Wykorzystanie wieloźródłowych danych przestrzennych do oceny stanu obiektów zabytkowych na terenach zagrożonych

• Autorzy: Karsznia Krzysztof , Świerczyńska Ewa , Książek Krzysztof , Odziemczyk Waldemar , Cifaldi Daniele , Mazza Davide

Identyfikatory

DOI

10.15199/50.2024.02.5

Warianty tytułu

EN

Using multisource spatial data to assess the condition of historical objects in hazardous areas

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Obiekty zabytkowe stanowią istotną składową dziedzictwa narodowego. Z tej racji, powinny podlegać stałemu nadzorowi z wykorzystaniem najnowszych osiągnięć nauki i techniki. Dynamiczny rozwój technologii gromadzenia, przetwarzania i analizowania danych przestrzennych pozwala na prowadzenie zaawansowanych badań bezinwazyjnych przy jednoczesnym wzroście wiarygodności oraz jakości prowadzonych opracowań. W kontekście tym, autorzy przedstawili możliwości wykorzystania nowoczesnych narzędzi pozyskiwania, opracowania oraz oceny danych przestrzennych w badaniach stanu technicznego zabytkowych konstrukcji budowlanych, ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązań niskobudżetowych („low-cost”). Prace badawcze przeprowadzono na obiektach należących do Muzeum Zagłębia w Będzinie, województwo śląskie. Znajdują się one na terenach pogórniczych, geologicznie zróżnicowanych, poddanych wielu czynnikom zagrażającym stabilności monitorowanych konstrukcji.

EN

Historical buildings stand as an essential component of cultural heritage. For this reason, they should be continuously supervised using modern scientific and technological achievements. The dynamic development of the technology of acquiring, processing, and analysing spatial data allows for conducting advanced, non-invasive research, increasing the credibility and quality of the studies. In this context, the authors presented the possibilities of using modern surveying techniques for capturing, processing, and validating spatial data while monitoring the technical condition of historic building structures, with particular emphasis on low-cost solutions. The research was carried out on the objects of the Coal Basin Museum in Będzin, Poland, Silesian region. They are located in post-mining areas, geologically miscellaneous, and subject to numerous factors risking the stability of their structures.

Słowa kluczowe

PL

metodyka pomiaru; systemy monitoringu deformacji; integracja danych przestrzennych; obiekty zabytkowe

EN

surveying methodology; deformation monitoring systems; spatial data integration; historical objects

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Geodezyjny
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 96, nr 2
• Strony: 36--40
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., zdj.

Twórcy

autor

Karsznia Krzysztof

• Politechnika Warszawska

• https://orcid.org/0000-0002-0262-6651

autor

Świerczyńska Ewa

• Politechnika Warszawska

• https://orcid.org/0000-0003-1987-1263

autor

Książek Krzysztof

• Politechnika Warszawska

• https://orcid.org/0000-0003-1104-5549

autor

Odziemczyk Waldemar

• Politechnika Warszawska

• https://orcid.org/0000-0002-3588-6556

autor

Cifaldi Daniele

• Università Degli Studi del Sannio

• https://orcid.org/0009-0005-0289-2756

autor

Mazza Davide

• Università Degli Studi del Sannio

• https://orcid.org/0000-0001-7848-5595

Bibliografia

• [1] Ćmielewski K., Karsznia K., Kuchmister J., Gołuch P., Wilczyńska I., Accuracy and functional assessment of an original low-cost fibre-based inclinometer designed for structural monitoring, Open Geosciences, 2020, vol. 12: Issue 1, 1052-1059.
• [2] Karsznia K., Świerczyńska E., Książek K., Odziemczyk W., Łapiński S., Lisowska W., Evaluation and modelling of geometry changes of historical building structures located in endangered areas, XVI Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna „Aktualne Problemy w Geodezji Inżynieryjnej – Geodezja Inżynieryjna dla Rozwoju Zrównoważonej Gospodarki”, Poznań-Baranowo, 21-23.09.2023.
• [3] Karsznia K., Zaczek-Peplinska J., Łapiński S., Odziemczyk W., Piasta Ł., Saloni L. Innowacyjny system geomonitoringu do badania deformacji elementów powierzchniowych - IMS GEO, Przegląd Geodezyjny 2023, Zeszyt 2023-8.
• [4] Karsznia K., Zaczek-Peplinska J., Łapiński S., Odziemczyk W., Piasta Ł., Saloni L. The Functionality Assessment of Geodetic Monitoring Systems for Analyzing Structural Elements, FIG Congress, Warsaw, Poland, 11-15 September 2022.
• [5] Karsznia K., Ocena technologii zintegrowanego monitoringu obiektów infrastrukturalnych, Technologia Transportu Szynowego, nr 12/2016, 434-438.
• [6] Koronacki J., Ćwik J., Statystyczne systemy uczące się, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, wydanie 2, Warszawa 2015.
• [7] Lăpădat A. M., Tiberius C. C., Teunissen P. J., Experimental evaluation of smartphone accelerometer and low-cost dual frequency GNSS sensors for deformation monitoring, Sensors, 21(23), 7946.
• [8] Łapiński S., Karsznia K., Kowalska M.E., Malarski R., Książek K., Pasik M., Wyznaczenie przemieszczeń poziomych i pionowych Kościoła Akademickiego Św. Anny w Warszawie (2023 r.), Raport naukowo-badawczy Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2023.
• [9] Markiewicz J., Tobiasz A., Kot P., Muradov M., Shaw A., Al-Shamma, Review of Surveying Devices for Structural Health Monitoring of Cultural Heritage Buildings, Developments in eSystems Engineering, 2019, DOI: 10.1109/DeSE.2019.00113.
• [10] Nowel K., Application of Monte Carlo method to statistical testing in deformation analysis based on robust M-estimation. Survey Review 2016, 48 (348), 212–223.
• [11] Pearson, K., Mathematical contributions to the theory of evolution. III. Regression, heredity, and panmixia. Philosophical Transactions of the Royal Society 1896, Ser. A, 187, 253–318
• [12] Ornoch L., Popielski P., Olszewski A., Kasprzak A., Ultrasonic sensors enabling early detection of emergency trends and analysis of structure inclination and stability by means of highly accurate level measurements, Sensors 2021, 21(5), 1789.
• [13] Rofatto V.F., Matsuoka M.T., Klein I., Roberto Veronez M., da Silveira Jr L.G. et al., A Monte Carlo-based outlier diagnosis method for sensitivity analysis, Remote Sensing 2020, 12 (5), 860–700.
• [14] van de Schoot R., Depaoli S., King R., Kramer B., Märtens K., Tadesse M.G., Vannucci M., Gelman A., Veen D., Willemsen J., Yau Ch., Bayesian statistics and modelling, Nat Rev Methods Primers 1, 1 (2021), DOI: 10.1038/s43586-020-00001-2.
• [15] Stylianidis E., Georgopoulos A., Digital Surveying in Cultural Heritage: The Image-Based Recording and Documentation Approaches, Handbook of Research on Emerging Technologies for Digital Preservation and Information Modeling, 2017, DOI: 10.4018/978-1-5225-0680-5.ch006
• [16] Świerczyńska E., Karsznia K., Książek K., Odziemczyk W., Smaczyński M., Assessing the technical state of historical buildings using Terrestrial Laser Scanning and close-range aerial photogrammetry, poster, XVI Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna „Aktualne Problemy w Geodezji Inżynieryjnej – Geodezja Inżynieryjna dla Rozwoju Zrównoważonej Gospodarki”, Poznań-Baranowo, 21-23.09.2023.
• [17] Świerczyńska E., Reprezentatywność kształtu obiektu odwzorowanego za pomocą „chmury punktów” – analiza na podstawie danych z technologii wideotachimetrycznej, Przegląd Geodezyjny nr 4/2020: pages 16-20, DOI: 10.15199/50.2020.4.3
• [18] Thirugnanam H., Uhlemann S., Reghunadh R., Ramesh M. V., Rangan V. P., Review of landslide monitoring techniques with IoT integration opportunities, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2022, 15, 5317-5338.
• [19] Wang Z., Wang Z., Ko W. H., Iquebal A. S., Nguyen V., Kazerooni N. A., Bukkapatnam S., An autonomous laser kirigami method with low-cost real-time vision-based surface deformation feedback system, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 1-11.
• [20] Wielandt S., Uhlemann S., Fiolleau S., Dafflon B., TDD LoRa and Delta Encoding in Low-Power Networks of Environmental Sensor Arrays for Temperature and Deformation Monitoring, Journal of Signal Processing Systems, 2023, 1-13
• [21] Witakowski P., Bezdotykowe metody obserwacji i pomiarów obiektów budowlanych - System kompleksowego zarządzania jakością w budownictwie, Instytut Techniki Budowlanej, Instrukcje, Wytyczne, Poradniki 2009, 141–147.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).