Shared mental models of challenging Maritime Situations: comparisons of ship and shore personnel in the Straits of Malacca and Singapo

• Autorzy: Imset M. , Øvergård K. I.

Identyfikatory

DOI

10.12716/1001.11.02.05

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Shared mental models, measured as similar perceptions and understandings of the components of a work task or an operative environment, is a key characteristic for high performing teams. Identifying and addressing differences in mental models may help enhance teamwork, and can serve as a frame for the improvement of human-centered information and communication systems. This paper has been written as part of the SESAME Straits project, a testbed within the e-Navigation framework. It examines similarities and differences in mental models between Deck Officers working aboard ships and Vessel Traffic Service Officers working ashore. Data was compared the participants´ perception of 12 challenging traffic situations in the Straits of Malacca and Singapore. A total of 189 respondents participated by means of an electronic survey. Findings show that Deck and Vessel Traffic Officers do have a large degree of shared mental models, but that there also are significant differences. In particular, there are large ship-shore differences in perceptions of the impact on local ship traffic on safety and efficiency. The second and third situation of large difference was delayed or reduced availability of port services, and challenging weather conditions. Implications are that future development of ship-shore collaborative systems should specifically explore and address the issue of local ship traffic, and to find ways to integrate information about availability and timing of port services and of difficult weather situations.

Słowa kluczowe

EN

safety culture; shore personnel; ship personnel; Straits of Malacca; Port of Singapore; vessel traffic service (VTS); shared mental models; challenging maritime situations

• Wydawca: Faculty of Navigation, Gdynia Maritime University
• Czasopismo: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 11, no. 2
• Strony: 243--248
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Imset M.

• University College of Southeast Norway, Borre, Norway 

autor

Øvergård K. I.

• University College of Southeast Norway, Borre, Norway

Bibliografia

• 1 Bruno, K., & Lützhöft, M. (2009). Shore‐based pilotage: pilot  or  autopilot?  Piloting  as  a  control  problem. Journal  of  Navigation, 62(03), 427‐437
• 2 Bukhari,  A.  C.,  Tusseyeva,  I.,  &  Kim,  Y.  G.  (2013).  An  intelligent  real‐time  multi‐vessel  collision  risk  assessment system from VTS view point based on fuzzy inference system. Expert systems with applications, 40(4),  1220‐1230. 
• 3 Cannon‐Bowers, J. A., Tannenbaum, S. I., Salas, E. &Volpe,  C.  E.  (1995).  Defining  competencies  and  establishing  team training requirements. In R. A. Guzzo & E. Salas  (Eds.),  Team  effectiveness  and  decision  making  in  organizations (pp. 333‐381). San Francisco: Jossey‐Bass. 
• 4 Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral  sciences. Routledge
• 5 Dahalan, W. S. A. W., Zainol, Z. A., & Ting, C. H. (2013). ENavigation  in  the  Straits  of  Malacca  and  Singapore.  International Journal of Computer Theory and Engineering,  5(3), 388.
• 6 Eppler,  M.  J.,  &  Mengis,  J.  (2002).  The  Concept  of  Information Overload. MCM Research Paper.
• 7 ISO  9241‐210  (2009).  Ergonomics  of  human  system  interaction  ‐ Part  210:  Human‐centered  design  for  interactive  systems  (formerly  known  as  13407).  International  Organization  for  Standardization  (ISO).  Switzerland. 
• 8 Jackson, T. W., & Farzaneh, P. (2012). Theory‐based model  of  factors  affecting  information  overload.  International  Journal of Information Management, 32(6), 523‐532. 
• 9 Gibson, J. J. (1979). The ecological approach to visual perception.  Boston, Mass.; Houghton‐Mifflin. 
• 10 Kim, J. S., Jeong, J. S., & Park, G. K. (2013). Prediction Table  for Marine Traffic for Vessel Traffic Service Based on  Cognitive  Work  Analysis.  Int.  J.  Fuzzy  Logic  and  Intelligent Systems, 13(4), 315‐323. 
• 11 Lützhöft, M. H., & Dekker, S. W. (2002). On your watch:  Automation on the bridge. Journal of Navigation, 55(01),  83‐96. 
• 12 Lützhöft, M., & Lundh, M (2008). Maritime Application of  Control  Systems,  In  Ivergard,  T.,  &  Hunt,  B.  (Eds.).  Handbook  of  control  room  design  and  ergonomics:  A  Perspective for the Future. (pp 227‐264). CRC Press. 
• 13 Mansson, J. T., Lutzhoft, M., & Brooks, B. (2016). Balancing  on the boundary: vessel traffic services in the maritime  traffic  system.  In  Ergoship  2016,  6‐7  April  2016,  Melbourne  Victoria,  Australia.  Available  at:  http://eprints.utas.edu.au/22793/1/Ergoship%20Balancin g%20on%20the%20Boundary%20Vessel%20Traffic%20S ervices%20in%20the%20Maritime%20Traffic%20System _Joakim%20Trygg%20Mansson.pdf  [checked  27.02.2017]. 
• 14 Marlow,  P.  B.,  &  Gardner,  B.  M.  (2006).  The  marine  electronic  highway  in  the  Straits  of  Malacca  and  Singapore—an  assessment  of  costs  and  key  benefits.  Maritime Policy & Management, 33(2), 187‐202. 
• 15 Nazir, S., Sorensen, L. J., Øvergård, K. I. & Manca, D. (2015).  Impact  of  training  methods  on  distributed  situation  awareness of industrial operators. Safety Science, 73, 136145.
• 16 Patraiko D., Wake P., & Weintrit A. (2010), e‐Navigation  and  the  Human  Element.  TransNav,  the  International  Journal  on  Marine  Navigation  and  Safety  of  Sea  Transportation, 4(1), 11‐16. 
• 17 Porathe, T., & Brödje, A. (2015). Human Factor Aspects in  Sea  Traffic  Management.  Proceedings  of  the  14th  International  Conference  on  Computer  Applications  and  Information  Technology  in  the  Maritime  Industries  (COMPIT ‘15), 11‐13 May 2015 in Ulrichshusen, Germany.  V.  Bertram  (Ed.)  Hamburg,  Technische  Universität  Hamburg‐ Harburg, 2015, ISBN 978‐3‐89220‐680‐4  
• 18 Praetorius, G., Bruno, K., & Lützhöft, M. (2010). The context  matters:  maritime  safety  in  the  vessel  traffic  service  (VTS) domain. Reliability, risk and safety. Back to the Future  (Proceedings of ESREL 2010). 
• 19 Praetorius, G., & Lützhöft, M. (2012). Decision support for  vessel traffic service (VTS): user needs for dynamic risk  management in the VTS. Work, 41(Supplement 1), 48664872. 
• 20 Praetorius,  G.,  van  Westrenen,  F.,  Mitchell,  D.  L.,  &  Hollnagel, E. (2012). Learning lessons in resilient traffic  management:  a  cross‐domain  study  of  vessel  traffic  service and air traffic control. In HFES Europe Chapter  Conference:  Human  factors:  a  view  from  an  integrative  perspective. Proceedings Toulouse
• 21 Ross,  S.,  &  Allen,  N.  (2012).  Examining  the  convergent  validity  of  shared  mental  model  measures.  Behavior  research methods, 44(4), 1052‐1062. 
• 22 Salas, E., Sims, D. E., & Burke, C. S. (2005). Is there a “Big  Five” in teamwork? Small group research, 36(5), 555‐599
• 23 Su,  C.  M.,  Chang,  K.  Y.,  &  Cheng,  C.  Y.  (2012).  Fuzzy  decision  on  optimal  collision  avoidance  measures  for ships in vessel traffic service. Journal of Marine Science  and Technology, 20(1), 38‐48.
• 24 Ulusçu, Ö. S., Özbaş, B., Altıok, T., & Or, İ . (2009). Risk  analysis of the vessel traffic in the strait of Istanbul. Risk  Analysis, 29(10), 1454‐1472.
• 25 Van Westrenen, F., & Praetorius, G. (2014). Maritime traffic  management: a need for central coordination? Cognition,  technology & work, 16(1), 59‐70. 
• 26 Ward, R., Alexander, L., & Greenslade, B. (2009). IHO S‐100:  The  new  IHO  hydrographic  geospatial  standard  for  marine  data  and  information.  The  International  Hydrographic Review, (1). 
• 27 Weintrit, A. (2011). Development of the IMO e‐navigation  concept–common  maritime  data  structure.  In  Modern  Transport  Telematics  (pp.  151‐163).  Springer  Berlin  Heidelberg.  Witherby (2016). Passage Planning Guide: Straits of Malacca  and Singapore (Soms) 7th revised edition. Livingstone, UK: 
• 28 Witherby Seamanship International. 
• 29 Qu, X., & Meng, Q. (2012). The economic importance of the  Straits of Malacca and Singapore: An extreme‐scenario  analysis. Transportation  Research  Part  E:  Logistics  and  Transportation Review, 48(1), 258‐265. 
• 30 Øvergård, K. I., Bjørkli, C. A., Hoff, T. & Dahlman, J. (2005).  Comparison of Trajectory Variation and Speed for Real  and  Simulator‐based  High‐Speed  Navigation.  In  B.  Veiersted,  K.  I.  Fostervold,  and  K.  S.  Gould  (eds.).  Proceedings of the 37th Annual Conference of the Nordic  Ergonomic  Society,  Ergonomics  as  a  tool  in  future  development  and  value  creation.  (pp  275‐279).  Oslo,  Norway: Nordic Ergonomics Society.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)