Kontrola miksu energetycznego przez umowy inteligentne

• Autorzy: Popławski Paweł K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2019.2.2

Warianty tytułu

EN

Energy Mix Enforcement with Smart Contracts

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaproponowano rozwiązanie, wykorzystujące komunikacyjne funkcje sieci inteligentnych, które umożliwia bieżącą kontrolę dostaw energii do sieci oraz monitoring odchyleń rzeczywistego miksu energetycznego od oczekiwań. Przedstawiony mechanizm łączy rejestr rozproszony oparty na technologii blockchain, wykorzystywany do obrotu certyfikatami energetycznymi, z właściwościami skierowanych grafów acyklicznych. Dzięki nim możliwa jest koordynacja generacji rozproszonej w czasie rzeczywistym. Zdalne zawieranie transakcji i uzgadnianie zapisów w rejestrze dokonuje się dzięki specjalnym algorytmom – tzw. umowom inteligentnym – a dane uzyskiwane w procesie mogą służyć do oceny efektywności i potencjału energetycznego poszczególnych sposobów generacji elektryczności, a także do rewizji oczekiwań dotyczących miksu energetycznego oraz usprawnienia inwestowania w przedsięwzięcia związane z generacją rozproszoną.

EN

A clearing system is proposed for control over electricity supply and real-time moderation of discrepancies between actual and desired energy mixes in a distribution network. This original solution involves a synthetic distributed ledger, combining a blockchain, for trading emission certificates, with a directed acyclic graph structure, to account for the coordination of distributed power generation. As smart contracts facilitate transactions clearing, a metadata processing scheme enables for the resource- specific assessment of power generation and the revision of policies regarding the energy mix and the appropriate funding schemes.

Słowa kluczowe

PL

umowy inteligentne; blockchain; skierowane grafy acykliczne; miks energetyczny; rejestr rozproszony

EN

smart contract; blockchain; directed acyclic graph; energy mix; distributed ledgers

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 2
• Strony: 40--45
• Opis fizyczny: Bibliogr. 34 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Popławski Paweł K.

• Instytut Telekomunikacji, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• [1] Szabo N.: Formalizing and securing relationships on public networks. First Monday, tom 2, nr 9. 1997.
• [2] Buterin V.: A next-generation smart contract and decentralized application platform. White paper. 2014.
• [3] Baird L.: The swirlds hashgraph consensus algorithm: Fair, fast, byzantine fault tolerance. Raport techniczny Swirlds, Inc. nr SWIRLDS- -TR-2016 1. 2016.
• [4] Popov S.: The Tangle. White paper. 2016.
• [5] Lerner S.D.: DagCoin: a cryptocurrency without blocks. White paper. 2015.
• [6] LeMahieu C. RaiBlocks: A feeless distributed cryptocurrency network. White paper. 2017.
• [7] Benčić F.M., I.P. Žarko. Distributed Ledger Technology: Blockchain Compared to Directed Acyclic Graph. arXiv preprint, arXiv:1804.10013. 2018.
• [8] Kongres USA. Energy Independence and Security Act. Pub.L. 110-140. 2007.
• [9] Narayanan B.Y.A., J. Clark: Bitcoin’s Academic Pedigree. Communications of the ACM, tom 60, nr 12. 2017.
• [10] Nakamoto S.: Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. White paper. 2008.
• [11] Tan S., D. De, W.Z. Song, J. Yang, S.K. Das. Survey of security advances in smart grid: A data driven approach. IEEE Communications Surveys & Tutorials, tom 19, nr 1. 2017.
• [12] Edris A.A., B.W. D'Andrade: Transmission Grid Smart Technologies. W: The Power Grid, str. 37-55. 2017.
• [13] Krupa K., J. Kamiński: Analiza wpływu rozwoju elektromobilności na zużycie energii elektrycznej w Polsce. Rynek Energii. 2017.
• [14] Jankiewicz S.: Infrastruktura energetyczna jako istotny element bezpieczeństwa Polski. Przedsiębiorczość i Zarządzanie, tom 19, nr 1, cz. 3: Bezpieczeństwo i zarządzanie kryzysowe. Wybrane problemy. 2018.
• [15] Zajączkowska M.: Efekty realizacji założeń europejskiej strategii bezpieczeństwa energetycznego dotyczących efektywności energetycznej w Polsce. Horyzonty Polityki, tom 8, nr 23. 2017.
• [16] Maśloch G.: Budowa autonomicznych regionów energetycznych w Polsce - utopia czy konieczność? Studia Prawno-Ekonomiczne, nr 106, str. 251-264. 2018.
• [17] Zhao C., J. He, P. Cheng, J. Chen: Consensus-based energy management in smart grid with transmission losses and directed communication. IEEE Transactions on smart grid, tom 8, nr 5. 2017.
• [18] Metz M.: Flexible Energieversorgung, Modellierung der Last-und Erzeugungssituation dezentraler Versorgungsgebiete zur Bestimmung der Systemflexibilität. Praca doktorska, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universität Dortmund. 2014.
• [19] Beier J., S. Thiede, C. Herrmann: “Energy flexibility of manufacturing systems for variable renewable energy supply integration: Real-time control method and simulation". Journal of cleaner production, nr 141. 2017.
• [20] Zhang X., L. Che, M. Shahidehpour, A.S. Alabdulwahab, A. Abusorrah: Reliability-based optimal planning of electricity and natural gas interconnections for multiple energy hubs. IEEE Transactions on Smart Grid, tom 8, nr 4. 2017.
• [21] Chazarra M., J.I. Pérez-Díaz, J. García-González, R. Praus: Economic viability of pumped-storage power plants participating in the secondary regulation service. Applied Energy, tom 216. 2018.
• [22] Merkle R.C.: A Digital Signature Based on a Conventional Encryption Function. Advances in Cryptology — CRYPTO '87. Lecture Notes in Computer Science, nr 293. 1988.
• [23] Financial Accounting Standards Board, International Accounting Standards Board: Accounting Standards Codification 606: Revenue from Contracts with Customers. 2014.
• [24] Gungor V.C., D. Sahin, T. Kocak, S. Ergut, C. Buccella, C. Cecati, G.P. Hancke: Smart grid technologies: Communication technologies and standards. IEEE transactions on Industrial informatics, tom 7, nr 4. 2011.
• [25] Eid C., J.R. Guillén, P.F. Marín, R. Hakvoort: The economic effect of electricity net-metering with solar PV: Consequences for network cost recovery, cross subsidies and policy objectives. Energy Policy, nr 75. 2014.
• [26] Simshauser P.: Distribution network prices and solar PV: Resolving rate instability and wealth transfers through demand tariffs. Energy Economics, nr 54. 2016.
• [27] Joskow P.L.: Incentive regulation in theory and practice: electricity distribution and transmission networks. W: Economic Regulation and Its Reform: What Have We Learned?, str. 291-344. University of Chicago Press. 2014.
• [28] Hirth L., F. Ueckerdt, O. Edenhofer: Integration costs revisited-An economic framework for wind and solar variability. Renewable Energy, nr 74. 2015.
• [29] Sierzchula W., S. Bakker, K. Maat, B. Van Wee: The influence of financial incentives and other socio-economic factors on electric vehicle adoption. Energy Policy nr 68. 2014.
• [30] Anand A., K. Venkataraman: "Market conditions, fragility, and the economics of market making". Journal of Financial Economics, tom 121, nr 2. 2016.
• [31] Benson K., R. Faff, T. Smith: "Injecting liquidity into liquidity research". Pacific-Basin Finance Journal, nr 35. 2015.
• [32] Berger A.N., C.H. Bouwman, T. Kick, K. Schaeck: "Bank liquidity creation following regulatory interventions and capital support". Journal of Financial Intermediation, nr 26. 2016.
• [33] Manning D.T., J.B. Loomis: Consumer preferences for fixed versus variable quantities of electricity: joint estimation of contingent quantity and valuation methods. Environment and Development Economics, tom 21, nr 6. 2016.
• [34] Huang Q., T. McDermott, Y. Tang, A. Makhmalbaf, D. Hammerstrom, A. Fisher, T. Hardy: Simulation-Based Valuation of Transactive Energy Systems. IEEE Transactions on Power Systems. 2018.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).