Tytuł artykułu
Identyfikatory
Warianty tytułu
Inventory measurements using the Apple iPhone 13 Pro and integrated LiDAR technology
Języki publikacji
Abstrakty
Pomiary inwentaryzacyjne (architektoniczne, do celów projektowych i powykonawcze) realizowane są za pomocą pomiarów kątowo-liniowych, dalmierzy laserowych, naziemnych skanerów laserowych (TLS) lub ręcznych skanerów laserowych. Wykorzystanie skaningu laserowego w pracach inwetaryzacyjnych umożliwiło uzyskanie quasi-ciągłego modelu obiektu oraz przyspieszenie pomiaru bezpośrednio na obiekcie. Wykorzystanie nowoczesnej technologii pomiarowej powoduje wzrost kosztów wykonywanych prac. Alternatywą stanowiącą kompromis cenowy i dokładnościowy są rozwiązania typowo fotogrametryczne, wykorzystujące zdjęcia cyfrowe do tworzenia modeli obiektów w postaci chmur punktów. Firma Apple Inc. wyprodukowała pierwszy telefon komórkowy z innowacyjnymi rozwiązaniami w postaci wbudowanego czujnika głębokości opartego na detekcji światła i zasięgu (LiDAR), z nowoczesnym oprogramowaniem do przetwarzania zdjęć. Zastosowane przez Apple Inc. rozwiązanie pozwala na uzyskanie kolorowej chmury punktów w skali 1:1. W artykule zaprezentowano podstawowe możliwości techniczne iPhone 13 Pro Lidar w kontekście typowych zadań z zakresu inwentaryzacji obiektów budowlanych.
Inventory measurements (architectural, as-built) carried out using angular-line measurements, laser rangefinders, terrestrial laser scanners (TLS) or handheld laser scanners. The use of laser scanning in the inventory works allowed to obtain a quasi-continuous model and accelerate the measurement directly of the object. The use of modern measuring technology increases the costs of the works performed. An alternative that constitutes a compromise in terms of price and accuracy are typically photogrammetric solutions that use digital photos to create a model of the object in the form of a point cloud. Apple Inc. produced the first mobile phone with innovative solutions in the form of a built-in depth sensor based on light and range detection (LiDAR) and modern photo processing software. Applied by Apple Inc. the solution allows to obtain a colored point cloud in a 1:1 scale. The article presents the basic technical capabilities of the iPhone 13 Pro Lidar in the context of typical tasks in the field of building inventory.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
14--17
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
- Politechnika Warszawska, Wydział Geodezji i Kartografii, Zakład Geodezji, Inżynieryjnej i Systemów Pomiarowych, pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa
autor
- Politechnika Warszawska, Wydział Geodezji i Kartografii, Zakład Geodezji, Inżynieryjnej i Systemów Pomiarowych, pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa
Bibliografia
- [1] 3Dim Capture. Available online: https://www.3dim.ai/capture (accessed on 18 February 2022).
- [2] Forge-3D Scanner. Available online: https://www.forge.cam/ (accessed on 18 February 2022).
- [3] Gollob, Christoph, Tim Ritter, Ralf Kraßnitzer, Andreas Tockner, and Arne Nothdurft. 2021. "Measurement of Forest Inventory Parameters with Apple iPad Pro and Integrated LiDAR Technology" Remote Sensing 13, no. 16: 3129. https://doi.org/10.3390/rs13163129
- [4] Heges—The iOS 3D Scanner App|Using FaceID or LiDAR to Make Scans. Available online: https://hege.sh/ (accessed on 18 February 2022).
- [5] Heinrichs, Bradley E., and Mike Yang, 2021. "Bias and Repeatability of Measurements from 3D Scans Made Using iOS-Based Lidar." SAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility 3.2021-01-0891: 2219-2226.
- [6] Krysiak, Andrzej, 2018. „Analiza możliwości zastosowania skaningu laserowego 3D w inwentaryzacji obiektów i elementów konstrukcji o złożonym kształcie i powierzchni”. Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Budownictwo: 197-202.
- [7] Laan Labs 3D Scanner App-LIDAR Scanner for iPad & iPhone Pro. Available online: https://www.3dscannerapp.com/ (accessed on 18 February 2022).
- [8] Lidar Camera on the AppStore. Available online: https://apps.apple.com/us/app/lidar-camera/id1516495709 (accessed on 18 February 2022).
- [9] LiDAR Scanner 3D—3D Reconstruction on 2020 iPad Pros with LiDAR. Available online: https://lidarscanner.app/ (accessed on 18 February 2022).
- [10] Luetzenburg, Gregor, Aart Kroon, and Anders A. Bjørk, 2021. "Evaluation of the Apple iPhone 12 Pro LiDAR for an application in geosciences." Scientific reports 11.1, 1-9.
- [11] Mokroš, Martin, Mikita, Tomáš, Singh, Arunima, Tomaštík, Julián, Chudá, Juliána, Wężyk, Piotr, Kuželka, Karel, Surový, Peter, Klimánek, Martin, Zięba-Kulawik, Karolina, Bobrowski, Rogerio, Liang, Xinlian, 2021. „Novel low-cost mobile mapping systems for forest inventories as terrestrial laser scanning alternatives”. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 104 : 102512.
- [12] Polycam-LiDAR 3D Scanner. Available online: https://poly.cam/ (accessed on 18 February 2022).
- [13] Riquelme, Adrian, Tomás, R., Cano, M., Pastor, J. L., & Jordá-Bordehore, L, 2021. „Extraction of discontinuity sets of rocky slopes using iPhone-12 derived 3DPC and comparison to TLS and SfM datasets”. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 833, No. 1, p. 012056). IOP Publishing.
- [14] SiteScape. Available online: https://www.sitescape.ai/ (accessed on 18 February 2022).
- [15] Vogt, Maximilian, Adrian Rips, and Claus Emmelmann. 2021. "Comparison of iPad Pro®’s LiDAR and TrueDepth Capabilities with an Industrial 3D Scanning Solution" Technologies 9, no. 2: 25. https://doi.org/10.3390/technologies9020025
- [16] Zaczek-Peplinska, Janina, and Kowalska Maria Elżbieta. 2022. „Evaluation of the LiDAR in the Apple iPhone 13 Pro for use in Inventory Works”. XXVII FIG Congress, 11-15.09.2022, Warsaw, Poland https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/fig2022/papers/ts03g/TS03G_zaczek-peplinska_kowalska_11458.pdf
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu „Społeczna odpowiedzialność nauki” - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-5cbbf2a7-a75a-46ac-91e1-3083d7f76ce7