Multi-criteria investment decision support model using fuzzy analytic hierarchy process (F-AHP) method for power industry

• Autorzy: Stoltmann A. , Bućko P. , Jaskólski M.

Warianty tytułu

PL

Wielokryterialne wspomaganie decyzji inwestycyjnych w sektorze energetycznym z zastosowaniem rozmytej metody analizy hierarchicznej (F-AHP)

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper, the comparative analysis of two wind farm construction projects was presented. This particular type of analysis is commonly applied before purchasing investment project being in a planning phase by a company interested in its development. Conduction of this type of analysis is prompted by the necessity to take into consideration the requirements of Polish legislation. Comparison of wind farm construction projects was based on the analysis of their advancement and the priority of particular investment stages. In order to verify which stage is the most important for the implementation of the construction project, specified tasks should be performed in each particular stage. These tasks determine criteria utilized to compare wind farm construction projects. Fuzzy Analytic Hierarchy Process (F-AHP) method, that allows simultaneous prioritization of criteria in terms of quality and quantity, was applied to perform the analysis. The method demonstrates that obtaining environmental decision for wind farm area is the most important criterion. The method indicate also by which criteria project FW2 has a greater chance of implementation than FW1 project.

PL

Referat przedstawia porównanie projektów dwóch farm wiatrowych. Tego typu analiza znajduje zastosowanie w przypadku zakupu projektów inwestycyjnych będących w fazie przygotowania. Spowodowane jest to koniecznością uwzględnienia wymogów określonych w ustawodawstwie polskim. Porównanie projektów budowy farm wiatrowych oparto na analizie zaawansowania oraz priorytetu poszczególnych etapów inwestycji. Aby zweryfikować, na jaki etap należy zwrócić szczególną uwagę posłużono się analizą zagadnień opisujących poszczególne etapy oraz zadań w nich realizowanych. Zagadnienia te definiują kryteria wpływające na realizację projektu. Analizę przeprowadzono z wykorzystaniem metody F-AHP, która pozwala na ilościowe i jakościowe uporządkowanie kryteriów. Analiza wykazała, że priorytetowym kryterium jest uzyskanie decyzji o uwarunkowaniach środowiskowych dla obszaru farmy wiatrowej oraz to, że projekt FW2 maj większe szanse na realizację niż projekt FW1.

Słowa kluczowe

EN

fuzzy analytic hierarchy process; wind farm; investment process

PL

Fuzzy Analytic Hierarchy Process; farma wiatrowa; proces inwestycyjny

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2015
• Tom: Nr 47
• Strony: 179--182
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Stoltmann A.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki

autor

Bućko P.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki

autor

Jaskólski M.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki

Bibliografia

• 1. Żołądkiewicz A.: Elektrownie wiatrowe nowym wyzwaniem dla obszarów wiejskich – aspekt ekonomiczny, Stow. Ekon. Rol. i Agrobiznesu, vol. XVI, pp. 255–259, 2013.
• 2. Baban S. M. J., Parry T.: Developing and applying a GIS-assisted approach to locating wind farms in the UK’, Renew. Energy, vol. 24, no. 1, pp. 59–71, 2001.
• 3. Kahraman C., Kaya İ., Cebi S.: A comparative analysis for multiattribute selection among renewable energy alternatives using fuzzy axiomatic design and fuzzy analytic hierarchy process, Energy, vol. 34, no. 10, pp. 1603–1616, 2009.
• 4. Ma D., Chang C. C., Hung S. W.: The selection of technology for late-starters: A case study of the energysmart photovoltaic industry, Econ. Model., vol. 35, no. 2013, pp. 10–20, 2013.
• 5. Chen H. H., Kang H. Y., Lee A. H. I.: Strategic selection of suitable projects for hybrid solar-wind power generation systems, Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 14, no. 1, pp. 413–421, 2010.
• 6. Saaty T. L.: How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process, Eur. J. Oper. Res., vol. 48, pp. 9–26, 1990.
• 7. Łuczak A., Wysocki F.: Porządkowanie liniowe obiektów z wykorzystaniem rozmytych metod AHP i TOPSIS, Przegląd Stat., vol. 1–2, pp. 3–23, 2011.
• 8. Chang D.-Y.: Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP, Eur. J. Oper. Res., vol. 95, no. 3, pp. 649–655, 1996.
• 9. Budak A., Ustundag A.: Fuzzy decision making model for selection of real time location systems, Appl. Soft Comput., vol. 36, pp. 177–184, 2015.
• 10. Vahidnia M. H., Alesheikh A, Alimohammadi A, Bassiri A.: Fuzzy analytical hierarchy process in GIS application, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci., vol. 37, no. B2, pp. 593–596, 2008.
• 11. Gamboa G., Munda G.: The problem of windfarm location: A social multi-criteria evaluation framework, Energy Policy, vol. 35, no. 3, pp. 1564–1583, 2007.