Influence of selected economic factors on the amount of gross salaries in industry

• Autorzy: Kubala Sebastian

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2024.195.20

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Purpose: the aim of the work is to study the impact of selected economic factors on the level of gross salaries in the industry sector in Poland in the years 2005-2020. Design/methodology/approach: in the first stage of the research, the Pearson linear correlation between the average gross salary in industry and the adopted variables was examined. Then, a multiple regression model was created, which aims to indicate which of the adopted variables best explain the development of the average gross salary in industry. Findings: the construction of the econometric model allowed us to indicate that the factors that best explain the average gross salary in industry are the average gross salary in the economy and the volume of domestic demand. Research limitations/implications: there are many alternative models that may lead to different results by subsequent authors of scientific papers. Therefore, it is recommended to conduct further research to identify the factors shaping gross salaries in industry. Originality/value: the article raises an important topic regarding economic factors affecting the level of salaries in industry. The existing literature lacks research specifically focused on salaries in the industry.

Słowa kluczowe

EN

industry; salaries level; economic factors

PL

branża; poziom wynagrodzeń; czynniki ekonomiczne

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2024
• Tom: z. 195
• Strony: 335--344
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz.

Twórcy

autor

Kubala Sebastian

• Department of Organizations Development, Cracow University of Economics

• https://orcid.org/0000-0003-4021-9173

Bibliografia

• 1. BDL (2023). https://bdl.stat.gov.pl/bdl/dane/podgrup/temat.
• 2. Bernatt, M., Bogdanienko, J., Skoczny, T. (2011). Społeczna odpowiedzialność biznesu. Krytyczna analiza. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego.
• 3. Borkowska, S. (1999). Wynagrodzenie godziwe, Koncepcja i pomiar. Warszawa: Instytut Pracy i Spraw Socjalnych, Seria Studia i Monografie.
• 4. Borkowska, S. (2014). Wynagrodzenia – rozwiązywanie problemów w praktyce. Kraków: Oficyna Ekonomiczna.
• 5. Charemza, W.W., Deadman, D.F. (1997). Nowa Ekonometria. Warszawa: PWE.
• 6. Genre, V., Momferatou, D., Mourre, G. (2005). Salary diversity in the euro area - an overview of labour cost differentials across industries. Occasional Paper Series - European Central Bank, 24.
• 7. Gros, U. (2012). Zachowania organizacyjne w teorii i praktyce zarządzania. Warszawa: PWN.
• 8. Kwiatkowski, D., Philips, P.C.B., Schmidt, P., Shin Y. (1992). Testing the Null Hypothesis of Stationarity Against the Alternative of a Unit Root. Journal of Econometrics, 54, pp. 159-178. http://dx.doi.org/10.1016/0304-4076(92)90104-Y
• 9. Leuven, E., Oosterbeek, H. (2004). Explaining international differences in male salary inequality by differences in demand and supply of skill. Economic Journal, 144, pp. 478-479.
• 10. Logeay, C., Stephan, S., Zwiener, R. (2011). Driving forces behind the sectoral salary costs differentials in Europe. IMK Working Paper, 10, pp. 1-37.
• 11. Łopatka, A. (2015). Poziom i przyczyny różnicowania wynagrodzeń w Polsce. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu: Ekonomia, 401, pp. 243-252. http://dx.doi.org/10.15611/pn.2015.401.22
• 12. Łuczyński, W. (2015). Zastosowanie analizy widma wzajemnego w badaniu dynamiki indeksu giełdowego Dax. Studia Oeconomica Posnaniensia, 3(9), pp. 21-23. http://dx.doi.org/10.18559/SOEP.2015.9.2
• 13. Magda, I., Rycx, F., Tojerow, I., Valsamis, D. (2011). Salary Differentials across Sectors in Europe: An East-West Comparison. Economics of Transition, 19(4), pp. 749-769.
• 14. Mahadeva, L., Robinson, P. (2004). Unit root testing to help model building. Bank of England, pp. 28-29
• 15. Nyk, M. (2007). Determinanty wynagrodzeń w Polsce w latach 1995-2004. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 10, pp. 540-557.
• 16. Nyk, M. (2013). Mikroekonomiczne determinanty wynagrodzeń w sektorze przedsiębiorstw. Zarządzanie i Finanse, 1(1), pp. 537-552.
• 17. Osińska, M. (2006). Ekonometria finansowa. Warszawa: PWE.
• 18. Preston, A. (2018). The Structure and Determinants of Salary Relativities: Evidence from Australia. Routledge.
• 19. Przekota, G. (2016). Ocena poziomu i przyczyn zróżnicowania wynagrodzeń w Polsce. Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy, 9, pp. 386-403.
• 20. Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 24.12.2007 r. w sprawie Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD).
• 21. Simón, H. (2010). International Differences in Salary Inequality: A New Glance with European Matched Employer – Employee Data. British Journal of Industrial Relations, 48, pp. 310-346. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8543.2008.00708.x
• 22. Sobczak, R. (2000). Płace pod kontrolą. Wynagrodzenia. INFOR, 23(55).
• 23. Talaga, L., Zieliński, Z. (1986). Analiza spektralna w modelowaniu ekonometrycznym. Warszawa: PWN.
• 24. Ulbrych, M. (2015). Kondycja przemysłu unii europejskiej w perspektywie założeń strategii reindustrializacji. Studia Ekonomiczne, 228, pp. 101-114.
• 25. Wójcik, A. (2014). Modele wektorowo-autoregresyjne jako odpowiedź na krytykę strukturalnych wielorównaniowych modeli ekonometrycznych. Studia Ekonomiczne, 193, pp. 112-128.
• 26. Ziemba, M., Świeszczak, K. (2011). Mechanizm kształtujący wynagrodzenia w podmiotach z sektora MSP w 2008 roku. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego: Finanse, Rynki finansowe, Ubezpieczenia, 685, pp. 691-704.