneurship Tendencies and Intentions of Balikesir University Computer Engineering Students. Yonetim ve Ekonomi, 26(1), 295–308.
  • 35. Laskowska-Rutkowska, A. (Ed.) (2020). Cyfryzacja w zarządzaniu. Warszawa: CeDeWu.
  • 36. Lu, Y., Song, H. (2020). The Effect of Educational Technology on College Students Labor Market Performance. Journal of Population Economics, 33(3), 1101–1126. http://search.ebscohost.com.00002blh08c2.han3.ue.poznan.pl/login.aspx?direct=true&db=eoh&AN=1832722&lang=pl&site=ehost-live (18.09.2020).
  • 37. Lundvall, B.A. (1992). National Systems of Innovation, Towards a Theory of Innovation and Interactive Learning. London: Printer Publisher.
  • 38. Lundvall, B.B., Johnson, B. (1994). The Learning Economy. Journal of Industry Studies, 1(2). https://www.researchgate.net/publication/227347297_The_Learning_Economy (01.03.2019).
  • 39. Majumdar, D., Banerji, P.K., Chakrabarti, S. (2018). Disruptive Technology and Disruptive Innovation: Ignore at Your Peril! Technology Analysis and Strategic Management, 30, 11.
  • 40. Measuring a Knowledge-Based Economy and Society – An Australian Framework (2002). Discussion Paper. Australian Bureau of Statistics. https://www.ausstats.abs.gov.au/Ausstats/free.nsf/Lookup/4F8E59034103E624CA256C230007DC05/$File/13750_aug%202002.pdf (19.03.2019).
  • 41. Meijers, H. (2014). Does the internet generate economic growth, international trade, or both? International Economics and Economic Policy, 11(1–2). doi:10.1007/s10368-013-0251-x.
  • 42. Milošević, N., Dobrota, M., Rakočević, R., Barjaktarović, R.S. (2018). Digital economy in Europe: Evaluation of countries’ performances. Zb. rad. Ekon. fak. Rij., 36(2). doi.org/10.18045/zbefri.2018.2.861.
  • 43. Monnig, A., Maier, T., Zika, G. (2019). Economy 4.0 – Digitalisation and Its Effect on Wage Inequality. Jahrbucher fur Nationalokonomie und Statistik, 239(3), 363–398. doi: https://www.degruyter.com/view/j/jbnst.
  • 44. Myovella, G., Karacuka, M., Haucap, J. (2020). Digitalisation and Economic Growth: A Comparative Analysis of Sub-Saharan Africa and OECD Economies. Telecommunications Policy, 44(2). http://search.ebscohost.com.00002blh08de.han3.ue.poznan.pl/login.aspx?direct=true&db=eoh&AN=1821185&lang=pl&site=ehost-live (19.08.2020).
  • 45. Nadim, A., Schreyer, P. (2016). Are GDP and Productivity Measures up to the Challenges of the Digital Economy? International Productivity Monitor, (30).
  • 46. New Skills Agenda for Europe (2016). European Commission. https://ec.europa.eu/social/main.jsp?catId=1223 (11.04.2019).
  • 47. Nübler I. (2016). New technologies: A jobless future or golden age of job creation? Working Paper (13). International Labour Organization. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_544189.pdf (20.03.2019).
  • 48. Owczarek, D. (2018). Don’t gig up! Extending social protection to gig workers in Poland. State of the art report. Warszawa: Instytut Spraw Publicznych. https://www.isp.org.pl/pl/publikacje/don-t-gig-up-extending-social-protection-to-gig-workers-in-poland (04.04.2019).
  • 49. Pupillo, L. (2018). Digitized Labor: The Impact of the Internet on Employment. London: Palgrave Macmillan.
  • 50. Rappers, T., Lucezau, R., Lemaire, A., Westenheide, F., Howard, C.E. (2018). Artificial Intelligence – A strategy for European startups. Recommendations for policymakers. https://www.bloomberg.com/graphics/2015-innovative-countries/ (28.03.2019).
  • 51. Regional Assessment Report (2002). United Nations, Economic Commission for Europe. New York–Geneva. https://www.unece.org/fileadmin/DAM/ie/enterp/documents/coverpagregion.pdf (23.03.2019).
  • 52. Roller, L.H., Waverman, L. (2001). Telecommunications infrastructure and economic development: A simultaneous approach. The American Economic Review, 91(4).
  • 53. Schafer, M., Muster, R., Owczarek, D. (2017). The Future of Work. Wilfried Martens Centre for European Studies. https://www.martenscentre.eu/sites/default/files/publication-files/future-of-work-robots.pdf (23.03.2019).
  • 54. Schultz, T. (1961). Investment in Human Capital. The American Economic Review, 51, 1–17.
  • 55. Smith, K. (2002). What is the knowledge economy? Knowledge intensity and distributed knowledge bases. Discussion Paper Series, The United Nations University, Institute for New Technologies (6). https://www.researchgate.net/publication/4777223 (23.03.2019).
  • 56. Stasiulis, N. (2017). The Idea of the Creative Society and the Development of Creative Industries. Economics and Sociology, 10(2). doi:10.14254/2071-7899X.2017/10-2/16.
  • 57. Świątkowski, A.M. (2019). Digitalizacja prawa pracy. Praca i Zabezpieczenie Społeczne, (3).
  • 58. The new forms of employment. A comparative Report (2019). Warszawa: Instytut Spraw Publicznych. https://www.isp.org.pl/pl/publikacje/the-new-forms-of-employment-a-comparative-report (23.03.2019).
  • 59. Tominc, P., Krajncmarusa, M., Vivod, K., Monty L., Frešer, B. (2018). Students’ Behavioral Intentions Regarding the Future Use of Quantitative Research Methods. Nase Gospodarstvo/Our Economy, 64(2). doi: 10.2478/ngoe-2018-0009.
  • 60. Vandenberghe, V., Demmou, L., Frohde, M. (2017). Raising and mobilising skills to boost productivity and inclusiveness in Belgium. doi: http://dx.doi.org.00002blh08c2.han3.ue.poznan.pl/10.1787/651613cb-en.
  • 61. Vujanovic, P., Lewis, C. (2017). Ensuring a dynamic skills-training and life-long learning system in Switzerland. OECD Economics Department Working Papers. https://www.oecd-ilibrary.org/economics/ensuring-a-dynamic-skills-training-and-life-long-learning-system-in-switzerland_438423d9-en?crawler=true (23.03.2019).
  • 62. Wallace, N., Castro, D. (2017). The State of Data Innovation in EU. Center for Data Innovation. https://datainnovation.org (30.03.2019).
  • 63. Weber, E. (2017). Employment and the Welfare State in the Era of Digitalisation. CESifo Forum, 18(4).
  • 64. Yampolskiy, R.V. (Ed.) (2020). Sztuczna inteligencja. Warszawa: PWN.
  • 65. Yeung S., Downing, L., Fei-Fei, L., Milstein, A. (2018). Bedside Computer Vision – Moving Artificial Intelligence from Driver Assistance to Patient Safety. The New England Journal of Medicine, 378. doi: 10.1056/NEJMp1716891.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-5ea39556-6aa8-4589-99b4-2ae1f98410b0
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.