Automatyzacja procesu generalizacji danych przestrzennych jako realizacja zapisów dyrektywy INSPIRE

• Autorzy: Sielicka K. , Karsznia I.

Warianty tytułu

EN

Automation of the spatial data generalization process as implementation of provisions of the INSPIRE directive

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje założenia budowy infrastruktury informacji przestrzennej w Europie oraz na poziomie krajowym. Opisano w nim organizację oraz regulacje prawne dotyczące infrastruktur danych przestrzennych. Autorki wskazują automatyczną generalizację danych jako narzędzie, które znajduje szerokie zastosowanie w infrastrukturze informacji przestrzennej i przynosi szereg korzyści. Scharateryzowano proces generalizacji i zaprezentowano jego podstawowe założenia. Wymieniono trzy główne obszary zastosowania generalizacji w infrastrukturach informacji przestrzennej: przekształcanie baz danych do ustalonej szczegółowości, w celu harmonizacji danych, tworzenie baz danych i opracowań kartograficznych w całym szeregu skalowym na podstawie jednej, wielkoskalowej źródłowej bazy danych, selekcja obiektów do wizualizacji kartograficznej danych przestrzennych. Przykładem pomyślnego wykorzystania generalizacji w celu otrzymywania danych przestrzennych w skalach małych są produkty EuroGeographic. Automatyczne procesy dające oczekiwane rezultaty dają nadzieję na szersze wykorzystanie generalizacji w celu usprawnienia opracowywania informacji przestrzennych.

EN

The paper presents the assumptions for the development of the Spatial Information Infrastructure in Europe and at the national level. It describes organization and regulations regarding infrastructure. The authors indicate automatic data generalization as a tool that can be widely used in the Spatial Information Infrastructure and brings a number of benefits. In the paper the generalization process was characterized and its basic assumptions were presented. Three main areas of application of generalization were mentioned: transformation of databases to the specific detail level, to harmonize data, creation of databases and maps updates across a wide range of scales, based on one large-scale source database, selection of objects for cartographic visualization of spatial data. An example of successful use of generalization in order to obtain spatial data at small scales are EuroGeographic products. Automatic processes leading to expected results give hope for wider use of generalization supporting improvements of the development of spatial information.

Słowa kluczowe

PL

generalizacja danych przestrzennych; INSPIRE; infrastruktura informacji przestrzennej

EN

spatial data generalization; INSPIRE; spatial information infrastructure

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 16, z. 2(81)
• Strony: 141--152
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., rys.

Twórcy

autor

Sielicka K.

• Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych

autor

Karsznia I.

• Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych

Bibliografia

• Andrzejewska Maria, Bielawski Bartłomiej, Głażewski Andrzej, Gotlib Dariusz, Kowalski Paweł, Olszewski Robert, Ostrowski Wiesław, 2011: Opis procesu modelowania kartograficznego w urzędowych bazach danych referencyjnych (Description of the cartographic modeling process in official reference data bases in Poland). Roczniki Geomatyki 9 (1): 19-32. Warszawa, PTIP. http://rg.ptip.org.pl/index.php/rg/article/view/RG2011-1-Andrzejewska-inni/1350
• Dyrektywa PE: Dyrektywa 2007/2/WE Parlamentu Europejskiego i Rady z dnia 14 marca 2007 roku ustanawiająca infrastrukturę informacji przestrzennej we Wspólnocie Europejskiej (INSPIRE), (Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council of 14 March 2007 establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE)). Dziennik Urzędowy UE L108/1 z 25.4.2007 r. http://www.radaiip.gov.pl/__data/assets/pdf_file/0008/29609/Dyrektywa_INSPIRE_pl.pdf
• EuroGeographics. http://www.eurogeographics.org/products-and-services
• Fiedukowicz A., 2013: Wykorzystanie zbiorów przybliżonych do pozyskiwania wiedzy i budowy reguł systemu generalizacji informacji geograficznej (Implementation of rough sets theory for knowledge acquisition and construction of knowledge base for generalization of geographic information). Roczniki Geomatyki 11 (2): 33-46. Warszawa, PTIP. http://rg.ptip.org.pl/index.php/rg/article/view/RG2013-2-Fiedukowicz/1502
• Gaździcki J., 2017: Informacja geoprzestrzenna w Polsce: rozwój i nowe wyzwania (Geospatial information in Poland: development and new challenges). Roczniki Geomatyki 15 (2): 139-145. Warszawa, PTIP. http://rg.ptip.org.pl/index.php/rg/article/view/RG2017-2-Gazdzicki/1676
• Geographical information system of the Commission, 01.12.2017. http://ec.europa.eu/eurostat/statisticsexplained/index.php/Glossary:Geographical_information_system_of_the_Commission_(GISCO)
• Geoportal INSPIRE, 01.12.2017. http://inspire-geoportal.ec.europa.eu/
• Głażewski Andrzej, 2006: Modele rzeczywistości geograficznej a modele danych przestrzennych. (Models of geographic reality in relation to the models of spatial data). Polski Przegląd Kartograficzny 38 (3): 217-225. Warszawa.
• GUGiK, 2016: Program budowy infrastruktury informacji przestrzennej (IIP) w etapie obejmującym lata 2016-2017 (The Programme for Development of the Spatial Information Infrastructures (SII) for the period 2016-2017). Warszawa, Główny Urząd Geodezji i Kartografii. http://www.radaiip.gov.pl/__data/assets/pdf_file/0015/34602/ProgramBudowyIIPv1_0.pdf
• GUGiK, 2015: Cartographic Activities in Poland 2011-2014, National Report. Warszawa, GUGiK.
• Iwaniak Adam, Paluszyński Witold, Żyszkowska Wiesława, 1998: Generalizacja map numerycznych – koncepcje i narzędzia. Cz. 1 (Generalization of digital maps – concepts and tools. Part 1). Polski Przegląd Kartograficzny 30 (3): 79-88.
• Karsznia Izabela, 2015: Metodyka automatyzacji generalizacji wybranych elementów Bazy Danych Ogólnogeograficznych (Methodology of automation of generalisation of selected elements of the General Geographic Database). Warszawa, Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, ISBN: 978-83-63245-06-1.
• Karsznia Izabela, Weibel Robert, 2018: Improving settlement selection for small-scale maps using data enrichment and machine learning. Cartography and Geographic Information Science 45(2): 111-127. DOI: 10.1080/15230406.2016.1274237.
• Lecordix Francois, Lemarieì Ceìcile, 2007: Managing Generalisation Updates in IGN Map Production. [In:] Generalisation of geographic information: cartographic modelling and application. Amsterdam, Oxford: 285-300.
• Leszczuk Marta, Karsznia Izabela, 2017: Kontekstowa generalizacja konturów zabudowy z wykorzystaniem narzędzi morfologii matematycznej (Context-dependent buildings generalisation based on mathematical morphology operations). Roczniki Geomatyki 15 (2): 187-200. Warszawa, PTIP.
• Mackaness William, Ruas Anne, Sarjakoski L.Tina., 2007: Generalisation of geographic information: cartographic modelling and application. Amsterdam, Oxford.
• Olszewski Robert, 2009: Kartograficzne modelowanie rzeźby terenu metodami inteligencji obliczeniowej (Cartographic modelling of terrain relief with the use of computational intelligence methods). Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Geodezja z. 46: 3-224. Warszawa, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
• Olszewski Robert, Gotlib Dariusz, Bielawski Bartłomiej, 2013: Rola bazy danych obiektów topograficznych w tworzeniu infrastruktury informacji przestrzennej w Polsce (The role of the topographic objects database in development of the Spatial Information Infrastructure in Poland). Warszawa, GUGiK.
• Revell P., Regnauld N., Bulbrooke G., 2011: Os VectorMap District: Automated Generalisation, Text Placement And Conflation In Support Of Making Pubic Data Public, 25th International Cartographic Conference, July 2011, Paris, France. https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2011/Oral%20Presentations%20PDF/D3-Generalisation/CO-358.pdf
• Rozporządzenie Komisji (UE) nr 1089/2010 z dnia 23 listopada 2010 r. w sprawie wykonania dyrektywy 2007/2/WE Parlamentu Europejskiego i Rady w zakresie interoperacyjności zbiorów i usług danych przestrzennych (Commission Regulation (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services).
• Rozporządzenie Komisji (UE) nr 102/2011 z dnia 4 lutego 2011 r. zmieniające rozporządzenie (UE) nr 1089/2010 w sprawie wykonania dyrektywy 2007/2/WE Parlamentu Europejskiego i Rady w zakresie interoperacyjności zbiorów i usług danych przestrzennych (Commission Regulation (EU) No 102/2011 of 4 February 2011 amending Regulation (EU) No 1089/2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services).
• Stoter Jantien, Post Marc, van Altena Vincent, Nijhuis Ron, Bruns Ben, 2014: Fully automated generalization of a 1:50k map from 1:10k data. Cartography and Geographic Information Science 41(1): 1-13.
• Streilein Andre, Remondino Fabio, Pfeifer Norbert, Trollvik Jon Arne, Stoter Jantien, Crompvoets Joep, Potůčková Markéta, 2016: EuroSDR – the pan-european network for mapping agencies and academia. XXIII ISPRS Congress, 12-19 July, Prague, Czech Republic. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences vol. XLI-B4. https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLI-B4/661/2016/isprs-archives-XLIB4-661-2016.pdf
• Ustawa, 2010: Ustawa z dnia 4 marca 2010 r. o infrastrukturze informacji przestrzennej (The Act of March 4, 2010 on the spatial information infrastructure). Dz.U. 2010 nr 76 poz. 489. http://prawo.sejm.gov.pl/isap.nsf/download.xsp/WDU20100760489/O/D20100489.pdf
• Weibel Robert, Burghardt Dirk, 2008: Generalization, On-the-Fly. [In:] Shekhar S., Xiong H., Zhou X. (eds), Encyclopedia of GIS. Boston, Springer.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).