Diagnostic information renewal basis of complex technical objects

• Autorzy: Duer S.

Warianty tytułu

PL

Informacja diagnostyczna podstawą odnawiania złożonych obiektów technicznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents a method to creation of a servicing information in the expert system including an artificial neural network. The article presents the organization and structure of the expert systems witch support renovate of technical objects. Presented expert system uses information from an artificial neural network. The article presents of the basis for building servicing expert systems based on rule-based structure. Presented and described in diagram of the structure developed expert system. Expert discusses the fundamentals of building a knowledge base using rules way it works.

PL

W artykule przedstawiono metodę tworzenia informacji obsługowej w systemie ekspertowym, który zawiera sztuczną sieć neuronową. Artykuł przedstawia także organizacje i strukturę systemu ekspertowego, który wspomaga obsługiwanie obiektów technicznych. Prezentowany system ekspertowy wykorzystuje informację ze sztucznej sieci neuronowej. W artykule przedstawiono podstawy budowy systemów ekspertowych w oparciu o zasady regułowe. Przedstawiono w nim schemat struktury obsługowego systemu ekspertowego. Artykuł omawia podstawy tworzenie bazy wiedzy za pomocą reguł obsługiwania oraz sposób jej tworzenia.

Słowa kluczowe

EN

intelligent system; servicing process; system modelling; expert system; artificial neural networks; knowledge base; diagnostic information

PL

inteligentny system; proces obsługiwania; modelowanie systemów; system ekspertowy; sztuczne sieci neuronowe; baza wiedzy; informacja diagnostyczna

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2011
• Tom: No. 2 (18)
• Strony: 5--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Duer S.

• Technical University of Koszalin

Bibliografia

• [1] Duer S. 2009: Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object. Defence Science Journal, DESIDOC, Vol. 59, No. 3, pp. 305-313.
• [2] Duer S., Duer R. 2010: Diagnostic system with an artificial neural network which determines a diagnostic information for the servicing of a reparable technical object. Neural Computing & Applications, Vol. 19, No. 5, pp. 755-766.
• [3] Duer S.: Expert knowledge base to support the maintenance of a radar system. Defence Science Journal, 2010, Vol. 60, No. 5, pp. 531-540. http://publications.drdo.gov.in/ojs/index.php/dsj
• [4] Duer S.: Modelling of the operation process of repairable technical objects with the use information from an artificial neural network. Expert Systems With Applications. 38 (2011), pp. 5867-5878. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.11.036.
• [5] Duer S.: Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of a technical objects. Neural Computing & Applications. 2011. DOI: 10.1007/s00521-011-0606-6
• [6] Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu Homma 2003: Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory. John Wiley & Sons, Inc, Hoboken, New Jersey, p. 718.
• [7] Nakagawa T. 2005: Maintenance Theory of Reliability. Springer – Verlag London Limited, p. 264.
• [8] Nakagawa T., Ito K. 2000: Optimal inspection policies for a storage system with degradation at periodic tests. Math. Comput. Model. Vol. 31., pp. 191-195.
• [9] Palkova Z., Okenka I.: Programovanie. Slovak University of Agriculture in Nitra, 2007, p. 203.
• [10] Zurada I. M. 1992: Introduction to Artificial Neural Systems. West Publishing Company, St. Paul, MN, p. 324.