Comparistion between computer clouds and local clusters in CFD software application

• Autorzy: Janik Ł. , Barnes S.

Warianty tytułu

PL

Porównanie chmur komputerowych i klastrów lokalnych w zastosowaniach CFD

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Work is a comparison of HPC clusters and computer cloud considering problem size and communication pattern. The paper addresses aspects like performance, costs, scalability, elasticity, reliability, and resource utilization. Comparison has been made indicating application of CFD (Computational Fluid Dynamics) simulations

PL

Praca jest porównaniem wydajności klastrów wysokowydajnościowych i chmur komputerowych biorąc pod uwagę natomiast problem oraz sposób komunikacji. Publikacja porusza aspekty takie jak wydajność, koszty, skalowalność, elastyczność, niezawodność i efektywność wykorzystania zasobów. Porównanie zostało wykonane pod kątem zapotrzebowania na symulacje CFD (Computational Fluid Dynamics).

Słowa kluczowe

EN

computing; computer cloud; performance evaluation; HPC; cluster

PL

obliczenia; chmury komputerowe; ocena wydajności; obliczenia wysokiej wydajności; klastry komputerowe

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 33, nr 4
• Strony: 5--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Janik Ł.

• Silesian University of Technology, Institute of Informatics, Akademicka 16, 44 100 Gliwice, Poland

autor

Barnes S.

• Cranfield University, School of Engineering, Applied Mathematics and Computing Group, Cranfield, United Kingdom

Bibliografia

• 1.Foster I., Zhao Y., Raicu I., Lu S.: Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared. 2008 Grid Computing Environments Workshop, Nov. 2008, p. 1-10.
• 2.Armbrust M. et al.: Above the Clouds : A Berkeley View of Cloud Computing Cloud Computing : An Old Idea Whose Time Has ( Finally ) Come. Computing, 2009, p. 07-013.
• 3.Liu X., Yuan D., Zhang G., Chen J., Yang Y.: Handbook of Cloud Computing. 2010,.
• 4.Hill Z., Humphrey M.: A quantitative analysis of high performance computing with Amazon’s EC2 infrastructure: The death of the local cluster? 2009 10th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing, Oct. 2009, p. 26-33.
• 5.Napper J., Universiteit V.: Can Cloud Computing Reach The TOP500 ? Categories and Subject Descriptors. October, p. 17-20.
• 6.Ekanayake J., Qiu X., Gunarathne T., Beason S., Fox G.: High Performance Parallel Computing with Cloud and Cloud Technologies. Technology, p. 1-39.
• 7.Walker E.: benchmarking Amazon EC2 for high-performance scientific computing. 2008, Vol. 33, p. 18-23.
• 8.Juve G. et al.: Scientific workflow applications on Amazon EC2. 2009 5th IEEE International Conference on E-Science Workshops, Dec. 2009, p. 59-66.
• 9.Martinez J.C., Wang L., Zhao M., Sadjadi S.M.: Experimental study of large-scale computing on virtualized resources. Proceedings of the 3rd international workshop on Virtualization technologies in distributed computing - VTDC ’09, 2009, p. 35.
• 10.Ec A., Cloud U.E., Ward J.S.: A Performance Comparison of Clouds. 2009,.
• 11.Minartz T., Kunkel J.M., Ludwig T.: Simulation of power consumption of energy efficient cluster hardware. Computer Science - Research and Development, Jul. 2010,.
• 12.Sullivan R.F.: “The impact of Moore’s Law on the total cost of computing and how inefficiencies in the data center increase these costs,” 2007. [Online]. Available: http://findarticles.com/p/articles/mi_m5PRC/is_1_113/ai_n25007422/?t. [Accessed: 02-Jan-2012].
• 13.Pope S.B.: Turbulent Flows. Cambridge University Press, 382-383.
• 14.“http://www.rackservers.com/.” [Online]. Available: http://www.rackservers.com/. [Accessed: 03-Aug-2011].
• 15.“EC2 pricing.” [Online]. Available: http://aws.amazon.com/ec2/pricing/. [Accessed: 04-Aug-2011].