PL
|
EN
Szukaj
Przeglądaj
Pomoc
O bazie
test
Preferencje
Polski
English
Język
Widoczny
[Schowaj]
Abstrakt
10
20
50
100
Liczba wyników
Tom - szczegóły
Adres strony
Kopiuj
Tytuł artykułu
Vol. 23, No. 4
Czasopismo
Journal of Machine Engineering
Wydawca
Wydawnictwo Wrocławskiej Rady FSNT NOT
Rocznik
2023
Identyfikatory
Zawartość wolumenu
Vol. 23, No. 4
artykuł:
An application of machine learning methods to cutting tool path clustering and rul estimation in machining
(
Zegarra Fabio C.
,
Vargas-Machuca Juan
,
Roman-Gonzalez Avid
,
Coronado Alberto M.
), s. 5--17
artykuł:
Smart tool-related faults monitoring system using process simulation-based machine learning algorithms
(
Ebrahimi Araghizad Arash
,
Tehranizadeh Faraz
,
Kilic Kemal
,
Budak Erhan
), s. 18--32
artykuł:
Surface roughness investigation through interplay of cutting speed and thermal-assisted machining in high-speed machining of SKD11 steel
(
Bui Long-Vinh
,
Mac Thi-Bich
,
Nguyen Duc-Toan
), s. 33--42
artykuł:
Handling ambient temperature changes in correlative thermal error compensation
(
Naumann Christian
,
Geist Alexander
,
Putz Matthias
), s. 43--63
artykuł:
A new environmentally friendly chemical mechanical polishing method applied for surface finishing Ti-6Al-4V alloy
(
Quang Nguyen Minh
,
Quan Nguyen Ngoc
,
Mai Nguyen Trong
,
Thanh Le Thi Phuong
,
Tung Nguyen Tien
,
Tan Tran Ngoc
,
Hai Ha Thanh
,
Trinh Nguyen Duy
), s. 64--76
artykuł:
Approach of a model extension for virtual commissioning to predict energy consumption of production systems
(
Hollas Leon
,
Schenke Christer-Clifford
,
Hellmich Arvid
), s. 77--88
artykuł:
A study on the influence of printing orientation in metal printing using material extrusion technology on the mechanical properties of 17-4 stainless steel products
(
Dang Long Cao
,
Nguyen Cuong Van
,
Le Anh Hoang
,
Bui Danh Thanh
), s. 89--100
artykuł:
Multi-objective optimization of the rotary turning of hardened mold steel for energy saving and surface roughness improvements
(
Doan Tat Khoa
,
Nguyen Trung Thanh
,
Van An-Le
), s. 101--121
artykuł:
A comparative study of CNN, LSTM, BiLSTM, AND GRU architectures for tool wear prediction in milling processes
(
Zegarra Fabio C.
,
Vargas-Machuca Juan
,
Coronado Alberto M.
), s. 122--136
rozwiń roczniki
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.