Expert and clustering method of quality evaluation of working conditions

• Autorzy: Mierzwiak R.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.0239-9415.2016.070.09

Warianty tytułu

PL

Metoda ekspercko-klastrowa oceny jakości warunków pracy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the article is to present the author’s original method for evaluating the quality of working conditions. The concept of the method is based on the use of expert assessment and applying a classification algorithm deriving from grey systems theory. At the theoretical level, the elaborated method draws on the praxeological approach to work as a specific activity, as well as on the qualitative approach.

PL

Celem artykułu jest przentacja autorskiej metody oceny jakości warunków pracy. Koncepcja metody oparta jest na wykorzystaniu oszacowania eksperckiego oraz zastosowaniu algorytmu klasyfikacyjnego wywodzacego się z teorii systemów szarych. Opracowana metoda na płaszczyźnie teoretycznym odwołuje się do prakseologicznego ujęcia pracy jako specyficznego działania oraz do podejścia jakościowgo w ujęciu kwalitologicznym.

Słowa kluczowe

EN

quality; working conditions; grey systems theory

PL

jakość; warunki pracy; teoria systemów szarych

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
• Rocznik: 2016
• Tom: Nr 70
• Strony: 127--137
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Mierzwiak R.

Bibliografia

• 1. Becker, A. (2012). Zastosowanie metody AHP do uszeregowania województw Polski pod względem wykorzystania technologii ICT w przedsiębiorstwach. Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica, 68.
• 2. Dong, Y., Zhang, G., Hong, W.C., Xu, Y. (2010). Consensus models for AHP group decision making under row geometric mean prioritization method. Decision Support Systems, 49, 281-289.
• 3. Kotarbiński, T. (1970). Sprawność i błąd, Warszawa: PZWiS, 139-169.
• 4. Liu, S., Forrest, J. (2010). Advances in Grey Systems Research, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 203-281.
• 5. Liu, S., Forrest, J. (2010). Advances in Grey Systems Research, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 203-281.
• 6. Sagan, A. (2013). Analiza preferencji konsumentów z wykorzystaniem programu Statistica – analiza conjoint i skalowanie wielowymiarowe, http://www.statsoft.pl/czytelnia/artykuly/Analiza_preferencji_konsumentow.pdf. Pobrano dnia: 24.06.2013.
• 7. Satty, T.L. (1988). What is the analytic hierarchy process? Berlin Heidelberg: Springer.
• 8. Sifeng, L., Lin, Y. (2005). Grey Information: Theory and Practical Applications, Birkhäuser, 139-174.
• 9. Thurston, T. (1927). The Method of Paired Comparisons for Social Values, Journal of Abnormal and Social Psychology, 21, 1927.
• 10. Szafrański, M. (2006). Skuteczność działań w systemach zarządzania jakością, Poznań: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 85.

Uwagi

Poz. 4 bibliografii - powtórzona jako 5