Economic and Environmental Efficiency of the Chemical Industry in Europe in 2010-2016

• Autorzy: Lenort Radim , Baran Joanna , Wysokiński Marcin , Gołasa Piotr , Bieńkowska-Gołasa Wioletta , Golonko Magdalena , Chamier-Gliszczyński Norbert

Warianty tytułu

PL

Efektywność ekonomiczno-środowiskowa przemysłu chemicznego w Europie w latach 2010-2016

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Based on the Data Envelopment Analysis method and the Malmquist Productivity Index, the article specifies the economic and environmental efficiency and its changes in the chemical industry in individual EU countries from 2010 to 2016. The following have been adopted as variables in the model: 1 output (production value) and 3 types of input (number of employees, energy consumption, CO₂ emissions). The countries where the chemical sector obtained the highest economic and environmental efficiency were: Belgium, Denmark, Germany, Estonia, Ireland, France, Italy, Malta, the Netherlands, and Austria. The chemical industry in Romania and Bulgaria proved to be the least economically and environmentally efficient. As part of the research, it was indicated that both technological progress and the change in technical efficiency had impact on the improvement in productivity in the chemical industry in EU. In the analysed period, the chemical industry in Europe improved its annual productivity by 5%. It is worth noting that the improvement was still decreasing in the analysed period: from 16% in 2010/2011 to -2% in 2015/2016. The conducted analyses make it possible to state that, in the period 2010/2011-2012/2013, technological progress had a greater impact on improving the chemical industry's productivity. In turn, the technical efficiency had a greater impact on improving the chemical industry's productivity in the period 2013/2014-2014/2015. The decline in productivity in 2015/2016 was due to a decline in both indicators. However, the situation of the chemical industry varies depending on the country. Research results indicate that in 2010-2016 the chemical industry improved its productivity in 20 European countries. Countries that experienced slowdown in the chemical industry's productivity are France, Cyprus, Lithuania, Slovakia, and United Kingdom. In Germany and Luxembourg, on the other hand, neither improvement, nor deterioration in the productivity of the chemical industry has been observed.

PL

W artykule bazując na metodzie Data Envelopment Analysis i Malmquist Productivity Index określono efektywność ekonomiczno-środowiskową i jej zmiany w przemyśle chemicznym w poszczególnych krajach UE w latach 2010-2016. Do modelu przyjęto jako zmienne: 1 efekt (wartość produkcji), 3 nakłady (liczba zatrudnionych, zużycie energii, emisja CO₂). Krajami, gdzie sektor chemiczny odnotował najwyższą efektywność ekonomiczno-środowiskową były Belgia, Dania, Niemcy, Estonia, Irlandia, Francja, Włochy, Malta, Holandia i Austria. Najmniej efektywny pod względem ekonomiczno-środowiskowym okazał się przemysł chemiczny w Rumunii i Bułgarii. W ramach badań wskazano, że zarówno postęp technologiczny, jak i zmiana wydajności technicznej miały wpływ na poprawę wydajności w przemyśle chemicznym w UE. Przemysł chemiczny w EU w badanym okresie poprawiał swoją produktywność średniorocznie na poziomie 5%. Warto jednak zauważyć, że poprawa uległa zmniejszeniu w analizowanym okresie z 16% w 2010/2011 do -2% w 2015/2016. Przeprowadzone analizy pozwalają stwierdzić, że w okresie 2010/2011-2012/2013 postęp technologiczny miał większy wpływ na poprawę produktywności przemysłu chemicznego z kolei na wydajność techniczną w okresie 2013/2014-2014/2015. Ograniczenie produktywności w latach 2015/2016 było spowodowane spadkiem obu wskaźników. Sytuacja przemysłu chemicznego jest jednak zróżnicowana w zależności od kraju. Wyniki badań wskazują, że w latach 2010-2016 w 20 krajach Europy przemysł chemiczny poprawił swoją produktywność. Kraje, które odnotowały pogorszenie produktywności przemysłu chemicznego to Francja, Cypr, Litwa, Słowacja i Wielka Brytania. Z kolei w Niemczech i Luksemburgu nie odnotowano ani poprawy, ani pogorszenia produktywności przemysłu chemicznego.

Słowa kluczowe

EN

efficiency; environment; chemical industry; Europe

PL

efektywność; środowisko; przemysł chemiczny; Europa

• Wydawca: Politechnika Koszalińska
• Czasopismo: Rocznik Ochrona Środowiska
• Rocznik: 2019
• Tom: Tom 21, cz. 2
• Strony: 1393--1404
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Lenort Radim

• SKODA AUTO University, Czech Republic

autor

Baran Joanna

• Warsaw University of Life Sciences, Poland

autor

Wysokiński Marcin

• Warsaw University of Life Sciences, Poland

autor

Gołasa Piotr

• Warsaw University of Life Sciences, Poland

autor

Bieńkowska-Gołasa Wioletta

• Warsaw University of Life Sciences, Poland

autor

Golonko Magdalena

• Warsaw University of Life Sciences, Poland

autor

Chamier-Gliszczyński Norbert

• Koszalin University of Technology, Poland

Bibliografia

• 1. Baran, J., Wysokiński, M. (2016). Changes in the Labour Productivity and Efficiency of Metal Industry in Poland. In METAL 2016: 25th Anniversary International Conference on Metallurgy and Materials. TANGER: Ostrava, 1742-1749.
• 2. Calel, R. (2013). Carbonmarkets: a historical overview. WIREs Clim Change, 4, 107-119.
• 3. Cefic. (2017). Facts & Figures 2017 of the European Chemical Industry. Cefic: Brussels.
• 4. Centre for Industry Education Collaboration. (2018). The chemical industry. In The Essential Chemical Industry – online. Available online: http://www. essentialchemicalindustry.org/the-chemicalindustry/the-chemical-industry.html (accessed on 1 June 2018).
• 5. Charnes, A., Cooper, W.W., Lewin, A.Y., Seiford, L.M., (Eds.). (1994). Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Application. Kluwer Academic Publishers: Boston/Dordrecht/London, 513-514.
• 6. Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
• 7. Coelli, T.J., Prasada-Rao, D.S., O’Donnell, C.J., Battese, G.E. (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Springer: New York.
• 8. Cooper, W.W., Seiford, L.M., Tone, K. (2007). Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software. Kluwer Academic Publishers: Boston.
• 9. Czwajda, L., Kosacka-Olejnik, M., Kudelska, I., Kostrzewski, M., Sethanan, K., Pitakaso, R. (2019). Application of prediction markets phenomenon as decision support instrument in vehicle recycling sector. LogForum, 15, 265-278.
• 10. European Commission (2011). COM (2011) 112 - A roadmap for moving to a competitive low carbon economy in 2050. European Commission: Brussels, Belgium.
• 11. European Commission. (2015). EU ETS Handbook. European Commission: EU.
• 12. European Union. (2003). Directive 2003/87/EC of the European Parliament and of the Council of 13 October 2003 establishing a scheme for greenhouse gas emission allowance trading within the Community and amending Council Directive 96/61/EC. European Union.
• 13. European Union. (2009). Directive 2009/29/EC of the European Parliament and of the Council of 23 April 2009 amending Directive 2003/87/EC so as to improve and extend the Greenhouse gas emission allowance trading scheme of the Community. European Union.
• 14. Färe, R., Grosskopf, S., Norris, M., Zhang, Z. (1994). Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries. The American Economic Review, 84, 66-83.
• 15. Fiedor, B. (Eds.). (2002). Podstawy ekonomii środowiska i zasobów naturalnych. C.H. Beck: Warsaw.
• 16. Kostrzewski, M. (2018). One Design Issue – Many Solutions. Different Perspectives of Design Thinking – Case Study. Communications in Computer and Information Science, 877, 179-190.
• 17. Perman, R., Ma, Y., McGilvray, J., Commo, M. (2003). Natural Resource and Environmental Economics. Pearson Education Limited: Harlow.
• 18. Roll, Y., Hayuth, Y.P. (1993). Performance Comparison Applying Data Envelopment Analysis (DEA). Maritime Policy and Management, 20, 154-156.
• 19. Varjan, P., Gnap, J., Ďurana, P., Kostrzewski, M. (2019). Research on relationship between freight transport and transport infrastructure in selected European countries. Transport Problems, 14, 63-74.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).