Machine Graphics and Vision - Tom Vol. 31, No. 1/4 (2022) - BazTech - Yadda

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 31, No. 1/4

Czasopismo

Machine Graphics and Vision

Wydawca

Institute of Information Technology of the Warsaw University of Life Sciences – SGGW

Rocznik

2022

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 31, No. 1/4
- artykuł: Attention-based U-Net for image demoiréing (Lehmann Tomasz M.), s. 3--17
- artykuł: ForestTaxator : a tool for detection and approximation of cross-sectional area of trees in a cloud of 3D points (Małaszek Maciej, Zembrzuski Andrzej, Gajowniczek Krzysztof), s. 19--48
- artykuł: Attention-based deep learning model for Arabic handwritten text recognition (Aïcha Gader Takwa Ben, Echi Afef Kacem), s. 49--73
- artykuł: Lexicon and attention based handwritten text recognition system (Kumari Lalita, Singh Sukhdeep, Rathore Vaibhav Varish Singh, Sharma Anuj), s. 75--92
- artykuł: Person re-identification accuracy improvement by training a CNN with the new large joint dataset and re-rank (Bohush Rykhard, Ihnatsyeva Sviatlana, Ablameyko Sergey), s. 93--109

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.