SAFEDAM - zaawansowane technologie wspomagające przeciwdziałanie zagrożeniom związanym z powodziami

• Autorzy: Kurczyński Z. , Bakuła K.

Identyfikatory

DOI

10.14681/afkit.2016.003

Warianty tytułu

EN

SAFEDAM - advanced technologies in the prevention of flood hazard

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje trendy panujące w nieinwazyjnym monitorowaniu wałów przeciwpowodziowych z wykorzystaniem różnorodnych technologii fotogrametrycznych i teledetekcyjnych pozyskujących dane z różnego pułapu lotniczego. Na tym tle zaprezentowano projekt SAFEDAM, którego celem jest stworzenie systemu monitorującego wały przeciwpowodziowe z użyciem nieinwazyjnej, latającej bezzałogowej platformy pomiarowej - skanującej z niskiego pułapu lotu i wykorzystaniu zobrazowań lotniczych i satelitarnych. System będzie wykorzystywał wieloźródłowe dane fotogrametryczne. SAFEDAM umożliwi wykorzystanie z pułapu satelitarnego zarówno danych optycznych (z zakresu światła widzialnego i bliskiej podczerwieni) jak i danych radarowych. W odniesieniu do technik lotniczych wykorzystanie mają dane fotogrametryczne z pzgik zasobu jak i dane pozyskane z platformy BSP (UAV) dedykowanej projektowi SAFEDAM. Wśród danych niskopułapowych wykorzystane są dane z lekkiego skanera lotniczego, obrazowe dane wielospektralne, a także dane termalne. Wieloźródłowe dane pozwalają na przeprowadzenie oceny stan wałów przeciwpowodziowych, jak również umożliwić będą wykrycie ewentualnych zmian, które mogą zaistnieć zarówno w prewencyjnej jak i interwencyjnej konfiguracji systemu. W założeniach system umożliwiać będzie ekspercką ocenę wałów przeciwpowodziowych, która potrzebna jest w pracy specjalistów od zarządzania infrastrukturą przeciwpowodziową, a także organom bezpieczeństwa kryzysowego. Kompleksowy system IT będzie gromadził dane i automatycznie je analizował i wizualizował dostarczając informacji o stanie zagrożenia dla służb hydrologicznych i specjalistów zarządzania kryzysowego. Całość systemu będzie uzupełnieniem dotychczasowych projektów ochrony przeciwpowodziowej kraju (np. ISOK). Projekt SAFEDAM realizujący te założenia finansowany jest ze środków Narodowego Centrum Badania i Rozwoju w programie Bezpieczeństwo i Obronność

EN

The article presents the trends in non-invasive monitoring of flood levees using a variety of photogrammetry and remote sensing technologies. Referring to those solutions of the SAFEDAM project is introduced in this article. The aim of the SAFEDAM project is the creation of system for levees monitoring using unmanned aerial vehicles (equipped with light LiDAR unit, multispectral and/or thermal camera), optical and radar satellite imagery and archival aerial imagery. Multi-sourced and multi-temporal data allow to evalute the levees condition. A comprehensive IT system enables the collection, automatic data analysis and visualization for hydrological services and crisis management professionals. Its implementation will ensure effective management of flood risk. SAFADAM complements the already implemented projects of flood protection in Poland such as ISOK. The project is financed by National Centre for Research and Development in Defense, Security Programme [grant number DOB-BIO7/06/01/2015].

Słowa kluczowe

PL

monitoring; wały przeciwpowodziowe; LiDAR; UAV; zobrazowania satelitarne; SEKOP; ISOK; ryzyko powodziowe; zagrożenie powodziowe

EN

monitoring; LiDAR; UAV; satellite imagery; SEKOP; ISOK; flood hazard; flood risk

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 28
• Strony: 39--52
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Kurczyński Z.

• Zakład Fotogrametrii, Teledetekcji i Systemów Informacji Przestrzennej, Wydział Geodezji i Kartografii, Politechnika Warszawska

autor

Bakuła K.

• Zakład Fotogrametrii, Teledetekcji i Systemów Informacji Przestrzennej, Wydział Geodezji i Kartografii, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• Aanstoos J. V., Hasan K., O'Hara C., Prasad S., Dabbiru L., Mahrooghy M., Nobrega R., Lee M., Bijay S., 2010. Use of remote sensing to screen earthen levees. Procedings. 2010 39th IEEE Applied Imagery Pattern Recognition Workshop. Washington, DC: IEEE.
• Bakuła K., Ostrowski W., Szender M., Plutecki W., Salach A., Górski K., 2016. Possibilities of using LiDAR and photogrammetric data obtained with unmanned aerial system for levees monitoring. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLI-B1, pp. 773-780.
• Flener C., Vaaja M., Jaakkola A., Krooks A., Kaartinen H., Kukko A., Kasvi E., Hyyppä H., Hyyppä J., Alho P., 2013. Seamless mapping of river channels at high resolution using mobile LiDAR and UAV-photography. Remote Sensing, 5(12), pp. 6382-6407.
• Hossain A. A., Easson G., Hasan K., 2006. Detection of levee slides using commercially available remotely sensed data. Environmental & Engineering Geoscience, 12(3), pp. 235-246.
• Jermołowicz P, 2015. Zjawiska filtracji, przesiąków i sufozji w budownictwie. Skuteczne systemy zabezpieczeń stateczności i odwodnienia. Warszawa.
• Kurczyński, Z., 2012, Mapy zagrożenia powodziowego i mapy ryzyka powodziowego a dyrektywa powodziowa. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 23, pp. 209-217.
• Kurczyński Z., Bakuła K., 2013. Generowanie referencyjnego numerycznego modelu terenu o zasięgu krajowym w oparciu o lotnicze skanowanie laserowe w projekcie ISOK. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, wydanie specjalne, pp. 59-68.
• Long G., Mawdesley M. J., Smith M., Taha A., 2010. Simulation of airborne LiDAR for the assessment of its role in infrastructure asset monitoring. Proceedings of the International Conference on Computing in Civil and Building Enginerering, Tizani W (ed). Nottingham University Press, Nottingham, UK.
• Lv X., Yazici B., Bennett V., Zeghal M., Abdoun T., 2013. Joint pixels InSAR for health assessment of levees in New Orleans. Geo-Congress 2013: Stability and Performance of Slopes and Embankments III, pp. 279-288.
• Tournadre V., Pierrot-Deseilligny M., Faure P. H., 2014. UAV Photogrammetry to Monitor Dykes-Calibration and Comparison to Terrestrial LiDAR. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 40(3), pp. 143–148.
• Pilarska M., Ostrowski W., Bakuła K., Górski K., Kurczyński Z. 2016. The potential of light laser scanners developed for unmanned aerial vehicles – the review and accuracy, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 42, pp. 87-95.
• Yang M. D., Lin J. Y., Yao C. Y., Chen J. Y., Su T. C., Jan C. D., 2011. Landslide-induced levee failure by high concentrated sediment flow—A case of Shan-An levee at Chenyulan River, Taiwan. Engineering Geology, 123(1), pp. 91-99.
• Zeghal M., Abdoun T., Yazici B., Lv X., Bennett V., Mercado V., Marr A., 2011. Health assessment of levees using remote sensing and field monitoring. International Workshop on Remote Sensing for Disaster Response. Stanford University, California. September 15‐16, 2011.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)