Diagnostyka chorób nerwowo-mięśniowych z zastosowaniem analizy widmowej sygnałów EMG

• Autorzy: Komur P. , Dobrowolski A.

Warianty tytułu

EN

Diagnostic of neuro-muscular disorders by Spectral analysis of EMG signals

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Statystyczne opracowanie wyników badania elektromiograficznego realizowane w dziedzinie czasu zapewnia w większości przypadków prawidłową diagnozę, obarczoną jednakże pewnym błędem wynikającym z niejednoznaczności definicji parametrów czasowych. W niniejszym artykule autorzy definiują dyskryminantę widmową, której podstawową zaletą jest precyzyjna i realizowalna w sposób zalgorytmizowany definicja pozwalająca na obiektywne porównywanie wyników badań uzyskiwanych przez diagnostów o różnym doświadczeniu i pochodzących z różnych ośrodków badawczych. Jednocześnie zapewnia ona lepszą rozróżnialność przypadków chorobowych, niż tradycyjne parametry określane w dziedzinie czasu.

EN

The statistical processing of electromyographic signal examination performed in the time domain ensures mostly correct classification of pathology; however, because of an ambiguity of most temporal parameter definitions, a diagnosis can include a significant error that strongly depends on the neurologist’s experience. In this paper, the authors present a definition for single-point spectral discriminant that directly enables a unique diagnosis to be made. An essential advantage of the suggested discriminant is a precise and algorithmically realized definition that enables an objective comparison of examination results obtained by physicians with different experiences or working in different research centers. At the same time the spectral discriminant secure better discrimination between disease cases than temporal parameters.

Słowa kluczowe

PL

elektromiografia ilościowa; potencjał czynnościowy jednostki ruchowej; analiza widmowa

EN

quantitative electromyograph; motor unit action potential; spectral analysis

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 9 bis
• Strony: 380--383
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab., wykr., wzory

Twórcy

autor

Komur P.

• Instytut Systemów Elektronicznych, Wydział Elektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna

autor

Dobrowolski A.

• Instytut Systemów Elektronicznych, Wydział Elektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna

Bibliografia

• [1] Hausmanowa-Petrusiewicz I., Elektromiografia kliniczna, PZWL, Warszawa, 1986
• [2] Zalewska E., Hausmanowa-Petrusewicz I., Effectiveness of motor unit potentials classification using various parameters and indexes, J. Clinical Neurophysiology, vol. 111(8), 2000, s. 1380–1387.
• [3] Stalberg E., Nandedkar S. D., Sanders D. B., Falck B., Quantitative motor unit potential analysis, J. Clinical Neurophysiology, vol. 13(5), 1996, s. 401–422.
• [4] Dobrowolski A, Tomczykiewicz K., Komur P.: Analiza sygnałów EMG, Pomiary Automatyka Kontrola, Vol. 9 bis, 2006, str. 94-96
• [5] Koronacki J., Ćwik J., Statystyczne systemy uczące się, WNT, Warszawa, 2005