Budowa modelu podaży transportu publicznego dla wieloagentowego modelu symulacyjnego

• Autorzy: Fierek S.

Warianty tytułu

EN

Construction of supply model of mass transit system for multiagent simulation model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Standardem wykorzystywanym w planowaniu transportu w są statyczne modele makroskopowe. Zawierają one wiele uproszczeń, które istotnie ograniczają ich funkcjonalność. Na potrzeby planistyczne takie podejście jest wystarczające, natomiast w zarządzaniu systemami transportowymi ich użyteczność jest dosyć ograniczona. Zamiar wprowadzenia różnorodnych narzędzi polityki transportowej wymaga bardziej szczegółowego podejścia, umożliwiającego obserwowanie zachodzących zmian. W związku z tym w artykule zaproponowano i porównano dwa różne podejścia do budowy strony podażowej modelu podróży do potrzeb mikrosymulacyjnego modelu ruchu programie MATSim. Pierwsza z nich zakłada konwersję makroskopowego modelu podaży, druga zaś opiera się na wykorzystaniu ogólnie dostępnych map OpenStreetMap.

EN

Traditional macroscopic travel models often do not provide functionalities that are needed by public transport agencies. Many simplifications, such as the lack of activity-based demand modelling or the macroscopic level of detail, significantly limit their applicability. In particular, planning modern transport policies, such as congestion/emission pricing, car-pooling or on-demand transportation requires more detailed insight into the transport system than the traditional solutions offer. This paper describes and compares two different approaches for building supply model – first one based on the conversion of the macroscopic model while the second one utilize open source data from OpenStreetMap.

Słowa kluczowe

PL

model podaży systemu transportowego; sieć transportowa; OpenStreetMap

EN

supply model of transport system; transport network; OpenStreetMap

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 235--242
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab., pełen tekst na CD1

Twórcy

autor

Fierek S.

• Politechnika Poznańska, Zakład Systemów Transportowych

Bibliografia

• [1] Balmer M., Axhausen K.W., Nagel K., An Agent Based Demand Modeling Frame- work for Large Scale Micro- Simulations. Working paper, 329, Institute for Transport Planning and Systems (IVT), ETH Zurich, Switz, 2005.
• [2] Balmer M., Rieser M., Meister K., Charypar D., Lefebvre N., Nagel K., MATSim-T: Architecture and Simulation Times. W: Bazzan A.L.C., Klügl F., (red.), Multi-Agent Systems for Traffic and Transportation Engineering. Hershey, 2008, s. 57-78.
• [3] Bell M., Iida Y., Transportation Network Analysis. John Wiley and Sons, 1997.
• [4] Bielaire M., Mathematical Models for transportation demand analysis. Doctoral dissertation. Université de la Fédération Wallonie-Bruxelles, 1995.
• [5] BIT Pracownie Projektowe Cejrowski & Krych sp.j., Model ruchu aglomeracji poznańskiej. Materiały niepublikowane, Poznań, 2013.
• [6] Carey M., Optimal time-varying flows on congested networks, Operations Research 35, 56–69, 1987.
• [7] Hax B., Magnanti T., Applied Mathematical Programming. Addison-Wesley, 1977.
• [8] Hensher D.A., Button K.J., (red), Handbook of Transport Modelling. Elsevier, Oxford, 2000.
• [9] Hillier F., Lieberman G., Introduction to Operations Research. New York: McGraw-Hill, 2001.
• [10] http://via.senozon.com/, 26.05.2015
• [11] http://www.openstreetmap.org.pl
• [12] https://josm.openstreetmap.de
• [13] Liebermann E., Rathi A.K., Traffic simulation. Revised Monograph on Traffic Flow Theory, 1997, s. 268-270.
• [14] Ortuzar J., Willumsen L.G., Modelling Transport, John Wiley & Sons, New York, 2001.
• [15] Piątkowski B., Maciejewski M., Zastosowanie map OSM w budowie modelu sieci aglomeracji poznańskiej dla symulacji w MATSim. Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne 2012, Nr 2(98), 163-177.
• [16] Rieser M., Adding Transit to an Agent- Based Transportation Simulation: Concepts and Implementation. Praca doktorska, Technische Universität Berlin, 2010.
• [17] Rieser M., Nagel K., Beuck U., Balmer M., Rümenapp J., Truly agent-oriented coupling of an activity-based demand generation with a multi-agent traffic simulation. 11th WCTR, Berkeley, 2007.
• [18] Sheffi Y., Urban Transportation Networks, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1985.
• [19] www.matsim.org, 26.05.2015