Ocena zatarcia łożysk w aspekcie odchyleń standardowych

• Autorzy: Wierzcholski K.

Warianty tytułu

EN

The appreciation of bearing seizure related to standard deviations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Analiza prognozy prawdopodobieństwa wystąpienia zatarcia łożysk ślizgowych i tocznych podczas określonej ilości uruchomień maszyny stanowi istotny element diagnostyki oraz niezawodności eksploatowanych maszyn. Problem ten możemy rozwiązać wyłącznie na bazie teorii prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej z wykorzystaniem danych eksperymentalnych. Na podstawie informacji o materiałach łożyskowych, obciążeniu, sposobie montażu łożyska, błędach konstrukcyjnych, korozji, zanieczyszczeniach łożyska, przegrzaniu węzła tarcia, drganiach łożyska określić można zakres ogólnego prawdopodobieństwa zatarcia przy dużej ilości uruchomień maszyny. Niniejsza pracy opisuje i wyznacza algorytm prognozowania prawdopodobieństwa ilości zatarcia przy różnej ilości uruchomień wału, ponieważ wiedza na ten temat ma duże znaczenie w teorii niezawodności maszyny. Przeprowadzona analiza związana z wyznaczaniem prawdopodobieństwa zatarcia powiązana jest z określaniem podstawowych parametrów teorii prawdopodobieństwa, takich jak średnia probabilistyczna oraz odchylenie standardowe ilości zatarcia łożyska. Narzędziem badawczym w rozpatrywanych problemach jest rozkład normalny Gaussa.

EN

The analysis of the seizing prognosis for slide and rolling bearings during the numbers of starts of a machine constitute the important element of diagnostic and machine operational reliability. This problem can be solved only on the basis of mathematical probability and statistics, simultaneously using experimental data. In this paper, an attempt is made to determine the seizing probability values during the starts and stops of a machine depended on bearing material, bearing load, bearing montage, errors of construction, corrosion, mechanical impurities, bearing superheating, and vibrations. The paper describes and determines the prognosis algorithm for the seizing probability number of a bearing for various starts of engine, because such knowledge has numerous applications in machine operational reliability. The performed analysis of the seizing probability determination is compactly connected with the fundamental parameters of the probability theory, such as expected value (EV), with the standard deviation of seizing. The distribution of the Gaussian density function constitutes the main tool used to resolve this problem in this paper.

Słowa kluczowe

PL

łożyska; prognoza zatarcia; średnia probabilistyczna; odchylenie standardowe

EN

bearing; seizure; expected utility (EV); standard deviation

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Tribologia
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 3
• Strony: 193--201
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wierzcholski K.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Technologii i Edukacji, Katedra Mechatroniki i Mechaniki Stosowanej, ul. Śniadeckich 2, 75-453 Koszalin, Polska

Bibliografia

• 1. Bhushan B.: Nanotribology and nanomechanics of MEMS/NEMS and BioMEMS/BioNEMS materials and devices, Microelectronic Engineering, 2007, 84, pp. 387–412.
• 2. Fisz M.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. PWN Warszawa 1958.
• 3. Gniedenko B., Chinczyn A.: Elementarny wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. PWN, Warszawa 1965.
• 4. Grądkowski P.: Aprioryczna ocena niezawodności segmentowych łożysk wzdłużnych podpartych zespołami sprężyn śrubowych. Akademia Górniczo-Hutnicza (rozprawa doktorska), Kraków 2011.
• 5. Hellwig Z.: Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. PWN, Warszawa 1965.
• 6. Jang G.H., Seo C.H., Ho Scong Lee: Finite element model analysis of an HDD considering the flexibility of spinning disc-spindle, head-suspension-actuator and supporting structure, Microsystem Technologies, 2007, 13, pp. 837–847.
• 7. Młynarczak M., Wasiak Z.: Podstawy eksploatacji remontów maszyn. Wrocław 2009: www://marek [e-mail].
• 8. Yang L.J.: A test methodology for the determination of wear coefficient, Wear, 2005, 259, pp. 1453–1461.