Monitorowanie stanów emocjonalnych pracownika za pomocą interfejsów mózg - komputer

• Autorzy: Trzyniec K.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0010.6724

Warianty tytułu

EN

Monitoring of emotional slates of worker using Brain - Computer Interfaces

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Interfejs mózg - komputer (ang. Brain - Computer Interfaces - BCI) to system, w którym polecenia przekazywane są do komputera za pomocą sygnałów generowanych w mózgu BCI mogą być oparte na sygnałach ECoG (elektrokortygrafia),MEG(magnetoencefalografia), PET (pozytonowa tomografia emisyjna), fMRI (funkcjonalny rezonans magnetyczny), NIRS (obrazowanie optyczne) lub innych. Najczęściej jednak stosuje się interfejsy mózg - komputer oparte na sygnałach EEG. Wśród najczęstszych zastosowań BCI należy wymienić bezdotykowe sterowanie urządzeniami elektronicznymi, bezdotykową obsługę komputera (w tym bezdotykowe przeszukiwanie Internetu), uwierzytelnianie biometryczne użytkowników oraz sterowanie procesami przez osoby o ograniczonej sprawności ruchowej. W artykule przedstawiono koncepcję zastosowania interfejsu mózg-komputer wykorzystującego sygnały EEG do monitorowania wybranych stanów emocjonalnych pracownika, takich jak zaangażowanie uwagi, zamyślenie, frustracja, ekscytacja. Koncepcję oparto na wykorzystaniu neurohełmu, działającego na zasadzie uproszczonego elektroencefalografii.

EN

Brain-Computer Interface (BCI) is a system m which commands are transferred to a computer by Signals generated in the brain BCI may be based on ECoG signals (electrocortiogram), MEG signals (magnetoencephalography), PET signals (positron emission tomography), fMRI signals (functional magnetic resonance), NIRS signals (optical imaging) or others Most commonly, BCI is based on EEG signals Among the most common BCI applications are touchless controlling of electronic devices, touchless computer operating (including touchless Internet searching), biometric user authentication and process controlling by people with reduced mobility. This article presents the concept of using the brain-computer interface, which uses EEG signals to monitor selected emotional states of a worker, such as mental engagement, thought, frustration, excitement. The concept is based on the use of a neurohelmet, which uses simplified electroencephalography.

Słowa kluczowe

PL

BCI; EEG; zaangażowanie uwagi; ergonomia pracy umysłowej

EN

BCI; EEG; mental engagement; ergonomics of mental work

• Wydawca: Centralny Instytut Ochrony Pracy - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 12
• Strony: 23--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Trzyniec K.

• Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołątaja w Krakowie

Bibliografia

• [1] Eliasz A. Temperament i osobowość a adaptacja do warunków pracy. [w:] Koradecka D. (red.). Bezpieczeństwo pracy i ergonomia, t.1. Centralny Instytut Ochrony Pracy, Warszawa 1997
• [2] Klonowicz T. Reaktywność a funkcjonowanie człowieka w różnych warunkach symulacyjnych. Ossolineum, Wrocław 1984
• [3] Klonowicz T. Stres w wieży Babel. Różnice indywidualne a wysiłek inwestowany w trudną prace umysłową. Ossolineum, Wrocław 1992
• [4] Mak J. N., Wolpaw J. R. Clinical applications of brain-computer interfaces: current state and future prospects. IEEE reviews in biomedical engineering, 2009:187-199
• [5] Chin-Teng L., Yu-Chieh Ch., Teng-Yi H., Tien-Ting Ch., Li-Wei K., ShengFu L., Hung-Yi H., Shang-Hwa H., Jeng-Ren D. Development of Wireless Brain computer interface with Embedded Multitask Scheduling and its Application on Real-time Drivers Drowsiness Detection and Warning. „IEEE Trans. on Biomedical Engineering” 2008,55,5
• [6] Chin-Teng L., Che-Jui Ch., Bor-Shyh L., Shao-Hang H., Chih-Feng Ch., I-Jan W. A Real - time Wireless Brain - Computer Interface System for Drowsiness Detection. „IEEE Trans. on Biomedical Circuit and System” 2010:214-222
• [7] Shao-Hang H., Che-Jui Ch., Chih-Feng Ch., I-Jan W., Chin-Teng L., Borshyh L. Development of Rea - Time Wireless Brain - Computer Interface for Drowsiness Detection. ISCAS 2010:1380-1383
• [8] Juliszewski T., Trzyniec K. Zastosowanie sygnału EEG do badania poziomu zaangażowania mentalnego - studium przypadku [w:] Złowodzki M. i in. Ergonomia wobec wyzwań nowych technik i technologii. Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 2016

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).