PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Pomiary inwetaryzacyjne z wykorzystaniem Apple iPhone 13 Pro i zintegrowanej technologii LiDAR

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Inventory measurements using the Apple iPhone 13 Pro and integrated LiDAR technology
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Pomiary inwentaryzacyjne (architektoniczne, do celów projektowych i powykonawcze) realizowane są za pomocą pomiarów kątowo-liniowych, dalmierzy laserowych, naziemnych skanerów laserowych (TLS) lub ręcznych skanerów laserowych. Wykorzystanie skaningu laserowego w pracach inwetaryzacyjnych umożliwiło uzyskanie quasi-ciągłego modelu obiektu oraz przyspieszenie pomiaru bezpośrednio na obiekcie. Wykorzystanie nowoczesnej technologii pomiarowej powoduje wzrost kosztów wykonywanych prac. Alternatywą stanowiącą kompromis cenowy i dokładnościowy są rozwiązania typowo fotogrametryczne, wykorzystujące zdjęcia cyfrowe do tworzenia modeli obiektów w postaci chmur punktów. Firma Apple Inc. wyprodukowała pierwszy telefon komórkowy z innowacyjnymi rozwiązaniami w postaci wbudowanego czujnika głębokości opartego na detekcji światła i zasięgu (LiDAR), z nowoczesnym oprogramowaniem do przetwarzania zdjęć. Zastosowane przez Apple Inc. rozwiązanie pozwala na uzyskanie kolorowej chmury punktów w skali 1:1. W artykule zaprezentowano podstawowe możliwości techniczne iPhone 13 Pro Lidar w kontekście typowych zadań z zakresu inwentaryzacji obiektów budowlanych.
EN
Inventory measurements (architectural, as-built) carried out using angular-line measurements, laser rangefinders, terrestrial laser scanners (TLS) or handheld laser scanners. The use of laser scanning in the inventory works allowed to obtain a quasi-continuous model and accelerate the measurement directly of the object. The use of modern measuring technology increases the costs of the works performed. An alternative that constitutes a compromise in terms of price and accuracy are typically photogrammetric solutions that use digital photos to create a model of the object in the form of a point cloud. Apple Inc. produced the first mobile phone with innovative solutions in the form of a built-in depth sensor based on light and range detection (LiDAR) and modern photo processing software. Applied by Apple Inc. the solution allows to obtain a colored point cloud in a 1:1 scale. The article presents the basic technical capabilities of the iPhone 13 Pro Lidar in the context of typical tasks in the field of building inventory.
Rocznik
Strony
14--17
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
  • Politechnika Warszawska, Wydział Geodezji i Kartografii, Zakład Geodezji, Inżynieryjnej i Systemów Pomiarowych, pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa
  • Politechnika Warszawska, Wydział Geodezji i Kartografii, Zakład Geodezji, Inżynieryjnej i Systemów Pomiarowych, pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa
Bibliografia
  • [1] 3Dim Capture. Available online: https://www.3dim.ai/capture (accessed on 18 February 2022).
  • [2] Forge-3D Scanner. Available online: https://www.forge.cam/ (accessed on 18 February 2022).
  • [3] Gollob, Christoph, Tim Ritter, Ralf Kraßnitzer, Andreas Tockner, and Arne Nothdurft. 2021. "Measurement of Forest Inventory Parameters with Apple iPad Pro and Integrated LiDAR Technology" Remote Sensing 13, no. 16: 3129. https://doi.org/10.3390/rs13163129
  • [4] Heges—The iOS 3D Scanner App|Using FaceID or LiDAR to Make Scans. Available online: https://hege.sh/ (accessed on 18 February 2022).
  • [5] Heinrichs, Bradley E., and Mike Yang, 2021. "Bias and Repeatability of Measurements from 3D Scans Made Using iOS-Based Lidar." SAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility 3.2021-01-0891: 2219-2226.
  • [6] Krysiak, Andrzej, 2018. „Analiza możliwości zastosowania skaningu laserowego 3D w inwentaryzacji obiektów i elementów konstrukcji o złożonym kształcie i powierzchni”. Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Budownictwo: 197-202.
  • [7] Laan Labs 3D Scanner App-LIDAR Scanner for iPad & iPhone Pro. Available online: https://www.3dscannerapp.com/ (accessed on 18 February 2022).
  • [8] Lidar Camera on the AppStore. Available online: https://apps.apple.com/us/app/lidar-camera/id1516495709 (accessed on 18 February 2022).
  • [9] LiDAR Scanner 3D—3D Reconstruction on 2020 iPad Pros with LiDAR. Available online: https://lidarscanner.app/ (accessed on 18 February 2022).
  • [10] Luetzenburg, Gregor, Aart Kroon, and Anders A. Bjørk, 2021. "Evaluation of the Apple iPhone 12 Pro LiDAR for an application in geosciences." Scientific reports 11.1, 1-9.
  • [11] Mokroš, Martin, Mikita, Tomáš, Singh, Arunima, Tomaštík, Julián, Chudá, Juliána, Wężyk, Piotr, Kuželka, Karel, Surový, Peter, Klimánek, Martin, Zięba-Kulawik, Karolina, Bobrowski, Rogerio, Liang, Xinlian, 2021. „Novel low-cost mobile mapping systems for forest inventories as terrestrial laser scanning alternatives”. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 104 : 102512.
  • [12] Polycam-LiDAR 3D Scanner. Available online: https://poly.cam/ (accessed on 18 February 2022).
  • [13] Riquelme, Adrian, Tomás, R., Cano, M., Pastor, J. L., & Jordá-Bordehore, L, 2021. „Extraction of discontinuity sets of rocky slopes using iPhone-12 derived 3DPC and comparison to TLS and SfM datasets”. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 833, No. 1, p. 012056). IOP Publishing.
  • [14] SiteScape. Available online: https://www.sitescape.ai/ (accessed on 18 February 2022).
  • [15] Vogt, Maximilian, Adrian Rips, and Claus Emmelmann. 2021. "Comparison of iPad Pro®’s LiDAR and TrueDepth Capabilities with an Industrial 3D Scanning Solution" Technologies 9, no. 2: 25. https://doi.org/10.3390/technologies9020025
  • [16] Zaczek-Peplinska, Janina, and Kowalska Maria Elżbieta. 2022. „Evaluation of the LiDAR in the Apple iPhone 13 Pro for use in Inventory Works”. XXVII FIG Congress, 11-15.09.2022, Warsaw, Poland https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2022/papers/ts03g/TS03G_zaczek-peplinska_kowalska_11458.pdf
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu „Społeczna odpowiedzialność nauki” - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-5cbbf2a7-a75a-46ac-91e1-3083d7f76ce7
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.