Identyfikatory
Warianty tytułu
Dc generator diagnostics based on the analysis of thermal images with the use of image histogram and modified word-based classifier
Języki publikacji
Abstrakty
Artykuł prezentuje metodę analizy monochromatycznych obrazów termowizyjnych wybranego generatora prądu stałego uzyskanych za pomocą kamery termowizyjnej i oprogramowania komputerowego. Omówiono badania dla dwóch stanów generatora prądu stałego. Do analizy obrazów zostały zastosowane następujące algorytmy: histogram obrazu i zmodyfikowany klasyfikator oparty na słowach. Przy stosowaniu tych algorytmów wyniki rozpoznawania obrazu były bardzo dobre. Uzyskane efekty potwierdzały poprawność proponowanej metody.
The article presents a method for the analysis of monochromatic thermal images of a selected dc generator. The images are obtained with the use of a thermographic camera and software. The tests for two conditions of the dc generator were discussed. The following algorithms were used for the analysis of images: image histogram and modified word-based classifier. The use of these algorithms provided very good recognition of the image. The achieved effects confirmed the accuracy of the proposed method.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
18--23
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
autor
- Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
autor
- Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Bibliografia
- 1. Adamczewski W.: Zastosowania termowizji w diagnostyce urządzeń elektroenergetyczrcych w budynkach mieszkalnych, przemysłowych, biurowych i użyteczności publicznej. „Elektroinstalator", nr 10/2008, s. 83-86.
- 2. Głowacz Z., Kozik J.: Selekcja symptomów zwarć uzwojeń twornika silnika synchronicznego z wykorzystaniem algorytmu genetycznego i odległości Mahalanobisa. „Przegląd Elektrotechniczny", cz. 88, nr 2, 2012, s. 204-207.
- 3. Gomółka Z., Kwiatkowski B., Pękala R.: Bezinwazyjna diagnostyka uzwojeń magnesujących przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. „Przegląd Elektrotechniczny", cz. 87, nr 8, s. 66-69.
- 4. Gutten M., Jurcik J., Brandt M., Polansky R.: Mechanical effects of short-circuit currents analysis on autotransformer windings. „Przegląd Elektrotechniczny", cz. 87, nr 7, 2012, s. 272-275.
- 5. Kowalski C., Wolkiewicz M., Ewert P.: Analiza zwarć zwojowych stojana silnika indukcyjnego zasilanego z sieci i przemiennika częstotliwości. „Przegląd Elektrotechniczny", cz. 84, nr 12, 2008, s. 64-67.
- 6. Osowski S., Sikorska-Łukasiewicz K.: PCA transformation and Support Vector Machine for recognżtion of the noisy images. „Przegląd Elektrotechniczny", cz. 88, nr 3a, 2012, s. 4-6.
- 7. Owen Earl D.: Thermographic applications and loss control. Willis North America, 13 Mar 2008.
- 8. Szczebiot R., Cieślik S.: Application of genetic algorithm for optimal placement of wind generators in the MV power grid. „Przegląd Elektrotechniczny", cz. 87, nr 3, 201 l, s. 198-200.
- 9. Tarasiuk J., Wierzbanowski K., Lodini A.: Use of Genetic Algorithms for Optimisation of Materials Properties. „Archives of Metallurgy and Materials", vol. 54, issue 1/2009, pp. 35-39.
- 10. Internet: http://www.termowizja.biz (dostęp: maj 2013).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-5c19c3fa-5ee5-4734-a382-05bf8c158e20