Prognoza ilości notyfikacji w systemie RAPEX w zakresie poważnych zagrożeń zgłaszanych wobec samochodów

• Autorzy: Pigłowski M.

Warianty tytułu

EN

The prediction of notifications number in the RAPEX system within the serious risks notified to cars

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

We wstępie do artykułu przedstawiono podstawy prawne systemu RAPEX oraz udział notyfikacji zgłaszanych wobec pojazdów silnikowych (w tym samochodów) w tym systemie. Następnie omówiono sposób uzyskania materiału do badań i metody. Materiał do badań pochodził z bazy danych systemu RAPEX. Zaprezentowano ilość notyfikacji wobec poszczególnych marek samochodów, a następnie w poszczególnych latach (2006-2013). Z uwagi brak stałej tendencji ilości notyfikacji w kolejnych latach do celów prognozy na rok 2014 wybrano funkcję wielomianową. Wyznaczono współczynniki dla funkcji wielomianowych drugiego, trzeciego, czwartego i piątego stopnia, a następnie współczynnik determinacji 2 R , wartość prognozowaną p yˆ i błąd standardowy prognozy y p S ˆ dla każdej z tych funkcji. Stwierdzono, iż do przeprowadzenia prognozy ilości notyfikacji na rok 2014 najbardziej optymalna jest funkcja wielomianowa trzeciego stopnia pomimo dużej wartości błędu standardowego prognozy y p S ˆ , wynikającego z zadawalającej tylko wartości współczynnika determinacji 2 R . Model oparty na tej funkcji wskazuje na ustabilizowanie się ilości notyfikacji (ok. 100 rocznie). Zwrócono także uwagę, iż notyfikacje dotyczące poważnych zagrożeń mogą wynikać z zakładanego krótkiego cyklu życia samochodu i zastosowanej w tym celu zależności surowca, elementu i podzespołu. W związku z tym system RAPEX może służyć nie tylko bezpieczeństwu konsumenta, ale także może być narzędziem samokontroli koncernu samochodowego.

EN

In the introduction to the article presented the legal basis of the RAPEX system and the share of notifications notified to the motor vehicles (including cars) in this system. Then discussed how to obtain the research material and methods. Material for the research came from the RAPEX database. Presented the number of notifications to individual car brands, and then in subsequent years (2006-2013). Due to lack of steady trend in the number of notifications in the following years for the purposes of the prediction for 2014 the polynomial function was chosen. Determined coefficients for polynomial functions of the second, third, fourth and fifth degree, and then the coefficients determination 2 R , the predicted value p yˆ and predicted standard error y p S ˆ for each of these functions. It was found that for a prediction of the notifications number for 2014 the polynomial function of the third degree is the most optimal, despite the high value of the predicted standard error y p S ˆ , resulting from the only satisfactory value of determination coefficient 2 R . The model based on this function points to the stabilization of the notifications number (approximately 100 per year). It was also noted that the notifications relating to serious risks may result from the assumed short life cycle of the car and used for this purpose the dependency of the raw material, component and subassembly. Therefore, the RAPEX system may serve not only consumer safety, but also can be a tool of self-control of carmaker.

Słowa kluczowe

PL

system RAPEX; zagrożenia; bezpieczeństwo konsumentów; cykl życia samochodu

EN

RAPEX; threat; consumer safety; vehicle life cycle

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 3
• Strony: 5126--5133
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., wykr., CD1

Twórcy

autor

Pigłowski M.

• Akademia Morska w Gdyni, Wydział Przedsiębiorczości i Towaroznawstwa, Katedra Towaroznawstwa i Zarządzania Jakością, ul. Morska 81-87, 81-225 Gdynia

Bibliografia

• 1. Aczel A. D., Statystyka w zarządzaniu. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
• 2. Bielecka A., Statystyka w biznesie i ekonomii. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Zarządzania im. Leona Koźmińskiego, Warszawa 2005.
• 3. European Commission, 2008 Annual Report on the operation of the Rapid Alert System for non-food dangerous products, Publications Office, Luxembourg 2009.
• 4. European Commission, 2009 Annual Report on the operation of the Rapid Alert System for non-food dangerous products, Publications Office, Luxembourg 2010.
• 5. European Commission, 2010 Annual Report on the operation of the Rapid Alert System for non-food dangerous products, Publications Office, Luxembourg 2011.
• 6. European Commission, 2011 Annual Report on the operation of the Rapid Alert System for non-food dangerous products, Publications Office, Luxembourg 2012.
• 7. European Commission, 2012 Annual Report on the operation of the Rapid Alert System for non-food dangerous products, Publications Office, Luxembourg 2013.
• 8. IBRM Samar, Katalog nowych samochodów, http://www.samar.pl/katalog-nowych-samochodow, 17.12.2013.
• 9. Iwasiewicz A., Paszek Z., Statystyka z elementami statystycznych metod sterowania jakością. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 2000.
• 10. Komisja Europejska, Rapid Alert System for non-food dangerous products (RAPEX), http://ec.europa.eu/consumers/safety/rapex/alerts/main/index.cfm?event=main.search, 2.01.2014
• 11. Parlament Europejski i Rada, Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady nr 2001/95/WE z 3.12.2001 w sprawie ogólnego bezpieczeństwa produktów. Dz.U. L 11 z 15.1.2002, s. 4-17, polskie wydanie specjalne: rozdział 15, tom 06, s. 447-462.
• 12. Parlament Europejski i Rada, Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (WE) nr 765/2008 z 9.07.2008 ustanawiające wymagania w zakresie akredytacji i nadzoru rynku odnoszące się do warunków wprowadzania produktów do obrotu i uchylające rozporządzenie (EWG) nr 339/93. Dz.U. L 218 z 13.8.2008, s. 30-47.