Wyznaczanie charakterystyk opisujących przejazd pojazdów przez pole detekcji

• Autorzy: Czapla Z.

Warianty tytułu

EN

Determination of characteristics describing vehicle driving through a detection field

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę wyznaczania charakterystyk otrzymywanych w trakcie przejazdu pojazdów przez pole detekcji. W prezentowanej metodzie wykorzystywana jest wejściowa sekwencja obrazów. Kolejne obrazy wejściowej sekwencji obrazów przetwarzane są do postaci binarnej dwuwarstwowego modelu obrazu. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Rozkład punktów bazowych dwuwarstwowego modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. Postać binarna dwuwarstwowego modelu obrazu tworzona jest na podstawie znaczników nowej wartości bazowej w warstwie wartości różnicowych. Dla każdego obrazu wejściowej sekwencji obrazów w obszarze pola detekcji obliczane są suma punktów bazowych oraz uśredniona suma punktów bazowych. Zmiany sumy punktów bazowych oraz uśrednionej sumy punktów bazowych opisują przejazd pojazdów przez pole detekcji. Artykuł zawiera prezentację wyznaczonych charakterystyk.

EN

The paper presents a method of determination of characteristics obtained in the course of vehicle driving through a detection field. An input sequence of digital images is applied in the presented method. Consecutive images from the input image sequence are converted into the binary form of the two-layer image model. The two-layer image model consists of the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Layout of base pixel values is in accordance with an image content. The binary form of the two-layer image model is created on the basis of a new base value markers in the different values layer. For each image of the image input sequence the sum of the base points and the average sum of the base points are calculated within the detection field. Changes of sum of the base points and the average sum of the base points describe vehicle driving through the detection field. Experimental results are provided.

Słowa kluczowe

PL

pole detekcji; pojazd; przejazd

EN

detection field; vehicle; passing

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 22, nr 12
• Strony: 2440--2444, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Czapla Z.

• Politechnika Śląska, Wydział Transportu

Bibliografia

• 1. Coifman B., Beymer D., McLauchlan P., Malik J., A real-time vision system for vehicle tracking and traffic surveillance. Transportation Research Part C, 1998, p. 271-288.
• 2. Czapla Z., Video Based Vehicle Counting for Multilane Roads. Logistyka, 4/2014, p. 2709-2717.
• 3. Czapla Z., Klasyfikacja rodzajowa pojazdów na podstawie danych obrazowych. Logistyka, 6/2014, s. 2851-2861.
• 4. Di Zeno S., A note on the Gradient of a Multi-Image. Computer Vision, Graphics and Image Processing. 1986, 33, p. 116-125.
• 5. Fernandez-Caballero A., Gomez F. J., Lopez-Lopez J., Road traffic monitoring by knowledge-driven static and dynamic image analysis. Expert Systems with Applications, 35, 2008, p. 701-719.
• 6. Gupte S., Masoud O., Martin R. F. K., Papanikolopoulos N. P., Detection and Classification of Vehicles. IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems, Vol. 3, No. 1, 2002, p. 37-47.
• 7. Huang D.-Y., Chen C.-H., Hu W.-C., Yi S.-C., Lin Y.-F., Feature-Based Vehicle Flow Analysis and Measurement for Real Time Surveillance System. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Vol. 3, No. 3, 2012, p. 282-296.
• 8. Mithun N. C., Rashid N. U., Rahman S. M. M., Detection and Classification of Vehicles From Video Using Multiple TimeSpatial Images. IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems, Vol. 13, No. 3, 2012, p. 1215-1225.
• 9. Muthukrishnan R. M., Radha M., Edge Detection Techniques for Image Segmentation. International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT). vol. 3, no. 6, 2011, p. 259-267.
• 10. Qian R. J., Huang T. S. Optimal Edge Detection in TwoDimensional Images. IEEE Transactions on Image Processing. 1996, vol. 5, no. 7, p. 1215–1220.
• 11. Rosin P. L., A simple method for detecting salient regions. Pattern Recognition, 42, 2009, p. 2363-2371.